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代码检查服务（CodeArts Check）使用流程 代码检查（CodeArts Check）是基于云端实现的代码检查服务。建立在多年自动化源代码静态检查技术积累与企业级应用经验的沉淀之上，为用户提供代码风格、通用质量与网络安全风险等丰富的检查能力，提供全面的质量报告、便捷的问题闭环处理流程，帮助企业有效管控代码质量，助力企业成功。
在工具版本升级后，由于代码检查服务检查引擎的能力提升，可能会出现新的缺陷。但新检查出来的缺陷，不会计算到正式缺陷中，开发者拥有60天的缓冲周期对代码进行修改，周期内没有修改或者屏蔽的缺陷，在周期结束后后会计算到正式缺陷中。 执行计划 定义代码检查任务自动触发的方式。通过触发器，使代码检查的自动化执行更加灵活易用。
成长地图 | 华为云 代码检查 CodeArts Check（原CodeCheck）是基于云端实现的代码检查服务。为用户提供代码风格、通用质量与网络安全风险等丰富的检查能力，提供全面质量报告、便捷的问题闭环处理帮助企业有效管控代码质量，助力企业成功。 产品概述 图说Check 立即使用 成长地图
不上传代码到云服务的情况下使用代码检查服务 应用场景 部分用户的代码有严格的保密机制，不允许将代码上传到外部网络，用户希望仅在信任的自有执行机上完成代码扫描服务。华为云CodeArts Check为此提供本实践的扫描方案，在不上传代码到云服务的情况下使用代码检查服务检查代码问题。
兼顾效率与质量 优秀的代码质量保障实践，往往将代码检查融入到开发作业流中，在用户代码编写、代码提交时进行自动化的审计检查，并对团队每日产出的代码进行持续编程规范和质量检查。 这一活动实践要求已是安全开发过程SDL、DevSecOps等众多优秀开发模式推荐进行的实践要求。 代码检查
进入解压后的目录 cd git-lfs-3.4.1 # 执行安装脚本 sh install.sh # 验证 git lfs version 已挂载云硬盘。 操作流程 表1 操作流程 流程 说明 新建项目 为本实践新建项目。 新建自定义执行机资源池 为本实践新建所需的自定义执行机资源池。
在调用代码检查API之前，请确保已经充分了解代码检查基本概念。详细信息请参见产品介绍。 终端节点 终端节点即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，服务的终端节点信息可参考地区和终端节点。 代码检查的终端节点如表1所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 代码检查的终端节点 区域名称 区域
场景特点：项目经理的共识“从前端保证质量，把质量做在日常交付”，但经常没有有效的工具平台，目前大部分的质量工作还是依赖后端测试。 适用场景：项目经理迭代交付质量控制。
检查Worker功能对应代码的任务。 phoenix-codecheck-result 检查Result功能对应代码的任务。 phoenix-codecheck-vote 检查Vote功能对应代码的任务。 phoenix-sample-javas 检查整个代码仓库对应的JavaScript代码的任务。
代码检查服务可检查不同代码仓的代码质量，在创建代码检查任务前，需满足以下条件： 已新建CodeArts项目。 如果使用的是代码托管服务（CodeArts Repo）的代码仓库，则可以参考代码托管服务的“用户指南 > 新建Repo代码仓库”，完成新建代码仓库。 如果使用的是第三方代码仓库，需已创建可用的代码仓库。
通用Git代码仓中已有Java语言的代码。 操作流程 表1 操作流程 序号 步骤 说明 1 创建代码检查任务所属项目 创建代码检查任务所属的项目。 2 新建通用Git服务扩展点 本实践检查第三方代码仓的代码质量，代码检查服务需通过CodeArts提供的扩展插件连接到第三方代码仓。 3
用户往往不熟悉工具提供的通用规则所能覆盖的全部场景。在为新开发的业务场景寻找适用的规则时需要耗费大量的时间，增加开发成本。 不同用户之间的代码差异大，研发无法实时掌握不同用户的具体需求，在开发规则过程中难以针对不同用户的业务代码场景来制定全面有效的工具规则。 本示例为您介绍如何使用自定义规则检查代码中存在调试代码的问题。
GitCode代码仓中已有Java语言的代码。 操作流程 表1 操作流程 序号 步骤 说明 1 创建代码检查任务所属项目 创建代码检查任务所属的项目。 2 新建GitCode服务扩展点 本实践检查第三方代码仓的代码质量，CodeArts Check服务需通过CodeArts提供的扩展插件连接到第三方代码仓。
单击“新建规则集”，在弹出的“新建规则集”窗口设置规则集名称、描述以及检查语言。 您也可以单击“复制于”下拉框选择复制于已有的规则集，基于复制的规则集配置使用的规则。 单击“确定”。 根据需要勾选规则名称、设置规则级别，单击右上角“保存”。 如果系统预置的规则不满足用户的使用要求，可自定义规则使用。
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用户往往不熟悉工具提供的通用规则所能覆盖的全部场景。在为新开发的业务场景寻找适用的规则时需要耗费大量的时间，增加开发成本。 不同用户之间的代码差异大，研发无法实时掌握不同用户的具体需求，在开发规则过程中难以针对不同用户的业务代码场景来制定全面有效的工具规则。 本示例为您介绍如何使用自定义规则检查代码中存在调试代码的问题。
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