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后台任务管理 查询实例的后台任务列表 查询后台任务管理中的指定记录 删除后台任务管理中的指定记录 父主题： API V2（推荐）
查询后台任务管理中的指定记录 功能介绍 查询后台任务管理中的指定记录。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/tasks/{task_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
I Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询实例的后台任务列表 错误码 请参见错误码。 父主题： 后台任务管理
删除后台任务管理中的指定记录 功能介绍 删除后台任务管理中的指定记录。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/tasks/{task_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
单击Kafka实例的名称，进入实例的“基本信息”页面。 在左侧导航栏单击“后台任务管理”，进入后台任务管理页面。 在“后台任务”/“定时任务”页签，单击时间段下拉框，选择搜索时间，在搜索框中输入关键字，按“Enter”，界面显示相应时间段内启动的任务。 在后台任务管理页面，您还可以执行以下操作： 单击，刷新任务状态。
消息管理 查询消息 查询分区指定偏移量的消息 查询分区指定时间段的消息 查询分区最早消息的位置 查询分区最新消息的位置 Kafka删除消息 父主题： API V2（推荐）
管理消息 查看Kafka消息 修改Kafka消息老化时间 删除Kafka消息 诊断Kafka消息积压
管理实例 查看和修改Kafka实例基本信息 查看Kafka磁盘使用量 查看Kafka实例后台任务 查看Kafka生产消费示例代码 修改Kafka实例配置参数 配置Kafka实例标签 配置Kafka实例回收站策略 升级Kafka实例内核版本 导出Kafka实例列表 重启Kafka实例
实例管理 重置密码 重置Manager密码 重启Manager 开启或关闭实例自动创建topic功能 修改实例跨VPC访问的内网IP 查询Kafka集群元数据信息 查询Kafka实例的协调器信息 修改Kafka实例Topic分区的副本 修改Kafka的接入方式 查询topic的磁盘存储情况
实例管理 新增Kafka实例指定Topic分区 父主题： API V2
主题管理 Kafka生产消息 Kafka实例创建Topic Kafka实例查询Topic 修改Kafka实例Topic Kafka实例批量删除Topic 查询Topic的分区列表 查询Topic的当前生产者列表 查询Kafka实例Topic详细信息 父主题： API V2（推荐）
成本管理 随着上云企业越来越多，企业对用云成本问题也越发重视。使用分布式消息服务Kafka版时，如何进行成本管理，减轻业务负担呢？本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理，帮助您通过成本管理节约成本，在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成
用户管理 查询用户列表 创建用户 批量删除用户 重置用户密码 修改用户参数 查询用户权限 设置用户权限 父主题： API V2（推荐）
消费组管理 查询消费组信息 查询所有消费组 Kafka实例批量删除消费组 创建消费组 重置消费组消费进度到指定位置 查询消费组消息位点 修改所有消费组 查询指定消费组 删除指定消费组 修改指定消费组 查询指定消费组的topic 查询指定消费组的消费成员 父主题： API V2（推荐）
标签管理 批量添加或删除实例标签 查询实例标签 查询项目标签 父主题： API V2（推荐）
诊断管理 消息积压诊断预检查 创建消息积压诊断任务 查询消息积压诊断报告列表 批量删除消息积压诊断报告 查询诊断报告详情 父主题： API V2（推荐）
Topic管理 查看Kafka Topic详情 修改Kafka Topic配置 修改Kafka Topic分区数 修改Kafka Topic副本数 导出Kafka Topic列表 修改Kafka分区平衡 配置Kafka自动创建Topic 删除Kafka Topic 父主题： 配置Topic
AM操作权限。 系统策略 无 DMS Administrator 分布式消息服务的管理员权限。 系统角色 依赖Tenant Guest和VPC Administrator。 系统策略有包含OBS授权项，由于缓存的存在，对用户、用户组以及企业项目授予OBS相关的系统策略后，大概需要等待5分钟系统策略才能生效。
权限管理 创建用户并授权使用DMS for Kafka
错峰流控与流量削峰 在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时
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