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OPS01-03 规划标准化的运维流程和运维工具 风险等级 高 关键策略 流程和工具是经验的承载,通过标准化的流程,可以大幅降低在运维过程中因为个人的因素受到的影响和无序化。 通过标准化的、统一的运维工具,向运维人员提供集中、统一维护界面及清晰易上手的操作手册,方便运维人员的集中维护,提高运维效率。常见的运维流程有:
PERF03-09 选择合适的RabbitMQ 风险等级 中 关键策略 版本选择:RabbitMQ服务版本随时间更迭,选择版本时需注意查看不同版本状态与区分,详情可参考官方公告。 规格选择:RabbitMQ服务提供了不同规格实例可供选择,建议按照业务需求对比,选择合适的规格型号,具体实例规格请参考官方文档。
OPS03-04 对生产环境进行拨测 风险等级 高 关键策略 拨测是利用软件系统以外,甚至现有账号或云Region外的系统,以系统用户使用场景为视角,模拟用户使用场景的测试。和普通的云拔测可实现对网络质量、页面性能、端口性能、文件传输、音视频体验等场景进行周期性监控,支持多维度分析性能指标
求下部署的典型架构示例。针对每种场景,从以下几个维度进行设计,来达成可用性目标。 类别 应用可用性影响 冗余 应用内组件的高可用能力,在应用内部分节点故障时业务自动恢复能力 备份 应用数据被破坏的情况下的恢复能力 容灾 在Region/AZ/IDC或其他云站点发生灾难的情况下的恢复能力
同意及撤销的机制。 修改用户个人空间的行为(如系统或应用配置变更、下载软件、对用户系统或软件升级),须得到用户的同意。 对未成年人提供服务或收集了包含年龄信息的个人信息时,需要实现从未成年人的监护人处获取同意的功能。 数据控制者应提供对用户的同意和撤销同意行为进行记录的机制。 父主题:
够的时间和重视。 同时从可维护性来看,较之于一次性颠覆性的大范围应用/软件更新,小步快跑,持续迭代地进行云上软件的更新更有利于运维,因为一则小范围的云上软件更新和部署更不容易引起大范围事故,其次,不停地迭代更新也有效地保证了开发,运维团队成员能够时刻处于练兵状态,不至于对运维的流
Recovery Time Objective,主要指的是所能容忍的业务停止服务的最长时间,也就是从灾难发生到业务系统恢复服务功能所需要的最短时间周期。 业界对韧性没有统一的定义。狭义韧性,指的是自动或快速从故障中恢复运行的能力;而广义韧性,除了从故障中恢复运行的能力外,还包括故障容忍能力。故障容忍(fault
PERF03-08 选择合适的RocketMQ 风险等级 中 关键策略 RocketMQ服务提供了多个维度定义规格,如资源规格、代理个数、存储容量、单个代理TPS、单个代理Topic数上限、单个代理消费组数上限等,建议根据不同版本涉及的具体规格情况选择合适的RocketMQ服务。 详
PERF03-07 选择合适的Kafka 风险等级 中 关键策略 根据生产流量、消费流量、老化时间、副本数等指标,计算业务所需的规格,选择合适的Kafka规格。 规格测算: 性能容量维度所需最小节点数 = max((存储带宽需求 / 单节点存储带宽),(网络带宽需求 / 单节点网络基准带宽))
OPS03-02 使用多个环境进行集成测试,构建和生产环境相同的预生产环境 风险等级 高 关键策略 开发者测试虽然成本低,但是缺乏对生产环境配置以及不同服务和应用之间实际交互的验证。为此,您的组织可以在云上提供多个环境,典型的环境包含测试环境,预生产环境和生产环境。在生产环境部署之前
PERF04-02 选择合适的测试方式 风险等级 高 关键策略 性能测试的常见方式如下,需要注意的是,各种测试方式并不是正交的,而是有耦合关系的: 性能验收:性能验收测试的运行环境必须是确定的,验证系统在确定的场景条件下是否达到了其宣称的能力规格。 负载测试:是在被测系统上进行负
识别和备份应用中所有需要备份的关键数据 不同数据的重要性不一样,针对应用系统内的所有数据,需要明确其重要性及对应的RPO/RTO指标要求。比如对于重要数据,通常允许数据丢失的时间会比较少,从而需要更频繁的备份;对于一般的数据,允许数据丢失的时间比较长,可以使用较低的备份频率;对于一些不重要的数据,其
按照IT工作职能划分用户组,将用户加入到与其匹配的用户组中。用户组是IAM用户的集合,IAM可以通过用户组功能实现用户的授权。 优先基于用户组授权,而不是基于用户授权。 “admin”为系统缺省提供的管理员用户组,具有所有云服务资源的操作权限。避免将所有用户都加入admin用户组。
避免暴露不必要的网络地址 网络地址对外暴露时,可能会引入安全风险,需要避免暴露不必要的网络地址。 风险等级 高 关键策略 通常对外网络地址需要尽可能集中管控,避免分散暴露,如使用网络服务ELB弹性负载均衡、公网NAT网关、Web云防火墙等作为公网访问入口。 对外的IP地址需要通过
考对应组件的调优。本文档重点讨论上述的1,2,3部分的性能调优的内容,并结合MapReduce/Spark的进行调优说明。 批处理业务 批处理主要特点是耗时时间长,消耗的资源比较多,主要的调优和设计推荐如下: 尽量使用ORC File, 配上合适的压缩算法, 主要可选的压缩算法为
受法规保护的数据; 考虑数据的潜在影响。如果数据泄露或被滥用,会对个人、组织或社会造成多大的危害,包括经济损失、声誉损害、法律责任等。 参考相关的法律法规、行业标准和企业内部的合规政策。不同行业和地区对于敏感数据的定义和要求可能不同,例如医疗行业的患者数据、金融行业的客户交易数据等,都有特定的法规和标准来规范其保护。
RES08-03 减少被依赖项故障的影响 被依赖项自身的可用性需要增强,以减少对依赖它的组件的影响。 风险等级 中 关键策略 对于被依赖项本身,为减少由于服务故障或运行缓慢对依赖它的组件的影响,需要考虑使用以下技术和原则: 减少被依赖项本身的外部依赖。 优化性能,减少消息响应时延和负载。
出现问题后可以及时恢复;定期进行演练,及时发现问题。 根据以上方案,典型部署架构如下: 该架构的主要特点包括: 应用系统采用无状态应用+有状态数据库/虚拟机的分层部署架构。 应用系统在IDC/其他云与华为云中各部署一套完整系统;华为云采用跨AZ部署,可以实现云内应用层跨数据中心双
SFS等云服务配置默认加密,以自动加密存储的数据。启用RDS、DWS等数据库的加密,可降低拖库、数据泄露带来的安全风险。 针对敏感数据,采取加密、掩码、匿名化等方式进行保护。这样,即使敏感数据被非法窃取,也可降低这类数据泄露的风险。 应该监控加密和解密密钥的使用,并根据数据用途、类型和分类来选择不同的加密密钥。
RES05-03 不同流量模型业务的网络共享带宽隔离 不同流量模型业务共享网络带宽享时,可能会导致流量抢占,相互影响,一个业务流量突然可能会导致其他业务不可用。 风险等级 高 关键策略 相同流量模型的业务,可共享网络带宽,带宽需要满足所有共享业务的需求 不同流量模型的业务,为了避免相互干扰,建议使用各自独立的共享带宽实例