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s-4.6.0.zip包，运行时语言选择“Python3.9”，最后单击确认。 父主题： 使用FunctionGraph函数访问Redis数据
连接DCS单机、主备、读写分离、Proxy集群实例 连接DCS集群实例 代码解读 父主题： 使用FunctionGraph函数访问Redis数据
转换。 通过函数工作流服务中的函数创建LTS触发器获取日志数据，经由自定义函数对日志中的关键信息进行分析和处理，过滤出告警日志。 SMN消息通知服务通过短信和邮件推送告警信息，通知业务人员进行处理。 将函数处理后的日志数据投递至OBS桶中集中存储，便于后续处理。处理流程如图1。 图1
选择准备中创建的日志组和日志主题，创建LTS触发器。LTS触发器配置如图1所示。 LTS日志服务的消费端在日志累积大小或日志累积时间满足条件时消费LTS日志数据，并根据订阅该组LTS日志数据的函数URN触发函数执行。 图1 创建LTS触发器 父主题： 使用FunctionGraph函数识别LTS中的异常业务日志并存储到OBS
代码解读 FunctionGraph函数初始化入口 Redis连接池 Redis重试机制 Redis健康检查 父主题： 示例代码
Body().withKeyId(keyId).withDatakeyLength(AES_KEY_BIT_LENGTH)); // 创建数据密钥 final CreateDatakeyResponse createDatakeyResponse = kmsClient.crea
构建程序 本例提供了为图片打水印功能的程序包，使用空白模板创建函数，用户可以下载（watermark.zip）学习使用。 创建程序包 本例使用Python语言实现为图片打水印的功能，有关函数开发的过程请参考Python函数开发。本例不再介绍业务功能实现的代码，样例代码目录如图1所示。
处理文件 当文件上传后更新至dew-bucket-input桶时，会生成事件，触发函数运行，将文件加解密，保存在dew-bucket-output中。 上传文件生成事件 登录对象存储服务控制台，进入dew-bucket-input桶对象界面，上传image.jpg文件，如图1所示。
表10 DDS触发器数据说明 字段名称 字段说明 instance_id 文档数据库实例ID collection_name 集合名称 db_name 文档数据库名称 db_password 文档数据库用户密码 batch_size 批次大小 Kafka触发器数据如下。 {
调用已部署的函数。您可以发送事件数据、读取日志和查看函数调用的其他重要信息。 serverless invoke --function functionName 选项 --function或-f：要调用的服务中函数的名称，必填。 --data或-d：传递给函数的数据。 --path或-p：
创建函数，运行时语言选择“Python2.7”，委托名称选择创建委托中的“LtsOperation”。 函数实现的功能是：将收到的日志事件数据进行base64解码，然后提取出包含“WRN”、“WARN”、“ERR”或“ERROR”关键字的告警日志，将此级别的日志投递至OBS桶中集
添加事件源 OBS桶及函数创建以后，可以为函数添加事件源，添加OBS事件源是通过创建OBS应用事件源实现的，步骤如下。 用户进入fss_examples_image_watermark函数详情页，在“触发器”页签，单击“创建触发器”，弹出“创建触发器”界面。 触发器类型选择“OB
处理结果 处理告警信息 若日志包含“WRN”、“WARN”、“ERR”或“ERROR”关键字的告警日志，则过滤出来并转储到准备好的日志流中。以下图1和图2是过滤前和过滤后的实时日志对比。 图1 过滤前日志 图2 过滤后日志 您可以通过函数指标查看函数的调用情况，如下 3 张图所示。
密实例加密用户业务系统（包含敏感数据加密、金融支付加密以及电子票据加密等），帮助用户加密企业自身的敏感数据（如合同、交易、流水等）以及企业用户的敏感数据（用户身份证号码、手机号码等），以防止黑客攻破网络、拖库导致数据泄露、内部用户非法访问或篡改数据等风险。本手册基于函数工作流服务
使用FunctionGraph函数为OBS中的图片打水印 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 处理图片 父主题： 数据处理类实践
的函数运行。用户可以根据需要编写函数处理这些数据。 通常该组合，可以适用于以下场景，如将设备上报的数据在处理后进行存储到如OBS；对上报的数据进行结构化，清洗然后存储到数据库；根据设备状态变化进行事件通知等。 工作流+函数：自动化处理OBS中数据 本实践基于函数流服务实践所编写，用于指
Redis健康检查 配置Redis定时健康检查 Redis健康检查的作用是判断Redis服务端是否正常工作，使用health_check_interval配置对Redis进行定时健康检查，该配置单位为秒，默认值为0不进行健康检查，代码如下： retry = Retry(ExponentialBackoff()
操作流程 本方案包含以下操作步骤 创建文件接收函数：接收上传的文件并解析内容。 端到端测试：绑定APIG触发器，测试文件上传及处理流程。 NodeJS语言方案 Python语言方案 父主题： 使用FunctionGraph函数实现通过API方式上传文件
在“创建桶”界面，填写存储桶信息。 区域：根据实际情况设置。 数据冗余存储策略：“单AZ存储”。 桶名称：输入您自定义的桶名称，此处以“dew-bucket-input”为例。 默认存储类别：“标准存储”。 桶策略选择："私有"。 归档数据直读：“关闭”。 单击“立即创建”，完成源桶创建。 重复步骤2，创建目标桶。
FunctionGraph函数初始化入口 在示例代码中，initializer方法内创建Redis客户端，并在创建函数时配置了初始化函数，如下： def initializer(context): global redis_client redis_client =
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