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  • 机器学习与深度学习

    属于机器学习子类。它灵感来源于人类大脑工作方式,是利用深度神经网络来解决特征表达一种学习过程。深度神经网络本身并非是一个全新概念,可理解为包含多个隐含层神经网络结构。为了提高深层神经网络训练效果,人们对神经元连接方法以及激活函数等方面做出了调整。其目的在于建立、模

    作者: QGS
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  • 深度学习修炼(一)——从机器学习转向深度学习

    Numpy不好吗? 在大部分学习框架中实际上都有属于自己方法来创建张量,这是因为深度学习一般用来处理大量数据,而仅仅用电脑CPU硬件已经不能满足我们深度学习算力了,为此,我们需要使用GPU来加速我们算法,而Numpy是不支持GPU加速,而深度学习框架张量可以。

    作者: ArimaMisaki
    发表时间: 2022-08-08 16:45:09
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  • 深度学习数据收集

    深度学习需要大量数据集,但是现实是只有零星数据,大家有什么收集数据经验经历,还有什么收集数据好办法

    作者: 初学者7000
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  • 深度学习简介

    本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发课程,主要介绍机器学习基本概念简介、深度学习基本概念简介。

  • 机器学习之深度学习

    有趣是,二十一世纪初,连接主义学习又卷上重来,掀起了以 “深度学习”为名热潮.所谓深度学习,狭义地说就是 “很多层 " 神经网络.在若干测试竞赛上,尤其是涉及语音、 图像等复杂对象应用中,深度学习技术取得了优越性能以往机器学习技术在应用中要取得好性能,对使用者要求较高

    作者: ypr189
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  • 深度学习库 JAX

    JAX是一个似乎同时具备PytorchTensorflow优势深度学习框架。 JAX 是 Google Research 开发机器学习库,被称为“在 GPU/TPU上运行具有自动微分功能Numpy”,该库核心是类似 Numpy 向量矩阵运算。我个人认为,与NumpyPyTorch/T

    作者: QGS
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  • 机器学习以及深度学习

    是指利用算法使计算机能够像人一样从数据中挖掘出信息; 而“ 深度学习”作为“机器学习”一个**子集**, 相比其他学习方法, 使用了更多参数、模型也更复杂, 从而使得模型对数据理解更加深人, 也更加智能。 传统机器学习是分步骤来进行, 每一步最优解不一定带来结果最优解; 另一方面, 手工选取特征是一种费时费力且需要专业知识的方法,

    作者: 黄生
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  • 深度学习应用开发学习

    常生活中广泛应用,比如超市货架商品摆放。课程还介绍了神经元模型起源全连接层概念,以及ReLU等激活函数作用。深度学习核心是构建多层神经网络,而卷积神经网络(CNN)发展,尤其是AlexNet在2012年突破,让我对深度学习强大能力有了更深认识。在学习过程中

    作者: 黄生
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  • 深度学习卷积操作

    卷积操作就是filter矩阵跟filter覆盖图片局部区域矩阵对应每个元素相乘后累加求和。

    作者: 我的老天鹅
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  • 深度学习之推断

    络中遇到训练集确实是替换采样原始训练集一个子集。Bagging集成必须根据所有成员累积投票做一个预测。在这种背景下,我们将这个过程称为推断(inference)。目前为止,我们在介绍BaggingDropout时没有要求模型具有明确概率。现在,我们假定该模型作用是输

    作者: 小强鼓掌
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  • 深度学习之Dropout

    out训练集成包括所有从基础网络除去非输出单元后形成子网络。最先进神经网络基于一系列仿射变换非线性变换,我们只需将一些单元输出乘零就能有效地删除一个单元。这个过程需要对模型(如径向基函数网络,单元状态参考值之间存在一定区别)进行一些修改。为了简单起见,我们在这里提出

    作者: 小强鼓掌
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  • 权限不够 - 部署 CodeArts Deploy

    权限不够 问题现象 部署主机相关应用时,出现“权限不够”日志提示时,说明当前用户对当前文件或文件夹没有操作权限。 原因分析 当前用户对当前文件或文件夹没有操作权限。 处理方法 采用对当前用户可以访问文件。 使用权限更高用户,如:root。 给当前用户赋予更高权限(在“/etc/sudoers”文件中添加

  • 权限不够 - 部署 CodeArts Deploy

    权限不够 问题现象 部署主机相关应用时,出现“权限不够”日志提示时,说明当前用户对当前文件或文件夹没有操作权限。 原因分析 当前用户对当前文件或文件夹没有操作权限。 处理方法 采用对当前用户可以访问文件。 使用权限更高用户,如:root。 给当前用户赋予更高权限(在“/etc/sudoers”文件中添加

  • 权限不够 - 部署 CodeArts Deploy

    权限不够 问题现象 部署主机相关应用时,出现“权限不够”日志提示时,说明当前用户对当前文件或文件夹没有操作权限。 原因分析 当前用户对当前文件或文件夹没有操作权限。 处理方法 采用对当前用户可以访问文件。 使用权限更高用户,如:root。 给当前用户赋予更高权限(在“/etc/sudoers”文件中添加

  • 权限不够 - 部署 CodeArts Deploy

    权限不够 问题现象 部署主机相关应用时,出现“权限不够”日志提示时,说明当前用户对当前文件或文件夹没有操作权限。 原因分析 当前用户对当前文件或文件夹没有操作权限。 处理方法 采用对当前用户可以访问文件。 使用权限更高用户,如:root。 给当前用户赋予更高权限(在“/etc/sudoers”文件中添加

  • 权限不够 - 部署 CodeArts Deploy

    权限不够 问题现象 部署主机相关应用时,出现“权限不够”日志提示时,说明当前用户对当前文件或文件夹没有操作权限。 原因分析 当前用户对当前文件或文件夹没有操作权限。 处理方法 采用对当前用户可以访问文件。 使用权限更高用户,如:root。 给当前用户赋予更高权限(在“/etc/sudoers”文件中添加

  • 权限不够 - 部署 CodeArts Deploy

    权限不够 问题现象 部署主机相关应用时,出现“权限不够”日志提示时,说明当前用户对当前文件或文件夹没有操作权限。 原因分析 当前用户对当前文件或文件夹没有操作权限。 处理方法 采用对当前用户可以访问文件。 使用权限更高用户,如:root。 给当前用户赋予更高权限(在“/etc/sudoers”文件中添加

  • 权限不够 - 部署 CodeArts Deploy

    权限不够 问题现象 部署主机相关应用时,出现“权限不够”日志提示时,说明当前用户对当前文件或文件夹没有操作权限。 原因分析 当前用户对当前文件或文件夹没有操作权限。 处理方法 采用对当前用户可以访问文件。 使用权限更高用户,如:root。 给当前用户赋予更高权限(在“/etc/sudoers”文件中添加

  • 强化学习深度学习结合

    主体如何基于环境而行动以获取收益最大化问题。强化学习一个最典型例子就是击败李世石柯洁阿尔法围棋(Alpha Go),其实现下棋并战胜人类背后技术原理就是深度强化学习。如图分别是AlphaGo价值网络(Value Network)策略网络(Policy Network

    作者: 黄生
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  • 深度学习之动量

    ssian 矩阵病态条件随机梯度方差。我们通过此图说明动量如何克服这两个问题第一个。等高线描绘了一个二次损失函数(具有病态条件 Hessian 矩阵)。横跨轮廓红色路径表示动量学习规则所遵循路径,它使该函数最小化。我们在该路径每个步骤画一个箭头,表示梯度下降将在该

    作者: 小强鼓掌
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