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提示词主要包含以下要素： 指令：希望模型执行的特定任务或指令，如总结、提取、生成等。 上下文：包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应。 输入数据：用户输入的内容或问题。 输出指示：指定输出的类型或格式。
图2 横向比较 进入到横向比较页面，下拉页面至“提示词效果比较”模块，比较提示词的效果，输入相同的变量值，查看两个提示词生成的结果。 图3 横向比对提示词效果 父主题： 横向比较提示词效果
当任务状态显示为“运行成功”时，说明数据流通任务执行成功，生成的“发布数据集”可在“数据工程 > 数据发布 > 发布数据集”中查看。 父主题： 发布数据集
如果开启，应用将支持生成并运行Python代码来解决用户数据处理和分析、数据可视化、数学计算等方面的需求。 如果关闭，应用将不具备生成、运行代码的能力。 在右侧“预览调试”的文本框中输入对话，应用将根据对话生成相应的回答。 应用调试成功后，可执行后续的调用操作调用应用。
在气象预报中，集合预报是指对初始场加入一定程序的扰动，使其生成一组由不同初始场预报的天气预报结果，从而提供对未来天气状态的概率信息。这种方法可以更好地表达预报的不确定性，从而提高预报的准确性和可靠性。 集合成员数 用于选择生成预报的不同初始场的数量，取值为2~10。
当任务状态显示为“运行成功”时，说明数据流通任务执行成功，生成的“发布数据集”可在“数据工程 > 数据发布 > 发布数据集”中查看。 父主题： 发布数据集
当任务状态显示为“运行成功”时，说明数据流通任务执行成功，生成的“发布数据集”可在“数据工程 > 数据发布 > 发布数据集”中查看。 父主题： 发布数据集
当任务状态显示为“运行成功”时，说明数据流通任务执行成功，生成的“发布数据集”可在“数据工程 > 数据发布 > 发布数据集”中查看。 父主题： 发布视频类数据集
数据合成 利用预置或自定义的数据指令对原始数据进行处理，并根据设定的轮数生成新数据。该过程能够在一定程度上扩展数据集，增强训练模型的多样性和泛化能力。 数据标注 为无标签数据集添加准确的标签，确保模型训练所需的高质量数据。
例如，平台提供的“Python解释器插件”能够根据用户输入的问题自动生成Python代码，并执行该代码获取结果。此插件为Agent提供了强大的计算、数据处理和分析功能，用户只需将其添加到应用中，即可扩展功能。
待任务状态为“运行成功”后，单击“启动”，生成“发布数据集”。 父主题： 评测NLP大模型
当任务状态显示为“运行成功”时，说明数据流通任务执行成功，生成的“发布数据集”可在“数据工程 > 数据发布 > 发布数据集”中查看。 父主题： 发布图片类数据集
生成的内容以增量的方式逐步发送回来，每个data字段均包含一部分生成的内容，直到所有data返回，响应结束。
平台提供了高效的API接口，确保用户能够方便地将模型嵌入到自己的应用中，实现智能对话、文本生成等功能。 父主题： 产品功能
当任务状态显示为“运行成功”时，说明数据流通任务执行成功，生成的“发布数据集”可在“数据工程 > 数据发布 > 发布数据集”中查看。 父主题： 发布文本类数据集
支持区域： 西南-贵阳一 使用盘古应用百宝箱生成创意活动方案
合成数据集 利用预置或自定义的数据指令对原始数据进行处理，并根据设定的轮数生成新数据。该过程能够在一定程度上扩展数据集，增强训练模型的多样性和泛化能力。 标注数据集 为无标签数据集添加准确的标签，确保模型训练所需的高质量数据。
创建视频类数据集评估任务前，请参考加工视频类数据集，生成一个“加工数据集”。 创建视频类数据集评估任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。
创建文本类数据集评估任务前，请参考加工文本类数据集，生成一个“加工数据集”。 创建文本类数据集评估任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。
创建图片类数据集评估任务前，请参考加工图片类数据集，生成一个“加工数据集”。 创建图片类数据集评估任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。
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