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父主题： 通过团队标注方式标注数据
通过条件筛选数据 在数据概览页中，默认展示数据集的概览情况。在界面右上方，单击“开始标注”，进入数据集的详细数据页面，默认展示数据集中全部数据。在“全部”、“未标注”或“已标注”页签下，您可以在筛选条件区域，添加筛选条件，快速过滤出您想要查看的数据。
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数据集版本发布失败 出现此问题时，表示数据不满足数据管理模块的要求，导致数据集发布失败，无法执行自动学习的下一步流程。 请根据如下几个要求，检查您的数据，将不符合要求的数据排除后再重新启动自动学习的训练任务。
父主题： Standard数据准备
更新数据集 功能介绍 修改数据集的基本信息，如数据集名称、描述、当前版本或标签等信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
创建团队标注任务 同一个数据集，支持创建多个团队标注作业，指派给同一团队的不同成员，或者指派给其他标注团队。 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“资产管理 >数据集”，打开数据集列表。 在数据集列表中，选择支持团队标注的数据集，单击数据集名称进入数据集概览页。
图1 实体标签和关系标签的示例 图2 无法添加关系标签 开始标注 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据准备> 数据标注”，进入“数据标注”管理页面。
父主题： 通过人工标注方式标注数据
将数据集中的数据标注为难例 针对标注作业中，已标注或未标注数据，也可以将图片数据标注为难例。标注为难例的数据，对后续模型训练中，通过内置规则提升模型精度。 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据准备>数据标注”，单击“我创建的”页签可查看所有作业列表。
单击“发布”弹出“选择云服务区域”，选择区域后单击“确定”进入发布数据集页面，填写相关信息。 如果选择ModelArts已有的数据集发布，则参见表1配置数据集信息。
团队标注使用说明 数据标注任务中，一般由一个人完成，但是针对数据集较大时，需要多人协助完成。ModelArts提供了团队标注功能，可以由多人组成一个标注团队，针对同一个数据集进行标注管理。
父主题： 数据管理（旧版）
可选值如下： OBS：数据来源于OBS TASK：数据处理任务 DATASET：数据集 CUSTOM：资源租户调用 version_id 否 String 数据集的版本。 version_name 否 String 数据集的版本名称。
可选值如下： true：包含数据集源数据 false：不包含数据集源数据 is_current Boolean 是否为数据集当前版本。
检查用于标注的图片数据，确保您的图片数据中，不存在RGBA四通道图片。如果存在四通道图片，智能标注任务将运行失败，因此，请从数据集中删除四通道图片后，再启动智能标注。
删除数据集 功能介绍 删除数据集，但不删除数据集的源数据。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
在ModelArts的Notebook中如何使用pandas库处理OBS桶中的数据？ 参考下载OBS文件到Notebook中的指导，将OBS中的数据下载至Notebook本地处理。 参考pandas用户指南处理pandas数据。 父主题： Standard Notebook
使用VS Code连接实例时，发现VS Code端的实例目录和云上目录不匹配 问题现象 用户使用VS Code连接实例时，发现VS Code端的实例目录和云上目录不匹配。 原因分析 实例连接错误，可能是配置文件写的不规范导致连接到别的实例。
父主题： 通过团队标注方式标注数据
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