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可调整参数:SEQ_LEN要处理的最大的序列长度(seq-length),参数值过大很容易发生显存溢出的错误。 可添加参数:在3_training.sh文件中添加开启重计算的参数。其中recompute-num-layers的值为模型网络中num-layers的参数值。 --recompute-granularity
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值是一个列表,描述了训练服务支持的所有规格的信息。每个元素中flavor_id是可直接用于远程训练任务的计算规格,max_num是该规格的最大节点数。如果用户知道要使用的计算规格,可以略过这一步。 提交远程训练作业。 from modelarts.estimatorV2 import
准备推理环境 前提条件 已准备Lite Server资源,具体参考资源规格要求。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Server和昇腾Snt9b资源。 安装过程需要连接互联网git clone,确保容器可以访问公网。 步骤一:检查环境 SSH登录机器后,检查NPU设备检查。运行如下命令,返回NPU设备信息。
txt && /bin/sh tools/run.sh 资源池:在“专属资源池”页签选择GPU规格的专属资源池。 规格:选择8卡GPU规格。 计算节点:1。 SFS Turbo:增加挂载配置,选择SFS名称,云上挂载路径为“/home/ma-user/work”。 为了和Notebo
示例:存储费用 假设用户于2023年4月1日10:00:00创建了一个数据集,数据是存储在OBS中的。按照存储费用结算,那么数据存储到OBS的费用计算如下: 存储费用:数据管理模块的数据通过对象存储服务(OBS)上传或导出,存储计费按照OBS的计费规则。具体费用可参见对象存储价格详情。 综上,数据管理的费用
MoXing是ModelArts自研的组件,是一种轻型的分布式框架,构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上,使得这些计算引擎分布式性能更高,同时易用性更好。MoXing包含很多组件,其中MoXing Framework模块是一个基础公共组件,可用于访问OBS
PC端浏览器兼容性一览表 浏览器类型 版本 操作系统 兼容性 Internet Explorer 11 Windows 7 不承诺兼容。 Microsoft Edge L3 Windows 10 完全兼容。 <79 Windows 10 不承诺兼容。 Mozilla Firefox L3 Windows
DockerFile构建镜像(可选) 本章节主要介绍通过DockerFile文件构建训练镜像,将训练过程中依赖包封装使用,过程中需要连接互联网git clone,请确保环境可以访问公网,详解操作如下: 进入代码包Dockerfile文件同级目录: cd /home/ma-user