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接入表示客户端访问Kafka实例时，需要进行SASL认证。如果Kafka安全协议为“SASL_SSL”，客户端和Kafka实例进行通信时，数据使用加密传输，安全性更高。 操作视频 本视频演示客户端连接开启SASL_SSL的Kafka实例的操作。 约束与限制 由于安全问题，2021
用批量重启或删除实例。 功能介绍 批量重启或删除实例。 在实例重启过程中，客户端的生产与消费消息等请求会被拒绝。 实例删除后，实例中原有的数据将被删除，且没有备份，请谨慎操作。 URI POST /v1.0/{project_id}/instances/action 参数说明见表1。
会在消费者客户端或Kafka控制台的“消息查询”中观察到消息offset不连续的现象。这是因为开启了幂等或事务后，在生产消息时会产生一些元数据控制消息，这些控制消息也会生产到该Topic中， 且它们对消费者不可见，从而造成offset不连续的现象。 Kafka生产者客户端3.0及
页面支持从以下三个方面对代理中的Topic磁盘使用量进行查询：使用量排名前xx个、使用量达到xx GB和使用占比达xx%。 在页面右上角，单击“查看监控数据”，跳转到云监控服务的监控指标页面。在监控指标页面，您可以查看Kafka实例的各项监控指标。 图1 查看磁盘的使用量 父主题： 管理实例
每个Kafka实例包含3个Zookeeper节点，Zookeeper集群用来管理Kafka实例的配置，如果Zookeeper集群出现问题，Kafka实例将无法正常运行。至少2个Zookeeper节点正常运行，才能保证Zookeeper集群正常运行。 假设选择2个可用区，可用区1有1个Zooke
在左侧导航栏选择“回收站”，进入“回收站”页面。 通过以下任意一种方法，导出实例列表。 勾选待导出的实例，单击“导出 > 导出已选中数据到XLSX”，导出指定实例列表。 单击“导出 > 导出全部数据到XLSX”，导出全部实例列表。 删除回收站中的实例 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。
电商促销季、节假日等，可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求，避免资源紧张。 数据安全要求高：对于对数据安全性要求较高的业务，包年/包月计费模式可确保资源的持续使用，降低因资源欠费而导致的数据安全风险。 适用计费项 分布式消息服务Kafka版对您选择的Kafka实例和Kafk
Kafka实例的SASL_SSL开关如何修改？ 集群实例的SASL_SSL开关支持修改，具体步骤请参考修改实例的接入方式。 单机实例不支持SASL_SSL功能。 开启IPv6的实例不支持动态修改SASL_SSL开关。 父主题： 实例问题
费情况。如需了解具体操作步骤，请参见费用账单。 欠费 在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，需要及时充值。详细介绍请参见欠费说明。 停止计费 当云服务资源不再使用时，可以将他们退订或删除，从而避免继续收费。详细介绍请参见停止计费。
迁移分区，将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间，减少历史数据的容量大小。 在CPU资源情况可控的情况下，使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括：ZIP，GZIP，SNAPPY，LZ4等。选择压缩算法时，需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法，压缩
例如：“num.partitions”修改为“5”，自动创建的Topic参数值如表1所示。 表1 Topic参数值 参数名称 单机实例默认值 集群实例默认值 集群实例修改后的值 分区数 1 3 5 副本数 1 3 3 老化时间 72小时 72小时 72小时 同步复制 不开启 不开启 不开启 同步落盘
成功将数据写入本地log，但是并没有等待所有follower是否成功写入。如果follower没有成功备份数据，而此时leader又无法提供服务，则消息会丢失。 acks=all或者-1：这意味着leader需要等待ISR中所有备份都成功写入日志。只要任何一个备份存活，数据都不会丢失。min
解决方法：修改容量阈值策略或扩大磁盘容量。“容量阈值策略”设置为“生产受限”，表示一旦磁盘使用达到容量阈值95%，会导致后续生产失败，但保留了当前磁盘中的数据，直至数据自然老化。该场景适用于对数据不能丢的业务场景，但是会导致生产业务失败。 父主题： 消息问题
消息服务Kafka版提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 使用MirrorMaker跨集群同步数据 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。 配置消息堆积数监控 介绍如何设置消息组的消息堆积数超过阈值时，消息通知服务及时发送告警短信/邮件通知用户。
分布式消息服务Kafka版 介绍什么是分布式消息服务 04:19 分布式消息服务介绍 分布式消息服务Kafka版 Kafka-数据流转的桥梁 02:03 Kafka-数据流转的桥梁 特性讲解 分布式消息服务Kafka版 介绍消息积压诊断功能 03:18 消息积压诊断 操作指导 分布式消息服务Kafka版
级软件包和数据同步。升级软件包耗时在5分钟左右，数据同步耗时取决于升级软件包过程中其他节点Leader副本的生产数据量，数据量越大，所需时间越久。升级总耗时=每个节点升级软件包耗时+数据同步耗时。 升级过程中会逐个节点重启监控进程，导致监控数据断点，重启成功后，监控数据恢复。 升
败，导致部分消息生产失败。 数据量大的Topic进行分区平衡的时间会比较长。Topic的数据量可以通过监控页面的“队列数据容量”查看，具体步骤请参考查看Kafka监控数据。在不影响业务的前提下，建议适当调小Topic老化时间并等待消息老化，减少迁移数据，加快迁移速度。分区平衡任务结束后可重新调整为初始值。
records条消息，多数情况下客户端都会把一次消费到的数据处理完后才会开始下一次消费，如果单次消费的消息太多导致无法在max.poll.interval.ms时间内处理完或消息处理流程发生了异常（如需要写入后端数据库，后端数据库压力太大，慢SQL，时延增加等）导致消费时间增加，在max
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