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可观测性(observability)最初是系统理论中的一个概念,指系统的状态能否被外部观察到和重现。随着云原生、微服务架构的发展,IT系统对可观测性的需求日益增强。业界对可观测性的定义:通常是指基于对复杂系统外部输出的了解,能够了解其内部状态或状况的程度。系统越可观测,定位问题根本原因的过程就越快速越准确,而无需进行额外的测试或编码。
建议提供必要的校验措施,比如通过Web页面的输入框录入e-mail地址的时候,校验e-mail地址格式的合法性等。 针对用户的注册信息,必须为用户提供修改其注册信息的途径。 用户修改隐私偏好的设置和选项要便于用户发现和使用。 对于收集、处理、存储个人数据的系统,应提供数据主体限制其个人数据处理机制。
RES04-01 定义应用系统的容灾目标RPO与RTO 在进行容灾设计前,需要根据应用系统的重要性,明确其容灾目标,通常以RPO和RTO指标来定义: RPO:允许的数据丢失量,与数据的周期性复制周期或连续性复制延时相关。 RTO:允许的业务恢复时长,即业务中断时长,与灾备端业务的部署与切换方式相关。
按需计费:适用于临时、突发的业务场景; 包年包月:通过预付一定周期的资源使用费用,来获取优惠的计费模式。一般适用于资源长期使用,业务较稳定的场景; 资源包:一种特殊的包年包月,可通过预付一定周期下某种资源使用量的费用,来获取优惠的计费模式。资源包可以抵扣多个资源的用量,适用于长期使用且用量比较稳定的场景;
弹性扩缩容需要通过业务处理逻辑与数据分离、状态外置等技术手段支撑系统处理能力的快速增加或减少。 系统扩容和缩容的处理方式有两种,一种是改变单机的处理能力,包括CPU、内存、存储等,称之为纵向伸缩;另一种是单机节点处理能力不变,通过增加节点的数量来改变系统的处理能力,称之为横向伸缩。 系统设计时一般建议采用
根据团队制定的安全基线以及威胁建模分析的结果,对工作负载中涉及的安全措施进行验证,以确保它们按照预期方式运行并有效地保护系统,从而缓解或消除安全威胁。 风险等级 高 关键策略 依据系统的安全设计文档,通过验证确保安全措施被正确地集成到系统中,并符合最佳实践和标准。 尽早检视系统的代码(
据业务的重要性和紧急程度确定业务的优先级,以便在性能测试和优化时重点关注。 定期回顾和更新性能目标:业务需求会随着时间的推移而发生变化,因此需要定期回顾和更新性能目标,以确保其与业务目标保持一致。 确定关键性能指标 关键性能指标有助于衡量与业务目标相关工作负载的运行状况和性能,通
饱和度:侧重在对系统中最为受限的瓶颈资源的监控。 对于基于Java的应用系统,华为云用户可使用APM服务实现基于调用链的业务延迟和错误率监控。函数服务FunctionGraph、微服务引擎CSE提供了流量、延迟和错误率监控能力。基于API网关暴露接口的应用,可使用APIG服务提供的流量、延迟和错误率监
应用安全配置 对应用运行时的各项配置进行加固,以避免因安全配置错误而产生的安全漏洞和风险。 风险等级 高 关键策略 根据安全配置规范,对您工作负载中的应用,如Nginx、Tomcat、Apache、Jetty、JBoss、PHP、Redis等完成安全配置加固和Web攻击防护。 系统越
漏洞修复和补丁管理:制定漏洞修复计划,及时修复已确认的漏洞,并管理安全补丁的发布和应用过程。 在关键节点处检测和清除恶意代码:应在关键网络节点处对恶意代码进行检查和清除,并维护恶意代码防护机制的升级和更新。 相关云服务和工具 企业主机安全 HSS 安全云脑 SecMaster 漏洞管理服务
体(个人)提供信息,告知其数据处理活动的相关信息,例如数据收集的目的、数据处理的方式、数据使用的范围、数据存储的期限等。这种通知通常以隐私政策、用户协议、提示信息等形式呈现。 风险等级 中 关键策略 主动通知数据主体的重要性在于: 透明度和可控性:通过主动通知,数据主体可以了解数
设计原则 以下是常用的性能优化指导原则: 中心化原则:识别支配性工作量负载功能,并使其处理过程最小化,把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则:选择靠近的活动、功能和结果的资源;避免通过间接的方式去达到目的,导致通信量或者处理量大辐增加,性能大辐下降。 共享资源:
Flink作为流数据处理引擎,依赖内存和CPU。用户在规划规格时,应根据当前的业务容量和增长速度,规划合理的内存和CPU资源,特别需要关注以下几点: 根据自己的业务目标,规划CPU资源和内存资源。规划时,需要结合当前的数据分布情况,业务复杂度,设置JobManager的内存,TaskManager的数量,Ta
有未打标签的资源和标签key&value错误的资源,然后从费用最高的资源开始逐步治理。建议利用云厂商提供的工具或者自建工具,通过自动化规则的方式,在资源创建的时候,就判断标签是否规范。另外一个更好的方式通过权限管理,识别资源创建人和组织,自动为资源打上标签。 定期审查和优化规范:
代码优化: 对云服务资源使用的代码进行优化,提高代码执行效率。 数据库优化: 对云服务资源使用的数据库进行优化,如索引优化、查询优化等。 负载均衡: 使用负载均衡技术,将请求分发到多个云服务资源,提高系统的处理能力。 监控和调整: 持续监控云服务资源的性能,根据实际情况进行调整,以保持最佳性能。
SFS等云服务配置默认加密,以自动加密存储的数据。启用RDS、DWS等数据库的加密,可降低拖库、数据泄露带来的安全风险。 针对敏感数据,采取加密、掩码、匿名化等方式进行保护。这样,即使敏感数据被非法窃取,也可降低这类数据泄露的风险。 应该监控加密和解密密钥的使用,并根据数据用途、类型和分类来选择不同的加密密钥。
rm(HCL + Provider)的新一代云服务资源终态编排引擎,在应用编排服务(AOS)基础上实现了生态、体验、特性的全新升级;资源编排服务基于业界开放生态HCL语法模板,实现云服务资源的自动化批量构建,帮助用户高效、安全、一致创建、管理和升级云服务资源,能有效提升资源管理效率,并降低资源管理变更带来的安全风险。
自动扩容到最大时的规则不超过配额限制。 在系统中也可配置资源使用超过一定限额后进行预警,避免配额超过限制后导致业务受影响。 相关云服务和工具 使用华为云“我的配额”,可以查询每个云服务不同资源类型的总配额限制和已用配额,可根据业务的需要申请扩大对应云服务指定资源的配额,也可配置配
应用系统多位置部署 通过将应用系统部署在多个位置,可以避免由于一个位置的基础设施故障而导致系统不可用。 风险等级 高 关键策略 将应用系统的数据和资源部署在多个AZ,可避免单个AZ故障影响业务。 对于可用性要求较高的应用系统,可部署在多个Region,避免单个Region故障影响业务。
架构、安全合规等不同领域的专业人员,以确保综合性的安全管理。 制定安全政策和流程:制定详细的安全政策和流程,明确安全管理的标准和规范。团队成员应遵守这些政策和流程,确保安全管理的一致性和有效性。 建立应急响应计划:开发和测试应急响应计划,以应对安全事件和紧急情况。团队应清楚知道如何应对安全威胁和处理安全事件。