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通过数据质量对比数据迁移前后结果 数据对账对数据迁移流程中的数据一致性至关重要,数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 本章以DWS数据迁移到MRS Hive分区表为例,介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现数据迁移前后的一致性校验。
过配置中心提供,您需要根据自己的业务需要进行自定义配置。 数据调研:基于现有业务数据、行业现状进行数据调查、需求梳理、业务调研,输出企业业务流程以及数据主题划分。 主题设计:通过分层架构表达对数据的分类和定义,帮助厘清数据资产,明确业务领域和业务对象的关联关系。 主题域分组:基于业务场景对主题域进行分组。
存储等数据源。 数据集成 创建集群 新建数据迁移的源连接、目的连接 新建表/文件迁移作业 步骤4:元数据采集 为了在DataArts Studio平台中对迁移到云上的原始数据层进行管理和监控,必须先对其元数据进行采集并监控。 元数据采集 采集并监控元数据 步骤5:数据架构设计 数
Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“数据开发 > 脚本开发”。 在脚本开发导航栏,选择,右键单击数据连接名称,选择“新建数据库”,配置如表1所示的参数。 表1 新建数据库 参数 是否必选 说明 数据库名称 是 数据库的名称,命名要求如下:
Studio和沃土是什么关系? 华为沃土数字平台是使能行业客户数字化转型的平台参考架构。以云为基础,通过优化整合新ICT技术,融合数据,使能客户实现业务协同与敏捷创新。 DataArts Studio作为沃土平台数据使能模块,帮助接入沃土数字平台的企业更好的管理使用数据。 父主题: 咨询与计费
s Studio平台提供自动化、智能化的工具帮助用户高效完成数据治理工作。 数据治理方法论还有完全版本,详细描述了流程落地和功能落地内容。欢迎您通过《华为数据之道》图书进行深入了解,或进行服务咨询。 图1 方法论流程落地 图2 方法论功能落地
持,通过HBase数据目录迁移的方式无法使用。 迁移方案 图1 迁移方案 H公司的车联网大数据业务平台当前CDH(Cloudera Hadoop) HBase集群中共有854张表约400TB,备HBase集群中共有149张表,约10TB数据。最近一个月新增的数据量是60TB。 使用CDM将CDH集群中的HBase
数据架构中的指标与数据质量的指标的区别? 问题描述 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别,需要具体说明一下,便于用户理解。 解决方案 数据架构中指标侧重业务维度,用来衡量目标总体特征的统计数值;数据质量中指标侧重监控维度,用来管理所有业务指标,包括指标的来源、定义等。 注意,数
通过数据目录查看数据血缘关系 数据血缘方案简介 配置数据血缘 查看数据血缘 父主题: 数据目录典型场景教程
数据服务API API管理接口 申请管理接口 消息管理接口 授权管理接口 服务目录管理接口 网关管理接口 应用管理接口 总览接口 集群管理接口
附:公共数据结构 连接参数说明 源端作业参数说明 目的端作业参数说明 作业任务参数说明 父主题: 数据集成API
败。 数据质量当前不支持MRS Hive组件的严格模式。 数据库 选择配置的数据质量规则所应用到的数据库。 说明: 数据库基于已建立的数据连接。 当“规则类型”选择“库级规则”或“表级规则”,数据对象选择对应的数据库即可。 当“规则类型”选择“自定义规则”,选择对应的数据库即可。
配置数据目录权限(待下线) 本章节主要介绍数据目录权限管理。 在已上线数据安全组件的区域,数据目录中的数据权限功能已由数据安全组件提供,不再作为数据目录组件能力。当前数据目录中的数据权限功能仅限于存量用户使用。 数据安全组件当前在华东-上海一、华东-上海二、华北-乌兰察布一、华北
华为数据治理思考 华为在发展中也遇到了如下的数据问题: 数据管理责任不清晰,造成数据问题无人决策解决; 数据多源头,造成数据不一致,不可信; 数据大量搬家造成IT重复投资; 数据无定义造成难于理解、难于使用; 各部门发布报告,统计口径不一致,困扰业务决策; 数据形态多样化,数据量迅猛增长,数据处理逻辑复杂,投资大;
OMS用于他云到华为云的数据迁移;CDM主要用于OBS数据迁移到数据湖或其他大数据系统,以便对数据进行开发、清洗、治理等。 数据复制服务 DRS 支持主流数据库到华为云的入云和出云迁移 数据库在线迁移 数据库实时同步 与CDM的区别: 数据库迁移使用DRS;到大数据系统的迁移使用CDM。
原始记录”,单击“逆向数据库”,通过逆向数据库,导入原始表。 逆向数据库依赖于数据资产采集,请您确保已对所需逆向的数据库完成数据资产采集。 图25 模型目录 在“逆向数据库”窗口中,配置如下所示参数,然后单击“确定”。在本示例中选择贴源层数据库demo_sdi_db中的原始数据表。 图26
加密类型:主要用于在数据开发导入数据文件时,根据数据入湖检测规则实时发现敏感数据后,调用外部接口所对接的的第三方平台加密算法对文件数据进行加密处理。 消息通知类型:主要用于配置权限到期提醒时,通过选择外部接口,将权限到期提醒消息发送给外部接口所对接的第三方平台通知接口,供第三方平台分发消息。详见配置权限到期提醒。
数据治理度量维度 数据治理成熟度评估使用调查问卷方式,包括11个治理模块,60多个调查问卷事项,全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式,由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分,作为一个工具手段持续推动
G)配置为4。 表每行数据大小为1MB以下的可以多并发抽取,超过1MB的建议单线程抽取数据。 是否写入脏数据:建议配置为“是”,然后参考图10配置相关参数。脏数据是指与目的端字段不匹的数据,该数据可以被记录到指定的OBS桶中。用户配置脏数据归档后,正常数据可以写入目的端,迁移作业不会因脏数据中断。
什么是数据血缘关系? 大数据时代,数据爆发性增长,海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息,通过联姻融合、转换变换、流转流通,又生成新的数据,汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通,到最终消亡,数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关