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级别 选择该规则生成告警的级别。 告警类型 选择告警类型，上报的告警会显示类型信息，可根据类型筛选查看告警。 指标 选择在指标仓库已创建的指标，创建指标请参见在运维中心指标仓库创建指标。 维度列表 来自于指标的逻辑实体上的维度，选择异常检测需要对哪些维度做检测。
mkdir -p /opt/huawei; chown -R appstage:appstage /opt/huawei chmod 666 /etc/hosts 允许用户appstage使用定时任务，并启动一个随机数生成服务以增强系统的随机性。
----JsonUtils工具类，json串与对象之间的相互转换 │ │ JwtUtil.java ----Jwt工具类，用于生成
key.json由本地随机生成的rootkey和workkey加密保护，kek.json由STS KEK保护。 加密算法采用AES GCM。
在实例列表中会生成一条实例记录。
在实例列表中会生成一条实例记录。
一般变量可用于存储Agent记忆信息，有助于Agent生成个性化回答，同时也可以作为工作流的输入参数。 敏感变量仅支持作为工作流的输入参数，不会用于个性化回答，平台不会存储敏感变量的内容，可用于传输密码、密钥等敏感数据。
（可选）告警配置：选择“告警配置”，单击“保存”，系统会自动生成告警图表“_alertlist-_alert”，页面使用该图表，即报表开发时可以单击“配置图表”选择该图表，当产生告警数据时可以在大屏中查看。 开发报表。
、对话问答、多模生成、功能调用、语音合成、城轨、图文向量化、证券业务、大语言模型、铁路、互联网交换中心、企业基础设施与运营、通用、口岸海关和特殊监管区、10M-100M、代码生成、0-1M、中文、矿业、教育、油气、大企业、种子数据（数据膨胀）、任务规划、保险业务、政务/政党数字化。
表1 创建日志清理作业参数说明 参数名称 参数说明 作业名称 作业名称为系统自动生成的名称，去勾选“自动命名”后可以自定义作业名称。 自定义作业名称的最大长度为128，可包含中文、字母、数字、下划线“_”、中划线“-”和中文括号（）。
问题详情 根据用户填写的信息自动生成。 事件通报人 输入问题通报人工号。 事件级别 选择事件级别。事件分为1~4四级，级别从1级到4级严重程度依次下降，1级最严重。 事件分类 选择事件分类，事件是否属于云服务事件。 事件原因分类 选择事件原因。
使用logit_bias参数时，偏差被添加到模型生成的logits之前进行抽样。 约束限制： 不涉及。 取值范围： 不涉及。 默认取值： 不涉及。 max_tokens 否 Integer 参数解释： 返回体允许的最大token数。 约束限制： 不涉及。
（可选）告警配置：选择“告警配置”，单击“保存”，系统会自动生成告警图表“_alertlist-_alert”，页面使用该图表，即报表开发时可以单击“配置图表”选择该图表，当产生告警数据时可以在大屏中查看。 开发报表。
打包发布 创建/配置/执行流水线：通过流水线配置代码打包发布的编译构建自动化任务（包括添加业务包构建、IaC自动部署包构建任务），对这些自动化任务进行自定义编排后，一次配置后即可一键自动化触发调度执行，最终生成代码构建产物。
token：发布时，自动生成Token，复制分享链接及Token。发布后，通过Token校验获取新的访问链接，使用新的访问链接查看此屏幕。Token校验方法请参考“Token校验”。 当屏幕中存在非在线构建的卡片，屏幕不能分享。
/ 数据源配置项 org.apache.ibatis.session.Configuration configuration = new org.apache.ibatis.session.Configuration(); // 允许jdbc自动生成主键
选择“组件字段”后，单击“一键生成卡片”。 生成卡片会清空已导入组件。 业务规则 单击，新增业务规则，配置组件之间的交互规则。 在右侧设置组件属性，不同组件显示的组件属性不同具体以界面显示为准。这里以无模板“装饰组件 > 静态文字”为例，请参考表6。
当用户输入账号密码登录后，OrgID会携带授权码code回调此接口，该接口需要依次完成Oauth2.0登录流程中的1~3步，最终拿到用户信息后，根据用户信息生成cookie，建立demo应用与用户浏览器的会话。
使用logit_bias参数时，偏差被添加到模型生成的logits之前进行抽样。 max_tokens 否 Integer 返回体允许的最大token数。 n 否 Integer 返回体中包含的choices数量，建议默认设置为1，最大限度地降低成本。
LLM 大语言模型（Large Language Model，简称LLM）是通过深度学习技术训练的人工智能模型，具备理解、生成和处理人类语言的能力。 技能 技能是在自动化和人工智能领域的应用程序。
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