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配置微服务治理 微服务部署完后,您可以根据微服务的运行情况进行微服务的治理。 治理策略说明 支持负载均衡、限流、故障隔离、容错、降级、熔断、错误注入、超时时间和OLC流控等策略的配置。各治理项说明如表1所示。 表1 治理策略说明 名称 说明 负载均衡 微服务一般会部署多个实例,负
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MiniCPM-V2.0推理及LoRA微调基于DevServer适配PyTorch NPU指导(6.3.910) 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite的DevServer环境中,使用NPU卡对MiniCPM-V2.0进行LoRA微调及推理。本文档中提供的训练脚本,是基
Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架,提供分析挖掘与迭代式内存计算能力,支持多种语言(Scala/Java/Python)的应用开发。 适用以下场景: 数据处理(Data Processing):可以用来快速处理数据,兼具容错性和可扩展性。 迭代计算(Iterative
MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS)提供企业级大数据集群云服务,里面包含HDFS、Hive、Spark等组件,适用于企业海量数据分析。 其中Hive提供类SQL查询语言,帮助用户对大规模的数据进行提取
集群事务 介绍集群事务隔离、事务只读、最大prepared事务数、集群维护模式目的参数设置及取值范围等内容。 transaction_isolation 参数说明:设置当前事务的隔离级别。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表2中对应设置方法进行设置。 取值范围:字符串,只识别以下字符串,大小写空格敏感:
更新事件 功能介绍 编辑事件,根据实际修改的属性更新,未修改的列不更新 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/soc/incidents/{incident_id} 表1 路径参数 参数
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数据对比(对比同步项) 对比使用场景 对比实时同步项可以清晰反馈出源数据库和目标数据库的数据是否存在差异。为了尽可能减少业务的影响和业务中断时间,实时同步场景提供了以下几种对比方式: 对象级对比:支持对数据库、索引、表、视图、存储过程和函数、表的排序规则等对象进行对比。 数据级对比分为行对比和内容对比。
错误码 当您调用API时,如果遇到“APIGW”开头的错误码,请参见API网关错误码进行处理。 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 100 BCS.4006012 Invalid channel name. channel 名称不合法 请提供合法的channel 名称 400
错误码 当您调用API时,如果遇到“APIGW”开头的错误码,请参见API网关错误码进行处理。 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 100 BCS.4006012 Invalid channel name. channel 名称不合法 请提供合法的channel 名称 400
查询边缘实例列表 功能介绍 查询边缘实例列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/cloudservers 表1 Query参数 参数 是否必选
Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架,提供分析挖掘与迭代式内存计算能力,支持多种语言(Scala/Java/Python)的应用开发。 适用以下场景: 数据处理(Data Processing):可以用来快速处理数据,兼具容错性和可扩展性。 迭代计算(Iterative
其他优化器选项 explain_dna_file 参数说明:指定explain_perf_mode为run,导出的csv信息的目标文件。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 这个参数的取值必须是绝对路径加上.csv格式的文件名。 取值范围:字符串
通过静态存储卷使用已有对象存储 本文介绍如何使用已有的对象存储静态创建PV和PVC,并在工作负载中实现数据持久化与共享性。 前提条件 如果您需要通过命令行创建,需要使用kubectl连接到集群,详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 使用对象存储时,挂载点不支持修改属组和权限。
OpenSearch集群规划建议 规划集群可用区 为防止数据丢失,并确保在服务中断情况下能降低集群的停机时间,从而增强集群的高可用性,CSS服务支持跨可用区(即多可用区)部署。用户可以在同一个区域内选择两个或三个不同的可用区进行集群部署。 在创建集群时,如果用户选择了两个或三个可
启动推理服务 本章节主要介绍大语言模型的推理服务启动方式,包括离线推理和在线推理2种方式。 离线推理 编辑一个python脚本,脚本内容如下,运行该脚本使用ascend-vllm进行模型离线推理。 from vllm import LLM, SamplingParams def
查询监控数据 功能介绍 该接口用于查询指定时间范围内指标的监控数据,可以通过参数指定需要查询的数据维度,数据周期等。(该接口已不再演进,建议使用 (推荐)POST方法查询区间数据接口。) 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/ams/metricdata
错误码表 错误码表 表1 错误码说明 错误码 错误描述 -1 Unknown error.:未知错误 0 Success.:成功 100000429 server flow control.:服务端流控错误 111070001 Request error.:请求错误 111070002