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可视化流编排IDE、无需写SQL，通过简单拖拽完成流作业定义。 物联网流编排算子 基于典型物联网应用场景，封装常用算子，比如数据接入，数据过滤，数据转换等等。 时序分析：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述
概念简介 物联网数据的数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点，在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。
产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术
类型和分析类型的属性，同时还要为分析类型的属性配置相应该的分析任务，比如本例子中，我们通过分析任务定义各种OEE相关指标的计算，以及针对部分特定属性的告警规则的定义。 为印刷机增加静态类型和分析任务类型的属性，通过界面“手动添加”方式，按照"设备公共性属性列表"的参数进行配置。 表1
资产管理有工作台和监控两个工具，工作台用于构建资产的草稿态，在草稿态下可对资产进行修改编辑；当构建完成后，将工作台中的草稿态资产发布运行，即可在监控台中进行实时监控，监控台下的资产不能修改编辑。 工作台 在资产工作台页，您可以对资产进行更详细的操作，包括创建子资产和移动资产（即对资产间拓扑关系进行建模）、修改资产详情和删除子资产等操作。
和RFID tag的对应关系，料箱和仓库门的对应关系，货物在进出门的过程中，会产生大量的RFID数据，数据分析服务基于Flink技术的实时流计算能力，可秒级判断出货物在该门下的进出方向，继而可自动与货单进行校对，实时告知仓库管理人员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新
删除属性信息 删除属性信息后，将自动同步到该模型未发布的资产上，已发布的资产不受影响。 选择要删除的属性，点击删除。 图1 删除属性信息 父主题： 模型管理
修改属性信息 修改属性信息后，修改的内容将自动同步到该模型未发布的资产上（工作台中的资产为未发布资产），已发布的资产不受影响。 选择要修改的属性，点击编辑，如下图1中①所示。 修改属性的显示名称。 修改属性类别，只有测量数据和分析任务类别可以相互切换，静态配置类别不能切换为其他类别。
快速添加 IoT数据分析服务提供了快速批量添加属性的功能，用户可以将在存储管理中定义的物的各种属性快速引入到资产模型中，引用时需要指定存储位置，具体步骤如下： 点击快速添加，如下图2中①所示 选择数据存储，如下图2中②所示 输入范围，勾选要添加的属性，点击确定，如下图2中③所示。 图2 快速添加
ion） = ∑[产出数量 * 一个产品在设备应有状态下加工的周期时间）] / ∑实际运行时间 * 100% 用来评价生产速度上的损失。包括任何导致生产不能以最大速度运行的因素，例如设备的磨损，材料的不合格以及操作人员的失误等 合格率 （qualificationRatio） =
15min, 周期: 15min； 流计算类分析任务是指，以资产模型中的属性作为输入、调用IoT数据分析服务的实时分析作业进行计算、输出结果返回到资产模型的属性值，数据流示意图如下。 资产（Asset） 资产是指物理世界中需要被管理的、具有唯一标识的事物或业务对象，如一个资产可以对应一
计费说明 本小节介绍IoT数据分析服务的计费说明，包括计费模式、计费项等。具体的产品价格请参考：华为云定价>物联网>物联网数据分析。 计费模式 计费项 到期 欠费
03011010 从资产模型获取作业使用信息失败 错误码描述 从资产模型获取作业使用信息失败。 可能原因 删除或修改实时分析作业时，系统需要先检查该作业是否被资源模型使用，可能由于网络瞬时故障等原因，系统获取”实时分析作业是否被使用”的信息失败。 处理建议 请稍后重试，或联系技术支持工程师协助解决。
线和设备的OEE指标。 商用 最佳实践 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新资产建模功能上线 为更好地满足工业等行业的资产建模，为业务系统快速构筑数字孪生模型，IoTA提供了一套语义严谨的建模方案。 公测 资产建模 2 提供多种数据来源类型的实时分析功能
算分析的任务，分析任务类型有3种，包括转换计算、聚合计算、流计算。 转换计算类分析任务是指，当参数所引用的属性值发生变化时，对单个或多个属性值进行常规数学表达式计算，表达式中不能使用时间聚合公式， 例子：(a+b)/2； 聚合计算类分析任务是指，对资产的属性值进行周期性的时间聚合
允许固定时间延迟的分配器，适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor：递增时间戳的分配器，适用于每个元素(elements)的时间在每个并行任务(parallel task)里是单调递增的场景。 IngestionTimeExtractor：
针对已选的资产数据或设备数据，设置时序分析的起止时间窗，提供日历和时间轴两种设置方式。 3 预览列表区 针对已选的资产数据或设备数据，展示属性的详细信息，并支持对所选属性做勾选、分析、移除等操作。 4 图表分析区 针对已选的资产数据或设备数据，提供基于时间的多种聚合计算能力，支持折线图、热力图、散点图等多种图表分析方式。
数据清洗配置 目前提供了产品过滤、增改属性类、删除属性类、过滤消息类、增加消息类、规约消息类几个类型的数据清洗算子。增加清洗步骤的操作方式为，在算子节点上点击右键，可以看到”向前”、”向后”两个菜单，如图所示： 部分算子上仅显示”向前”或”向后”菜单，则说明该算子上仅可”向前”添加或”向后”添加算子。
在时间选择区，可以通过日历控件设置时间窗。点击日历图标按钮，在弹出的对话框中设置起始和结束时间，点击“确认”完成。 图1 日历选择时间 时间轴选择时间 在时间选择区，可以通过时间轴拖动设置时间窗。时间轴的蓝色部分为选中的时间窗，起止时间显示与日历控件同步。 图2 时间轴选择时间 父主题：
IoTA.01020303 分析任务不支持该类型函数 错误码描述 分析任务不支持该类型函数。 可能原因 转换计算类分析任务中使用了聚合计算类函数。 处理建议 请检查转换计算分析任务的公式中是否使用了聚合计算函数，若是请删除。 父主题： 资产建模相关错误码
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