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父主题: 云上迁移适配故障
配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题: 云上迁移适配故障
样本管理 查询样本列表 查询单个样本详情 批量删除样本 父主题: 数据管理
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数据准备与处理 数据准备使用流程 创建ModelArts数据集 导入数据到ModelArts数据集 处理ModelArts数据集中的数据 标注ModelArts数据集中的数据 发布ModelArts数据集中的数据版本 分析ModelArts数据集中的数据特征 导出ModelArts
步骤二:创建训练数据集 单击口罩检测小数据集进入数据集详情页,单击右侧“下载”。 在弹出的窗口中选择云服务区域,例如该案例选择云服务区域为“华北-北京四”,单击“确定”进入下载详情页。 在“下载详情”页面,填写参数。 下载方式:ModelArts数据集。
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导入任务管理 查询导入任务列表 创建导入任务 查询导入任务状态 父主题: 数据管理
使用ModelArts PyCharm插件调试训练ResNet50图像分类模型 本案例介绍如何将本地开发好的MindSpore模型代码,通过PyCharm ToolKit连接到ModelArts进行云上调试和训练。 开始使用样例前,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。
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使用PyCharm上传数据至Notebook 不大于500MB数据量,直接复制至本地IDE中即可。 大于500MB数据量,请先上传到OBS中,再从OBS下载到云上Notebook。
标注任务管理 创建标注任务 查询数据集的标注任务列表 查询标注任务详情 父主题: 数据管理
导出任务管理 查询导出任务列表 创建导出任务 查询导出任务状态 父主题: 数据管理
cache/faiss_gpu-1.5.3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl') os.system('pip install /cache/faiss_gpu-1.5.3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl') 父主题: 云上迁移适配故障
面向AI开发零基础的用户,您可以使用ModelArts在AI Gallery中预置的模型、算法、数据、Notebook等资产,零代码完成AI建模和应用。
训练数据是算法开发中必不可少的输入。“输入”参数建议设置为“data_url”,表示数据输入来源,也支持用户根据1的算法代码自定义代码参数。 模型训练结束后,训练模型以及相关输出信息需保存在OBS路径。
如大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等。 如高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。 说明: 高性能计算:主要是高速率、高IOPS的需求,用于作为高性能存储,比如工业设计、能源勘探这些。
配置仪表盘查看指标数据 Grafana中可以自定义配置各种视图的仪表盘,ModelArts也提供了针对集群的配置模板。本章节通过使用ModelArts提供的模板查看指标和创建Dashboards查看指标的方式,说明如何进行仪表盘配置。
更新数据集 更新数据集的名称和描述信息。
创建数据集 创建数据集,支持从OBS中导入数据。