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locality object 本地化对象。 target string 本地化目标的名称（即：节点1，框架1）。 count int 资源“单元”数量与所需的本地需求。 strict boolean 是否强制本地性。 resourceselect String application资源选择。
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locality object 本地化对象。 target string 本地化目标的名称（即：节点1，框架1）。 count int 资源“单元”数量与所需的本地需求。 strict boolean 是否强制本地性。 resourceselect String application资源选择。
locality object 本地化对象。 target string 本地化目标的名称（即：节点1，框架1）。 count int 资源“单元”数量与所需的本地需求。 strict boolean 是否强制本地性。 resourceselect String application资源选择。
reduce(fun: (T, T) => T): DataStream[T] 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素与上一个被reduce的值，然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 def reduce(reducer: ReduceFunction[T]):
reduce(fun: (T, T) => T): DataStream[T] 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素与上一个被reduce的值，然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 def reduce(reducer: ReduceFunction[T]):
reduce(fun: (T, T) => T): DataStream[T] 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素与上一个被reduce的值，然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 def reduce(reducer: ReduceFunction[T]):
reduce(fun: (T, T) => T): DataStream[T] 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素与上一个被reduce的值，然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 def reduce(reducer: ReduceFunction[T]):
在Flink任务运行过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例，否则可能会导致任务失败，并可能导致应用部分临时数据无法清空。 请确保Jar包和配置文件的用户权限与Flink客户端一致，例如都是omm用户，且权限为755。 MRS 3.2.1及以后版本使用-tm指定taskmanager内存不能小于4096MB。
T> reduce(ReduceFunction<T> reducer) 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素与上一个被reduce的值，然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 public <R> SingleOutputStreamOperator<R>
T> reduce(ReduceFunction<T> reducer) 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素与上一个被reduce的值，然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 public <R> SingleOutputStreamOperator<R>
T> reduce(ReduceFunction<T> reducer) 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素与上一个被reduce的值，然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 public <R> SingleOutputStreamOperator<R>
T> reduce(ReduceFunction<T> reducer) 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素与上一个被reduce的值，然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 public <R> SingleOutputStreamOperator<R>
txt”放置在本地时，需放在每个部署了Yarn NodeManager实例的节点上，权限为755。 表1 参数说明 参数名称 说明 <filePath> 指本地文件系统中文件路径，每个节点都需要放一份/opt/log1.txt和/opt/log2.txt。可以默认，也可以设置。 <windowTime>
Distributed Coordination (via Akka)： Flink客户端与JobManager的通信，JobManager与TaskManager的通信和TaskManager与TaskManager的通信都基于Akka actor模型。相关参数可以根据网络环境或调
ALM-12011 Manager主备节点同步数据异常 ALM-12012 NTP服务异常 ALM-12014 设备分区丢失 ALM-12015 设备分区文件系统只读 ALM-12016 CPU使用率超过阈值 ALM-12017 磁盘容量不足 ALM-12018 内存使用率超过阈值 ALM-12027
field，hoodie.datasource.write.recordkey.field产生主键和分区方式。 说明： 写入设置KeyGenerator与表保存的参数值不一致时将提示需要保持一致。 org.apache.hudi.keygen.ComplexKeyGenerator 同步Hive表配置
Distributed Coordination (via Akka)： Flink客户端与JobManager的通信，JobManager与TaskManager的通信和TaskManager与TaskManager的通信都基于Akka actor模型。相关参数可以根据网络环境或调
MRS样例工程下载地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example。 切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支，例如“mrs-3.2.0.1”，然后下载压缩包到本地后解压，即可获取各组件对应的样例代码工程。 图1 MRS样例工程代码下载
MRS样例工程下载地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example。 切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支，例如“mrs-3.2.0.1”，然后下载压缩包到本地后解压，即可获取各组件对应的样例代码工程。 图1 MRS样例工程代码下载
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