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0及之后版本） 开启了Ranger鉴权的集群的Hive表支持开启表的级联授权功能，极大地提升了鉴权易用性，只需在Ranger页面上对业务表进行一次授权，后台就会自动细粒度关联数据存储源的权限，不需要感知表的存储路径，无需进行二次授权。同时也补齐了基于存算分离授权功能的缺陷。详细操作请参见Hive表支持级联授权功能。
key：访问OBS的密钥ID。 fs.obs.secret.key：访问OBS与密钥ID对应的密钥。 - 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。 yarn jar hdfs://hacluster/user/test.jar 确认作业配置信息，单击“确定”，完成作业的新增。
fs.obs.secret.key：通过AK/SK方式访问OBS时访问OBS与密钥ID对应的密钥。 - 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。 mrs-spark-sql-wrapper -e 表2 运行程序参数 参数 描述 示例 --conf 添加任务的配置项。 spark
配置ClickHouse系统表的生命周期 操作场景 ClickHouse没有默认配置系统表的TTL，长期使用可能会占用大量磁盘空间。 本章节指导用户配置系统表的生命周期，仅保留近30天的数据，减少系统表的磁盘使用。 本章节仅适用于MRS 3.2.0之前版本。 操作步骤 使用具有C
properties”文件完成操作。 图4 上传文件 每个Flume实例均可以上传单独的服务端配置文件。 更新配置文件需要按照此步骤操作，后台修改配置文件是不规范操作，同步配置时后台做的修改将会被覆盖。 单击“保存”，单击“确定”。 单击“完成”完成操作。 配置Flume角色客户端参数。 执行以下命
提交作业时系统提示当前用户在Manager不存在如何处理？ 问： 安全集群在提交作业时，未进行IAM用户同步，会出现“当前用户在MRS Manager不存在，请先在IAM给予该用户足够的权限，再在概览页签进行IAM用户同步”的错误提示。 答： 在提交作业之前，用户需要先在集群详情
properties”文件完成操作。 图5 上传文件 每个Flume实例均可以上传单独的服务端配置文件。 更新配置文件需要按照此步骤操作，后台修改配置文件是不规范操作，同步配置时后台做的修改将会被覆盖。 单击“保存”，单击“确定”。 单击“完成”完成操作。 配置Flume角色客户端参数。 执行以下命
修改MRS集群系统域名 操作场景 每个系统用户安全使用的范围定义为“域”，不同的系统需要定义唯一的域名。FusionInsight Manager的域名在安装过程中生成，如果需要修改为特定域名，系统管理员可通过FusionInsight Manager进行配置。 修改系统域名为高
补丁基本信息说明 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 3.2.0-LTS.1.10 发布时间 2024-10-30 解决的问题 解决Flume后台卸载客户端后，从Flume管理的页面上无法删除该客户端实例的问题。 解决Kafka时延监控转告警（Topic数量监控、分区数量监控、请求时延监控）的问题。
Nimbus是无状态且快速失效的。当主Nimbus失效时，备Nimbus会接管，并对外提供服务。 Supervisor失效 Supervisor是工作节点的后台守护进程，是一种快速失效机制，且是无状态的，并不影响正在该节点上运行的Worker，但是会无法接收新的Worker分配。当Supervis
key：访问OBS的密钥ID。 fs.obs.secret.key：访问OBS与密钥ID对应的密钥。 - 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。 spark-submit --master yarn--deploy-mode cluster 表2 Spark作业运行程序参数
修改MRS集群LDAP管理账户密码 建议管理员定期修改集群LDAP管理账户“cn=krbkdc,ou=Users,dc=hadoop,dc=com”和“cn=krbadmin,ou=Users,dc=hadoop,dc=com”的密码，以提升系统运维安全性。 该章节仅适用于MRS
bigger than the free memory(56118MB) in system.] [9928] Flume文件或文件夹权限异常，界面或后台会提示如下信息： [2019-02-26 13:38:02]RoleInstance prepare to start failure [
Spark2x基本原理 Spark2x组件适用于MRS 3.x及后续版本。 简介 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下，数据处理过程中的数据可以存储在内存中，提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能
Kafka日志介绍 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 日志描述 日志路径：Kafka相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/kafka”，审计日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/audit/kafka”。 Broker：“/var
20:27:44 GMT; HttpOnly Transfer-Encoding: chunked {"boolean":true} 密钥管理系统通过HTTP REST API对外提供密钥管理服务，接口请参考官网： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1
Kafka数据消费概述 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控
Kafka基本原理 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据
20:27:44 GMT; HttpOnly Transfer-Encoding: chunked {"boolean":true} 密钥管理系统通过HTTP REST API对外提供密钥管理服务，接口请参考官网： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1
0_60\jre\lib\security”(不使用REST API操作HBase集群可跳过此步骤)。 在windows上配置集群的ip与主机名映射关系。登录集群后台，执行命令cat /etc/hosts后，把hosts文件中的ip与hostname映射关系拷贝到“C:\Windows\System32
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