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如何选择Kafka实例的存储空间? 存储空间主要是指用于存储消息(包括副本中的消息)、日志和元数据所需要的空间。选择存储空间时,需要选择磁盘类型和磁盘大小。更多磁盘信息,请参考如何选择磁盘类型。 假设业务存储数据保留天数内磁盘大小为100GB,则磁盘容量最少为100GB*副本数 +
replicas指定必须确认写入才能被认为成功的副本的最小数量。 retries 0 结合实际业务调整 客户端发送消息的重试次数。值大于0时,这些数据发送失败后,客户端会重新发送。 注意,这些重试与客户端接收到发送错误时的重试没有什么不同。允许重试将潜在的改变数据的顺序,如果这两个消息记录都是发
创建指导 VPC和子网 Kafka实例可以使用当前账号下已创建的VPC和子网,也可以使用新创建的VPC和子网,还可以使用共享VPC和子网,请根据实际需要进行配置。 共享VPC是基于资源访问管理(Resource Access Manager,简称RAM)服务的机制,VPC的所有者可以将
Topic详情页面显示Topic的基本信息、订阅关系、分区信息和生产者信息。 基本信息:包含Topic名称、关联代理、分区数和创建时间。 创建Topic的时间或方式满足以下任意一种情况时,Topic详情页面不显示创建时间。 2023年7月10日以及之前创建的Topic。 自动创建的Topic、在客
不同集群间的数据同步,可以确保Kafka集群的可用性和可靠性。 备份和容灾:企业存在多个数据中心,为了防止其中一个数据中心出现问题,导致业务不可用,会将集群数据同步备份在多个不同的数据中心。 集群迁移:当今很多企业将业务迁移上云,迁移过程中需要确保线下集群和云上集群的数据同步,保证业务的连续性。
在诊断记录所在行,单击“查看详情”,进入“诊断详情”页面。 在页面顶部查看消息组异常项、失败项和正常项的数量。在“诊断维度”区域,单击包含异常项的维度名称,例如:重平衡,查看导致异常的可能原因、受影响的分区或者broker,以及解决消息堆积的建议。 图3 诊断详情 父主题: 管理消息
Connect和多AZ等功能。 Kafka体验版实例只适用体验和业务测试场景,无法保证性能和可靠性。如果需要在生产环境使用Kafka实例,建议购买按需或包年包月的Kafka实例。 Kafka体验版仅在华南-广州的区域支持,其他区域暂不支持。 如果您想要了解其他规格的Kafka实例,请参见产品规格。
接时,注意以下几点: 如果客户端和Kafka实例部署在同一个VPC内,网络默认互通。 如果客户端和Kafka实例部署在不同VPC中,由于VPC之间逻辑隔离,客户端和Kafka实例不能直接通信,需要打通VPC之间的网络。 客户端连接Kafka实例的方式如表1所示。 表1 连接方式说明
连接开启SASL_SSL的Kafka实例时,ssl truststore文件可以用PEM格式的吗? 可以使用PEM格式。使用PEM格式SSL证书连接Kafka实例的方法请参考获取和使用Kafka PEM格式的SSL证书。 父主题: 连接问题
数据保护技术 DMS for Kafka通过多种数据保护手段和特性,保障DMS for Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求,您可以选择在单可用区内(单机房)部署K
mechanism=PLAIN 参数说明如下:username和password为首次开启密文接入时填入的用户名和密码,或者创建用户时设置的用户名和密码。 SASL_SSL:如果已经设置了用户名和密码,以及SSL证书配置,请跳过此步骤,执行2。否则在Kafka客户端的“/config”目录中创建“ssl-user-config
实例版本在控制台和Kafka Manager上显示不一致? Kafka实例的版本以控制台为准。Kafka Manager使用了开源Kafka 2.2.0的公共信息配置,所以显示的版本是2.2.0,和购买的Kafka实例版本没有关系。 父主题: Kafka Manager问题
为防止资源滥用,平台限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少个Kafka实例。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要,您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额? 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面右上角,选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。
为什么磁盘读/写流量、磁盘平均读/写操作耗时和CPU使用率出现明显波动? 磁盘读流量、磁盘写流量、磁盘平均读操作耗时、磁盘平均写操作耗时和CPU使用率这几个监控指标采集的是瞬时值,仅作为系统资源评估参考。它们出现明显波动通常情况下是由于Kafka数据采用异步落盘会消耗磁盘I/O和CPU导致的,这种波动不会对业务产生影响。
Kafka实例的连接地址默认有多少个? Kafka实例的连接地址个数和实例的代理个数有关,连接地址个数即为代理个数。每类实例规格对应的代理个数如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称 代理个数范围 单个代理TPS 单个代理分区上限 单个代理建议消费组数 单个代理客户端总连接数上限
在“节点”页签,查看服务端节点的CPU使用率。 图7 broker-0的CPU使用率(客户端服务器和实例在相同的AZ中) CPU消耗=58.10% 图8 broker-0的CPU使用率(客户端服务器和实例在不同的AZ中) CPU消耗=17.20% 图9 broker-1的CPU使用率(客户端服务器和实例在相同的AZ中)
Kafka支持的监控指标 功能说明 本章节定义了分布式消息服务Kafka版上报云监控服务的监控指标的命名空间,监控指标列表和维度定义,您可以通过云监控服务的管理控制台或API接口来检索Kafka实例产生的监控指标和告警信息,也可以通过分布式消息服务Kafka版控制台提供的“监控”页面来检索Kafka实例产生的监控指标。
2u4g.cluster*3规格的实例分区数上限为750,此时无法缩容。 变更代理规格的时长和代理数量有关,单个代理的变更时长一般在5~10分钟,代理数量越多,规格变更时间越长。 扩容/缩容代理规格的过程 在扩容/缩容代理规格的过程中,代理采用滚动重启的方式进行实例变更,具体过程如下(以3个代理为例介绍):
本文汇总了基于分布式消息服务Kafka版常见应用场景的操作实践,为每个实践提供详细的方案描述和操作指导,帮助用户轻松使用Kafka。 表1 Kafka最佳实践一览表 最佳实践 说明 提高Kafka消息处理效率 本章节提供了生产者和消费者对于消息的使用建议,以提高消息发送和消息消费的效率与可靠性。 优化消费者轮询(Polling)
enable”为“false”时,需要手动创建消费组,不需要单独创建生产者和消费者。 修改“auto.create.groups.enable”的方法,请参考修改Kafka实例配置参数。 连接Kafka实例后,生产消息和消费消息,请参考向Kafka实例生产消息和消费消息。 父主题: 消费组问题