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导入并配置HBase样例工程 背景信息 获取HBase开发样例工程，将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。MRS集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。
("groupId"=" group1 ","locatorId"="locator1")] ...; 创建一个hive表，并指定表数据文件分布的locator信息。详细说明请参见使用HDFS Colocation存储Hive表。 CREATE TABLE tab1 (id INT, name STRING)
principal：Kerberos用户 keytab：Keytab文件 acl_spec：逗号分隔的ACL列表 path：HDFS目录 多并发设置目录中所有文件的ACL信息。 父主题： HDFS性能调优
principal：Kerberos用户 keytab：Keytab文件 acl_spec：逗号分隔的ACL列表 path：HDFS目录 多并发设置目录中所有文件的ACL信息。 父主题： HDFS性能调优
count() 返回DataFrame的行数。 DataFrame describe(java.lang.String... cols) 计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 Row first() 返回第一行。 Row[] head(int n) 返回前n行。 void
count() 返回DataFrame的行数。 DataFrame describe(java.lang.String... cols) 计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 Row first() 返回第一行。 Row[] head(int n) 返回前n行。 void
在mv catalog的tpcds schema中创建名为“mv.tpcds.test”的视图。如果已存在具有此名称的物化视图，则将抛出错误信息。 hetuengine:tpcds_2gb> create materialized view mv.tpcds.test as select
<ZooKeeper的任意一个节点的业务IP:zkPort/kafka> 一般在迁移没有正常执行完成时用来清理ZooKeeper上的中间状态信息。 Kafka集群IP端口号安全模式下是21007，普通模式下是9092。 异常情况处理 在使用Kafka均衡工具进行Partition迁
服务获权并判断：当接收到客户端的DDL、DML的SQL命令时，HetuEngine服务会向MetaStore服务获取客户端用户对数据库信息的已有权限，并检查是否包含了所需的所有权限，如果是则继续执行，否则拒绝该用户的操作。当通过了MetaStore的权限检查后，还需进行HDFS的ACLs权限检查。
查看Storm应用调测结果 操作场景 Storm应用程序运行完成后，可通过登录Storm WebUI查看应用程序的运行情况。 操作步骤 登录FusionInsight Manager系统。 在浏览器地址栏中输入访问地址，地址格式为“https://FusionInsight Ma
查看Storm应用调测结果 操作场景 Storm应用程序运行完成后，可通过登录Storm WebUI查看应用程序的运行情况。 操作步骤 登录FusionInsight Manager系统。 在浏览器地址栏中输入访问地址，地址格式为“https://FusionInsight Ma
“sh generate_keystore.sh 'password'”。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 密码不允许包含“#”。 使用该generate_keystore.sh脚本前需要在客户端目录下执行source
count(): Long 返回DataFrame中的行数。 describe(cols: String*): DataFrame 计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 first(): Row 返回第一行。 Head(n:Int): Row 返回前n行。 show(numRows:
count(): Long 返回DataFrame中的行数。 describe(cols: String*): DataFrame 计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 first(): Row 返回第一行。 Head(n:Int): Row 返回前n行。 show(numRows:
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3 get_json_object(string json,string json_path)； 按照json_path格式抓取json中的信息 SELECT get_json_object('{"id": 1, "value":"xxx"}', '$.value'); -- "xxx"
("groupId"=" group1 ","locatorId"="locator1")] ...; 创建一个hive表，并指定表数据文件分布的locator信息。详细说明请参见使用HDFS Colocation存储Hive表。 CREATE TABLE tab1 (id INT, name STRING)
导入并配置HBase样例工程 背景信息 获取HBase开发样例工程，将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。
<groupID> 删除指定组。 查询组 hdfs colocationadmin -queryGroup <groupID> 查询指定组的详细信息，包括该group包含的locators以及每个locator及其对应的DataNode。 查看所有组 hdfs colocationadmin
count() 返回DataFrame的行数。 DataFrame describe(java.lang.String... cols) 计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 Row first() 返回第一行。 Row[] head(int n) 返回前n行。 void
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