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and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
连接MySQL数据库的用户名。 -password 连接MySQL数据库的用户密码。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。 -table <table-name> MySQL中用于存放导出数据的表名称。 -export-dir
MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] credentials = BasicCredentials(ak
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述:http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示: spark-shell
MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop
MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop
Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述:http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示: spark-shell
MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
数据查询 由于冷热数据都在同一张表中,因此用户所有的查询操作都只需在一张表内进行。在查询时,建议通过配置TimeRange来指定查询的时间范围,系统将会根据指定的时间范围决定查询模式,包括仅查询热存储、仅查询冷存储或同时查询冷存储和热存储。如果查询时未限定时间范围,则会导致查询冷数据。
连接MySQL数据库的用户名。 -password 连接MySQL数据库的用户密码。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。 -table <table-name> MySQL中用于存放导出数据的表名称。 -export-dir
发现29101端口连接对端端口为21005,而21005为Kafka服务端端口。 说明业务层作为客户端连接Kafka获取消息,业务端口分配通过OS的随机端口分配范围来确定。 通过cat /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range命令查看随机端口范围。
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
确认本地环境网络正常。 打开浏览器访问:华为提供开源镜像站(网址为https://mirrors.huaweicloud.com/),查看网站是否能正常访问。如果访问异常,请先开通本地网络。 确认当前开发工具是否开启代理。下载jar包前需要确保开发工具代理关闭。 比如以2020.2版本的IntelliJ
txt”需放在每个部署了Yarn NodeManager实例的节点上,权限为755。 表1 参数说明 参数名称 说明 <filePath> 指本地文件系统中文件路径,每个节点都需要放一份/opt/log1.txt和/opt/log2.txt。可以默认,也可以设置。 <windowTime>
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
select col1[1] from row_tb; -- 1 IPADDRESS IP地址,可以表征IPv4或者IPv6地址。但在系统内,该类型是一个统一的IPv6地址。 对于IPv4的支持,是通过将IPv4映射到IPv6的取值范围(RFC 4291#section-2.5
Group来将指定的Channel和多个Sink对接,从而满足相应的使用场景。目前Flume提供了两种Sink Processor用于对Sink Group中的Sink进行管理:Load Balancing和Failover。 Failover:表示在Sink Group中同一时间只有一个Sink处于活跃状态,其