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欠费说明 用户在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，请及时充值。 欠费原因 购买了按需计费弹性文件服务，并使用了一段时间后，账户的余额不足。
现已上线新版备份功能，原历史备份将会被系统自动清除，请您及时前往云备份界面完成数据备份，以免造成不必要的数据丢失。 操作场景 备份是SFS Turbo文件系统在某一时间点的完整备份，记录了这一时刻文件系统的所有配置数据和业务数据。
参考制作镜像章节，基于原公共镜像的云服务器创建私有镜像。 使用3.a中创建的私有镜像重新创建云服务器或参考切换操作系统章节将原云服务器切换为3.a中创建的私有镜像。 登录云服务器，重新执行挂载。
问题原因 预读机制：访问内存的速度比访问硬盘或者网络存储快很多，如果每一次访问文件数据都要从磁盘读取数据，就会导致非常严重的时延及等待问题，因此Linux为了提高读取性能，通过预读机制，将文件数据提前预读缓存到内存中，从而大大加快读取性能。
资源和成本规划 本节介绍最佳实践中资源规划情况，包含以下内容： 表1 资源和成本规划 资源 资源说明 弹性云服务器ECS 云服务器和文件系统归属于同一项目下，用于挂载共享路径实现数据共享。
低频存储具有以下优势： 配置简单，无须编写脚本或手动迁移数据 您只需设置生命周期规则，通用文件系统会自动将符合生命周期规则的数据转储至低频存储，无须复杂、高风险的数据迁移操作。 成本低 低频存储相比普通文件存储的费用低。 低频存储的计费相关内容请详见计费项。
同时挂载至两个服务器的文件系统数据存在延时怎么办？ 如何购买弹性文件服务？ 如何查看资源包的使用量？ 如何确认Linux云服务器上的文件系统处于可用状态？ 如何在弹性文件服务SFS和对象存储服务OBS之间进行数据迁移？ 更多 概念类 什么是弹性文件服务？
使用过程中请不要解除关联，解除关联会导致ModelArts资源池无法访问SFS Turbo文件系统中的数据。 一个SFS Turbo文件系统最多可关联1个网络。 父主题： 基本配置
22 创建并挂载文件系统到Linux云服务器 弹性文件服务 SFS 创建并挂载文件系统到Windows云服务器 05:01 创建并挂载文件系统到Windows云服务器 云容器引擎 CCE 熟悉云容器引擎控制台 03:23 熟悉云容器引擎控制台 云容器引擎 CCE 熟悉云容器引擎控制台
fio --version 文件系统性能数据 SFS Turbo文件系统的性能主要有IOPS和吞吐量等指标，具体各指标数据参见表1。
文件系统挂载失败 现象描述 使用mount命令挂载文件系统到云服务器，云服务器提示“access denied”，挂载失败。 可能原因 原因1：文件系统已被删除。 原因2：执行挂载命令的云服务器和被挂载的文件系统不在同一VPC下。 原因3：挂载命令中的挂载地址输入错误。
自动挂载文件系统 为避免已挂载文件系统的云服务器重启后，挂载信息丢失，您可以在云服务器设置重启时进行自动挂载。 限制说明 部分CentOS系统的云服务器由于管理启动项的机制（服务启动顺序）不同，可能不支持以下自动挂载方案。此时，请手动挂载。
如果需要将云下日志文件上传至SFS Turbo文件系统中，请参考通过云专线迁移数据至弹性文件服务。 已开通弹性文件服务。 配置参考 登录弹性文件服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择“SFS容量型”。在页面右上角单击“创建文件系统”。 在创建文件系统页面，根据界面提示配置参数。
SFS容量型/通用文件系统：支持为SFS容量型文件系统配置多个VPC，以使归属于不同VPC的云服务器，只要所属的VPC被添加到文件系统的VPC列表下，或云服务器被添加到了VPC的授权地址中，则实际上归属于不同VPC的云服务器也能共享访问同一个文件系统。
创建委托授权ModelArts云服务使用SFS Turbo。 配置ModelArts网络关联SFS Turbo。 配置SFS Turbo和OBS联动。 配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶。 配置SFS Turbo数据淘汰策略。
可能原因 Linux云服务器系统未安装NFS客户端，用户在执行挂载命令前未自行安装nfs-utils软件包。 定位思路 安装所需的nfs-utils软件包即可。
约束与限制 SFS容量型文件系统限制 表1 SFS容量型文件系统限制 限制项 说明 访问方式 仅限内网访问，不支持公网访问；只能在云上使用，不支持云下使用。
删除文件系统 文件系统删除后，文件系统中存放的数据将无法恢复。为避免数据丢失，执行删除操作前，请确认存放在该文件系统中的文件都已经在本地备份。 前提条件 删除文件系统之前，请先卸载已挂载的文件系统。卸载操作请参见卸载文件系统。 操作步骤 登录弹性文件服务管理控制台。
成本分配 成本管理的基础是树立成本责任制，让各部门、各业务团队、各责任人参与进来，为各自消耗云服务产生的成本负责。企业可以通过成本分配的方式，将云上成本分组，归集到特定的团队或项目业务中，让各责任组织及时了解各自的成本情况。
算法及数据：准备AI训练需要的算法及数据集，如Swin-Transformer算法，及ImageNet21K数据集。 说明： 为了提供最佳加速性能，建议SFS Turbo HPC文件系统和ModelArts资源池就近选择在同一个Region的同一个可用区（AZ）。
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