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数据源之间的网络连通方法，如：DLI连接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS时，需要打通DLI和外部数据源之间的网络。 配置DLI 队列与公网网络连通 介绍DLI队列在公网访问场景下网络连通的方法。通过配置SNAT规则，添加到公网的路由信息，可以实现队列到和公网的网络打通。
成功返回200。 响应参数 无响应参数。 示例 请求样例： None 成功响应样例： None 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，详细介绍请参见错误码。 父主题： 集群相关API（废弃）
scala样例代码 开发说明 支持对接CloudTable的HBase和MRS的HBase。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
SHOW_USERS 显示所有角色和用户的绑定关系 √ × √ √ GRANT_PRIVILEGE 数据库的赋权 √ × √ √ REVOKE_PRIVILEGE 数据库权限的回收 √ × √ √ SHOW_PRIVILEGES 查看其他用户具备的数据库权限 √ × √ √ DISPLAY_ALL_TABLES
Token认证 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。 Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。
返回输入表达式的数据类型的字符串表示形式。默认情况下返回的字符串是一个摘要字符串，可能会为了可读性而省略某些细节。 如果 force_serializable 设置为 TRUE，则字符串表示可以保留在目录中的完整数据类型。请注意， 特别是匿名的内联数据类型没有可序列化的字符串表示。在这种情况下返回 NULL。
Service，简称OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。OBS的更多信息，请参见《对象存储服务控制台指南》。 推荐使用《文件系统输出流（推荐）》。 前提条件 OBS输出流功能仅支持输出数据到3.0版本以上的桶，请先查看桶信息确认桶的版本。 语法格式
Service，简称OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。OBS的更多信息，请参见《对象存储服务控制台指南》。 推荐使用《文件系统输出流（推荐）》。 前提条件 OBS输出流功能仅支持输出数据到3.0版本以上的桶，请先查看桶信息确认桶的版本。 语法格式
该示例是从Kafka的一个topic中读取数据，并使用Kafka结果表将数据写入到kafka的另一个topic中。 参考增强型跨源连接，根据Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网
Long 批处理作业的创建时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 update_time 否 Long 批处理作业的更新时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 feature 否 String 作业特性。表示用户作业使用的Spark镜像类型。 basic：表示使用DLI提供的基础Spark镜像。
该示例是从Kafka的一个topic中读取数据，并使用Kafka结果表将数据写入到kafka的另一个topic中。 参考增强型跨源连接，根据Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网
取用户存储的数据，作为作业的输入数据。适用于大数据分析、原生云应用程序数据、静态网站托管、备份/活跃归档、深度/冷归档等场景。 对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力
b已创建的DLI数据源连接。 资源队列 选择已创建的DLI SQL类型的队列。 数据库名称 选择DLI下已创建的数据库。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的数据库名，即为“testdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的表名，即为“tablecss”。
窗口偏移 Offset 可选参数，可以用来改变窗口的分配。可以是正或者负的区间。默认情况下窗口的偏移是 0。不同的偏移值可以决定记录分配的窗口。 例如：在 10 分钟大小的滚动窗口下，时间戳为 2021-06-30 00:00:04 的数据会被分配到哪个窗口呢？ 当 offset 为
在DLI控制台创建数据库和表 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。 表是数据库最重要的组成部分之一。表是由行与列组合成的。每一列被当作是一个字段。每个字段中的值代表一种类型的数据。 数据库是一个框架，表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。
b已创建的DLI数据源连接。 资源队列 选择已创建的DLI SQL类型的队列。 数据库名称 选择DLI下已创建的数据库。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的数据库名，即为“testdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的表名，即为“tablecss”。
e和Kafka集群所在的虚拟私有云和子网分别创建跨源连接，并绑定所要使用的Flink作业队列。 设置ClickHouse和Kafka集群安全组的入向规则，使其对当前将要使用的Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据ClickHouse和Kafka的地址测试队列连通性。若
e和Kafka集群所在的虚拟私有云和子网分别创建跨源连接，并绑定所要使用的Flink作业队列。 设置ClickHouse和Kafka集群安全组的入向规则，使其对当前将要使用的Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据ClickHouse和Kafka的地址测试队列连通性。若
该字段的map的value需要为double类型，表示score，该字段的map的key表示redis的set中的值。 当data-type为sorted-set，且schema-syntax为array-scores时，除主键字段外，只能有两个非主键字段，且这两个字段的类型需要为array。
该字段的map的value需要为double类型，表示score，该字段的map的key表示redis的set中的值。 当data-type为sorted-set，且schema-syntax为array-scores时，除主键字段外，只能有两个非主键字段，且这两个字段的类型需要为array。
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