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网络概述 关于集群的网络，可以从如下两个角度进行了解： 集群网络是什么样的：集群由多个节点构成，集群中又运行着Pod（容器），每个Pod都需要访问，节点与节点、节点与Pod、Pod与Pod都需要访问。那集群中包含有哪些网络，各自的用处是什么，具体请参见集群网络构成。 集群中的Po
容器网络模型对比 容器网络为集群内Pod分配IP地址并提供网络服务，CCE支持如下几种网络模型，您可在创建集群时进行选择。 云原生网络2.0 VPC网络 容器隧道网络 网络模型对比 表1主要介绍CCE所支持的网络模型，您可根据实际业务需求进行选择。 集群创建成功后，网络模型不可更改，请谨慎选择。
功能总览 功能总览 全部 集群管理 节点管理 节点池管理 工作负载管理 容器网络 容器存储 弹性伸缩 应用调度 容器运维 模板市场 插件管理 权限管理 集群管理 CCE是一种托管的Kubernetes产品/服务，可进一步简化基于容器的应用程序部署和管理，您可以在CCE中方便的创建
Warning/Normal事件趋势 图3展示了24小时内事件数量排名前十的事件名称。 图3 24小时事件数量TOP 10 事件 事件搜索 事件页面的主要功能是展示按照一定条件搜索出的指定资源的事件信息，包括Normal/Warning事件趋势和详情。这样，用户可以更加方便地查看与该资源相关的事件信息。
CCE支持不同类型的资源调度及任务调度等，可提升应用的性能和集群整体资源的利用率。本文介绍CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度、Volcano调度的主要功能。 CPU调度 CCE提供CPU管理策略为应用分配完整的CPU物理核，提升应用性能，减少应用的调度延迟。 功能 描述 参考文档 CPU管理策略
容器如何访问VPC内部网络 前面章节介绍了使用Service和Ingress访问容器，本节将介绍如何从容器访问内部网络（VPC内集群外），包括VPC内访问和跨VPC访问。 VPC内访问 根据集群容器网络模型不同，从容器访问内部网络有不同表现。 容器隧道网络 容器隧道网络在节点网络
基于容器资源（CPU、内存）历史使用情况，对工作负载的资源申请量进行扩缩容。 基于容器资源（CPU、内存）历史使用情况进行预测，提前对工作负载副本数进行弹性扩缩容。 主要功能 在Kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 CronHPA提供HPA对象的兼容能力，您可以同时使用CronHPA与HPA。
通过CCE搭建IPv4/IPv6双栈集群 本教程将指引您搭建一个IPv6网段的VPC，并在VPC中创建一个带有IPv6地址的集群和节点，使节点可以访问Internet上的IPv6服务。 简介 IPv6的使用，可以有效弥补IPv4网络地址资源有限的问题。如果当前集群中的工作节点（如
用户业务趋势分析等。 云原生观测 CCE云原生观测相关的功能包括健康中心、监控中心、日志中心、告警中心等。以下分别介绍CCE云原生观测的主要功能。 健康中心 集群健康诊断基于容器运维专家经验对集群健康状况进行全面检查，能够及时发现集群故障与潜在风险并给出修复建议。 监控中心 监控
最新动态 本文介绍了云容器引擎CCE的功能发布和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。 2023年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 云容器引擎CCE Kubernetes 1.27版本公测 云容器引擎CCE支持创建Kubernetes
网络异常问题排查 工作负载网络异常时，如何定位排查？ 负载均衡类型Service异常问题排查 集群内部无法使用ELB地址访问负载 集群外部访问Ingress异常 CCE集群中域名解析失败 为什么访问部署的应用时浏览器返回404错误码？ 为什么容器无法连接互联网？ VPC的子网无法删除，怎么办？
CustomedHPA策略是自研的弹性伸缩增强能力，能够基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能如下： 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 前提条件 使用
购买Standard/Turbo集群 您可以通过云容器引擎控制台非常方便快速地创建Kubernetes集群。创建完成后，集群控制节点将由云容器引擎服务托管，您只需创建工作节点，帮助您降低集群运维成本，可实现简单高效的业务部署。 注意事项 集群一旦创建以后，不支持变更以下项： 变更集群类型。
更新指定的集群 功能介绍 该API用于更新指定的集群。 集群管理的URL格式为：https://Endpoint/uri。其中uri为资源路径，也即API访问的路径。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /api/v3/projects/{project_id}/c
TFJob可在GPU场景下进行，该场景需要集群中包含GPU节点，并安装合适的驱动。 在TFJob中指定GPU资源。 创建tf-gpu.yaml文件，示例如下： 该示例的主要功能是基于Tensorflow的分布式架构，利用卷积神经网络（CNN）中的ResNet50模型对随机生成的图像进行训练，每次训练32张图像（
CCE突发弹性引擎（对接CCI） CCE突发弹性引擎（对接 CCI）作为一种虚拟的kubelet用来连接Kubernetes集群和其他平台的API。Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI）。 基于该插件，支持用户在短时高负载场
使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准， 越来越多的应用选择向Kubernetes迁移。人工智能和机器学习领域天然的包含大量的计算密集型任务，开发者非常愿意基于Kubernetes构建AI平台，充分利用
安装本插件后，可创建CronHPA定时策略及CustomedHPA策略，具体请参见创建CronHPA定时策略或创建CustomedHPA策略。 主要功能 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 约束与限制 若cce
（停止维护）Kubernetes 1.9及之前版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.9及之前版本所做的变更说明。 表1 v1.9及之前版本集群说明 Kubernetes版本（CCE增强版） 版本说明 v1.9.10-r2
（停止维护）Kubernetes 1.9及之前版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.9及之前版本所做的变更说明。 表1 v1.9及之前版本集群说明 Kubernetes版本（CCE增强版） 版本说明 v1.9.10-r2
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