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已发布区域：全部 数据架构概述 信息架构 信息架构是以结构化的方式描述在业务运作和管理决策中所需要的各类信息及其关系的一套整体组件规范。在数据架构的“信息架构”页面，可以查看和管理所有的表，包括业务表、维度表、事实表、汇总表等资源。 信息架构 流程设计 流程架构基于价值流产生，属于业务架构的流程
如何使用API工具调用无认证方式的API，主要包含如下几步： 获取API信息：准备API关键信息，用于API调用。 调用API：通过Postman工具调用API。 前提条件 已完成无认证方式的API或API工作流的发布，在服务目录中可以查看已发布的API。 本章以Postman工
默认首页是总览页面，显示了业务场景实例的运行状态和告警状态。 主要包括以下几部分内容： 快速入门，介绍业务指标监控的业务流。 最近7天内的业务场景实例运行分布情况、实例告警运行分布情况。 可选周期内的告警趋势图、业务场景看板图、指标看板图。 指标管理 指标管理是业务指标监控的核心功能模块，是配置指标的主要入口。
Kafka集群。Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
通过API工具调用APP认证方式的API APP认证方式的API接口可以分别绑定不同的应用，安全级别最高。如果您需要API工具调用APP认证方式的API，则需要先通过JavaScript SDK包中的demo.html手动生成认证信息，再使用API工具调用。 本章节以Postma
日益重要的数据和信息资源；同时建立数据持续改进机制，来不断提升数据质量。数据的价值和风险应被有效管理，以支撑企业管理简化、业务流集成、运营效率提升和经营结果的真实呈现。数据准确是科学决策的基础，数据架构和标准的统一是全流程高效运作、语言一致的前提。 当前企业数据面临很多的问题：没
采集任务的名称。 实例状态 实例（即采集任务）的状态。 成功 部分成功 执行中 失败 运行异常 暂停：因管理面升级，监控任务暂停，升级完成后监控继续执行。 调度方式 展示采集任务的调度状态，分为单次调度和周期调度。 调度周期 展示采集任务的调度周期。 开始时间 重跑采集任务的启动时间。
、以及TOP100的表容量、表行数、桶容量等内容。 约束限制 业务资产和指标资产来自于数据架构组件，会随数据架构同步的数据更新，但不支持随之删除。如需删除需要在数据目录中定位到资产后手动删除。 技术资产中的数据连接信息来自于管理中心的数据连接，会随管理中心同步的数据更新，但不支持
主要包括以下几部分内容： 所选周期内的作业数、实例数、异常表数，以及各种实例运行状态的分布和变化趋势情况。 当天告警分类统计、当天数据表告警统计、最近7天规则告警分类趋势的统计和最近7天规则数量的趋势。 规则模板 质量规则模板是数据质量的核心功能，是配置规则的主要入口。它主要管理规则配置（内置模板和自定义模板）的相关功能。
止访问的用户和用户组。 用户：MRS服务的用户。 角色：MRS服务的角色。 用户组：MRS服务的用户组。 权限：定义用户禁止的权限类型。权限和用户允许同时为空值，或者同时不为空值。服务相关权限详情请参考表1。 委托用户：当勾选此项时，管理权限将分配给适用的用户和组。受委托的管理员
元数据简介 按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数
数据模型数量增量包： 不同版本的DataArts Studio实例，提供了不同的数据模型数量规格限制。该规格是以数据架构中逻辑模型、物理模型、维度表、事实表和汇总表的数量计算的，您可以在新商业模式的DataArts Studio实例卡片上通过“更多 > 配额使用量”查看使用量。当您的数据模型数量接
参数类型则是API调用时，数据的呈现格式，分为数值型和字符型两类。 图4 返回参数 编辑排序参数信息。 排序参数主要分为四部分，参数名、字段名称、是否可选以及排序方式，支持多个排序参数。 参数名可自定义，用于与字段名称关联。 字段名称对外不可见，是所选的数据表中的字段，是API调用时实际访问的内容。
使用数据开发模块，用户可进行数据管理、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控等操作，轻松完成整个数据的处理分析流程。 图1 数据开发模块架构 数据开发的主要功能 表1 数据开发的主要功能 支持的功能 说明 数据管理 支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。
集群配置名：根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的集群配置名。 上传集群配置：单击“添加文件”以选择本地的集群配置文件，然后通过操作框右侧的“上传文件”进行上传。 Principal：仅安全模式集群需要填写该参数。Principal即Kerberos安全模式下的用户名，需要与Keytab文件保持一致。
务等数据平台。 安全稳定、降低成本 一站式的服务能力和稳定的数仓服务，让云上数据万无一失；免自建大数据集群、免运维，极大降低企业建设数仓成本。 图2 云上数据平台 基于行业领域知识库快速构建数据中台 通过应用华为在企业业务领域积累的丰富的行业领域模型和算法，帮助企业构建数据中台，快速提升数据运营能力。
能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。 详情请参见什么是可用区。 工作空间 选择需要使用批量数据迁移增量包的工作空间。只有在关联了工作空间后，才能在此工作空间中使用创建的CDM集群。
其中Hive提供类SQL查询语言，帮助用户对大规模的数据进行提取、转换和加载，即通常所称的ETL（Extraction，Transformation，and Loading）操作。对庞大的数据集查询需要耗费大量的时间去处理，在许多场景下，可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量，这种做法可以显著地改善性能。
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