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principal:Kerberos用户 keytab:Keytab文件 acl_spec:逗号分隔的ACL列表 path:HDFS目录 多并发设置目录中所有文件的ACL信息。 父主题: HDFS性能调优
<ZooKeeper的任意一个节点的业务IP:zkPort/kafka> 一般在迁移没有正常执行完成时用来清理ZooKeeper上的中间状态信息。 Kafka集群IP端口号安全模式下是21007,普通模式下是9092。 异常情况处理 在使用Kafka均衡工具进行Partition迁
0x14000073f13b657b closed 查看HDFS日志获取应用运行情况 可以查看HDFS的NameNode日志了解应用运行情况,并根据日志信息调整应用程序。 父主题: 调测HDFS应用
“sh generate_keystore.sh 'password'”。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。 密码不允许包含“#”。 使用该generate_keystore.sh脚本前需要在客户端目录下执行source
count() 返回DataFrame的行数。 DataFrame describe(java.lang.String... cols) 计算统计信息,包含计数,平均值,标准差,最小值和最大值。 Row first() 返回第一行。 Row[] head(int n) 返回前n行。 void
count(): Long 返回DataFrame中的行数。 describe(cols: String*): DataFrame 计算统计信息,包含计数,平均值,标准差,最小值和最大值。 first(): Row 返回第一行。 Head(n:Int): Row 返回前n行。 show(numRows:
count(): Long 返回DataFrame中的行数。 describe(cols: String*): DataFrame 计算统计信息,包含计数,平均值,标准差,最小值和最大值。 first(): Row 返回第一行。 Head(n:Int): Row 返回前n行。 show(numRows:
3 get_json_object(string json,string json_path); 按照json_path格式抓取json中的信息 SELECT get_json_object('{"id": 1, "value":"xxx"}', '$.value'); -- "xxx"
调测Kafka SpringBoot样例程序 开启Kafka Plain认证。 登录FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置”,搜索参数“sasl.enabled.mechanisms”,将参数值改为“GSSAPI
撤权。 服务获权并判断:当接收到客户端的DDL、DML的SQL命令时,SparkSQL服务会向MetaStore服务获取客户端用户对数据库信息的已有权限,并检查是否包含了所需的所有权限,如果是则继续执行,否则拒绝该用户的操作。当通过了MetaStore的权限检查后,还需进行HDFS的ACLs权限检查。
在Hue WebUI使用HBase 操作场景 用户需要使用图形化界面在集群中创建或查询HBase表时,可以通过Hue完成任务。 如需在Hue WebUI中操作HBase,当前MRS集群中必须部署HBase的Thrift1Server实例。 Thrift1Server实例默认不会安
配置Spark Eventlog日志回滚 配置场景 当Spark开启事件日志模式,即设置“spark.eventLog.enabled”为“true”时,就会往配置的一个日志文件中写事件,记录程序的运行过程。当程序运行很久,job很多,task很多时就会造成日志文件很大,如JDBCServer、Spark
配置Spark Eventlog日志回滚 配置场景 当Spark开启事件日志模式,即设置“spark.eventLog.enabled”为“true”时,就会往配置的一个日志文件中写事件,记录程序的运行过程。当程序运行很久,job很多,task很多时就会造成日志文件很大,如JDBCServer、Spark
x的tgz包也可以去Python官网下载。推荐使用Python-3.6.X版本,3.7版本无法使用rdd的take函数。 执行如下命令,设置Python3.x的配置信息及编译安装,安装到/opt/Bigdata/python3目录下。 ./configure --prefix=/opt/Bigdata/python3
撤权。 服务获权并判断:当接收到客户端的DDL、DML的SQL命令时,SparkSQL服务会向MetaStore服务获取客户端用户对数据库信息的已有权限,并检查是否包含了所需的所有权限,如果是则继续执行,否则拒绝该用户的操作。当通过了MetaStore的权限检查后,还需进行HDFS的ACLs权限检查。
'<table name>', {NAME => 'd', ENCRYPTION => '<type>'} 使用代码创建表时,在代码中添加如下信息设置加密方式为SMS4或AES。 public void testCreateTable() { String tableName
通过Hue管理HBase表 操作场景 用户需要使用图形化界面在集群中创建或查询HBase表时,可以通过Hue完成任务。 如需在Hue WebUI中操作HBase,当前MRS集群中必须部署HBase的Thrift1Server实例。 Thrift1Server实例默认不会安装,用户
NT,并确保已经安装好客户端。 export HCAT_CLIENT=/opt/hive_examples/ 执行以下命令用于配置环境变量信息(以客户端安装路径为/opt/client为例)。 export HADOOP_HOME=/opt/client/HDFS/hadoop
配置Spark作业失败时清理残留文件 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之后版本。 配置场景 Spark作业失败时可能出现文件残留的情况,可能会长期积累导致磁盘空间告警,因此需要定时清理。 使用约束 本特性需要启动Spark JDBCServer服务,借助JDBCServ
HBase应用开发简介 HBase介绍 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。