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pip介绍及常用命令 pip常用命令如下： pip --help#获取帮助 pip install SomePackage==XXXX #指定版本安装 pip install SomePackage #最新版本安装 pip uninstall SomePackage #卸载软件版本
资源池。 说明： 使用所选规格部署服务时，会产生必要的系统消耗，因此服务实际占用的资源会略大于该规格。 “实例数” 设置当前版本模型的实例个数。如果实例数设置为1，表示后台的计算模式是单机模式；如果实例数设置大于1，表示后台的计算模式为分布式的。请根据实际编码情况选择计算模式。 “环境变量”
方案概述 推理服务的端到端运维流程 算法开发阶段，先将业务AI数据存放到对象存储服务（OBS）中，接着通过ModelArts数据管理进行标注和版本管理，然后通过训练获得AI模型结果，最后通过开发环境构建模型镜像。 服务运维阶段，先利用镜像构建模型，接着部署模型为在线服务，然后可在
查询训练作业参数列表 功能介绍 根据指定条件查询用户创建的训练作业参数。 URI GET /v1/{project_id}/training-job-configs 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户
排除故障。如果界面错误提示不包含此信息，则是因为后台服务故障导致，建议联系华为云技术支持。 检查当前账号是否具备OBS权限。 如果当前账号是个IAM用户（即子账号），需确认当前账号是否具备OBS服务操作权限。 请参考OBS权限管理，为当前IAM用户配置“作用范围”为“全局级服务”的“Tenant
作业场景下的IDE插件ModelArts-HuaweiCloud，用户通过简易的操作，实现在本地IDE中进行训练配置、资源监控、作业管理、代码管理等动作。 本章节介绍如何使用VS Code插件创建训练作业并调试。 使用VS Code插件创建训练作业并调试功能目前是白名单，需要提交工单申请开通。
Standard使用场景介绍 ModelArts Standard是面向AI开发者的一站式开发平台，提供了简洁易用的管理控制台，包含自动学习、数据管理、开发环境、模型训练、模型管理、部署上线等端到端的AI开发工具链。 Standard的自动学习可以帮助用户零代码构建AI模型。自动学习功能
对模型版本设置告警规则 对服务或模型版本的单个指标设置告警规则 方式一：对整个ModelArts服务设置告警规则 登录管理控制台。 在“服务列表”中选择“管理与监管 > 云监控服务”，进入“云监控服务”管理控制台。 在左侧导航栏，选择“告警 > 告警规则”页面，单击“创建告警规则”。 在“创建告警规则
Cluster监控指标章节。 本章节主要介绍如何在AOM上查看Lite Cluster监控指标。 AOM上查看已有监控指标 登录控制台，搜索AOM，进入“应用运维管理 AOM”控制台。 单击“监控 > 指标浏览”，进入“指标浏览”“页面”，单击“添加指标查询”。 图1 示例图片 添加指标查询信息。 图2
可能影响ModelArts侧基本功能，包括但不限于资源池管理、节点管理、扩缩容、驱动升级等。 高 不可恢复。 节点 退订、移除、关机、污点管理、切换/重装操作系统等。 可能影响ModelArts侧基本功能，包括但不限于节点管理、扩缩容、驱动升级、带本地盘机型的本地盘数据丢失等。 高
t模型实例的全部文件。 功能说明 支持本地文件托管至AI Gallery仓库且支持多个文件同时上传。 单个仓库的容量上限为50GB。 支持管理托管的资产文件，例如在线预览、下载、删除文件。 只支持预览大小不超过10MB、格式为文本类或图片类的文件。 支持编辑资产介绍。每个资产介绍可分为基础设置和使用描述。
发布后，资产会处于“审核中”，审核中的资产仅资产所有者可见。 审核完成后，资产会变成“已发布”状态，并在数据集列表可见。 父主题： 发布和管理AI Gallery数据集
变化都可能会影响模型的质量，如不能统一管理开发流程元数据，可能会出现无法重现最优模型的现象。 ModelArts的模型可导入所有训练生成的元模型、上传至对象存储服务（OBS）中的元模型和容器镜像中的元模型，可对所有迭代和调试的模型进行统一管理。 约束与限制 自动学习项目中，在完成
obsutil安装和配置 obsutil是用于访问、管理对象存储服务OBS的命令行工具，使用该工具可以对OBS进行常用的配置管理操作，如创建桶、上传文件/文件夹、下载文件/文件夹、删除文件/文件夹等。 obsutil安装和配置的具体操作指导请参见obsutils快速入门。 操作命
t Administrator权限，否则将无法成功部署边缘服务。具体可参见IEF的权限说明。 处理方法1 在ModelArts管理控制台，选择“权限管理”。 在用户名对应的“授权内容”列，单击“查看权限”，确认用户的委托权限是否已包含Tenant Administrator。 图1
从训练作业中导入模型文件创建模型 在ModelArts中创建训练作业，并完成模型训练，在得到满意的模型后，可以将训练后得到的模型导入至模型管理，方便统一管理，同时支持将模型快速部署上线为服务。 约束与限制 针对使用订阅算法的训练作业，无需推理代码和配置文件，其生成的模型可直接导入ModelArts。
ModelArts数据集新建的版本找不到怎么办？ 版本列表是可以缩放的，请缩小页面后查找。 单击数据集名称，进入数据集概览页，在概览页选择“版本管理”，可对页面进行缩小。 父主题： Standard数据准备
发布数据 在AI Gallery中，您可以将个人数据集分享给他人使用。 ModelArts数据管理模块在重构升级中，对未使用过数据管理的用户不可见。建议新用户选择发布OBS或本地的数据集。 前提条件 本地或对象存储服务（OBS）中已准备好待发布的数据集，或ModelArts的数据集列表存在待发布的数据集。
SDK（galleryformers）。 pip install galleryformers 建议在虚拟环境（Python 3.8+）中安装AI Gallery SDK，以便管理不同的项目，避免依赖项之间产生兼容性问题。 构建自定义模型。 编写自定义配置类。 模型的configuration包含了构建模型所需的所有信息的对象，需要尽可能完整。
如何删除ModelArts数据集中的图片？ 登录ModelArts管理控制台，左侧菜单栏选择“数据管理>数据标注”，进入数据标注列表，单击需要删除图片的数据集，进入标注详情页。 在“全部”、“未标注”或“已标注”页面中，依次选中需要删除的图片，或者“选择当前页”选中该页面所有图片
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