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SQL1.12语法。 前提条件 创建Flink OpenSource SQL作业时，需要事先准备数据源以及数据输出通道。 创建Flink OpenSource SQL作业，访问其他外部数据源时，需要先创建跨源连接，打通作业运行队列到外部数据源之间的网络。 当前Flink作业支持访问
A, string B) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 A、B 是 STRING 计算Levenshtein距离需要输入的字符串。 返回值说明 返回INT类型的值。 示例代码 返回3 SELECT levenshtein('kitten','sitting');
云 Java SDK： 安装服务级SDK依赖 首先您需要在您的操作系统中 下载 并 安装Maven 。 安装配置完成后，输入命令“mvn -v”,显示如下图 Maven版本信息 表示成功。 Maven安装完成后，可根据开发需要，直接引入依赖到已有的Maven工程或先用开发工具创建Maven工程。
string1 匹配 string2 返回 TRUE； 如果 string1 或 string2 为 NULL 返回 UNKNOWN。 如果需要可以定义转义字符。尚不支持转义字符。 string1 NOT LIKE string2 [ ESCAPE char ] BOOLEAN 如果
checkpoint为true，与checkpoint-app-name需要同时配置。 connector. checkpoint-app-name 否 DIS服务的消费者标识，当不同作业消费相同通道时，需要区分不同的消费者标识，以免checkpoint混淆。 勿与offset或
time。 为了避免数据丢失或者数据被覆盖，开启作业异常自动重启，需要配置为“从checkpoint恢复”。 checkpoint间隔设置需在输出文件实时性、文件大小和恢复时长之间进行权衡，比如10分钟。 使用HDFS时需要绑定相应的跨源，并填写相应的主机信息。 使用hdfs时，请配置主NameNode的所在节点信息。
创建的Kafka_SSL类型的跨源认证名称。Kafka配置SSL时使用该配置。 如果仅使用SSL类型，则需要同时配置以下参数： 'properties.security.protocol '= 'SSL'; 如果使用SASL_SSL类型，则需要同时配置以下参数： 'properties.security.protocol'
参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 colname 是 DOUBLE、DECIMAL、STRING、BIGINT类型。 代表需要排序的列名。 列中元素为DOUBLE类型。 当列中元素非DOUBLE类型时，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。 返回值说明 返回DOUBLE或DECIMAL类型。
当子查询中数据不重复的情况下，执行关联子查询，不需要对子查询的结果去重。 当子查询中数据重复的情况下，执行关联子查询，会提示异常，必须对子查询的结果做去重处理，比如max(),min()。 该参数设置为false： 不管子查询中数据重复与否，执行关联子查询时，都需要对子查询的结果去重，比如max()
”。其他参数保持默认值或根据需要选择。 创建OBS桶时，需要选择与DLI管理控制台相同的区域，不可跨区域执行操作。 单击“立即创建”。 单击所建桶“dli-test-obs01”，进入“对象”页面。 选择左侧列表中的“对象”，选择“上传对象”，将需要上传的文件，例如“spark-examples
call show_invalid_parquet(path => 'path') 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 是否必填 path 需要查询的FS路径 是 示例 call show_invalid_parquet(path => 'obs://path/hudi_table/dt=2021-08-28');
Flink 不存储数据因此只支持 NOT ENFORCED 模式，即不做检查，用户需要自己保证唯一性。 Flink 假设声明了主键的列都是不包含 Null 值的，Connector 在处理数据时需要自己保证语义正确。 注意: 在 CREATE TABLE 语句中，创建主键会修改列的
show_hoodie_properties(table => '[table_name]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 table_name 需要查询的表的表名，支持database.tablename格式 示例 call show_hoodie_properties(table =>
据丢失。 执行run compaction命令时，禁止将hoodie.run.compact.only.inline设置成false，该值需要设置成true。 错误示例： 配置参数 hoodie.run.compact.only.inline=false 随后执行SQL run compaction
DROP TABLE参数描述 参数 描述 db_name Database名称。如果未指定，将选择当前database。 table_name 需要删除的Table名称。 所需权限 SQL权限 表2 DROP TABLE所需权限列表 权限描述 表所在数据库的DROP_TABLE权限 细
driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取 connector.username 否 数据库认证用户名，需要和'connector.password'一起配置 connector.password 否 数据库认证密码，需要和'connector.username'一起配置
bitwise_and_agg(x) 描述：用补码表示输入字段x的按位与，返回类型为bigint。 select bitwise_and_agg(x) from (values (31),(32)) as t(x);-- 0 bitwise_or_agg(x) 描述：用补码表示输入字段x的按位或，返回类型为bigint。
datasource.opentsdb RDS MySQL: sys.datasource.rds RDS PostGre: 不需要选 DWS: 不需要选 CSS: sys.datasource.css resources Array of Objects JSON对象列表，填写
SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 数据类型的使用，请参考Format章节。 Upsert Kafka始终以upsert方式工作，并且需要在 DDL 中定义主键。 默认情况下，如果启用checkpoint，Upsert
minute(string date) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 date 是 DATE 或 STRING 代表需要处理的日期。 格式为： yyyy-mm-dd yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 返回值说明
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