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mg2hf:用于Megatron 转 Hugging Face TP 8 张量并行数,一般等于单机卡数 PP 1 流水线并行数,一般等于节点数量 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/work/model/Llama2-13B 原始Hugging Face模型路径
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top_p 否 1.0 Float 控制要考虑的前几个tokens的累积概率的浮点数。必须在 (0,1] 范围内。设置为1表示考虑所有tokens。 temperature 否 1.0 Float 控制采样的随机性的浮点数。较低的值使模型更加确定性,较高的值使模型更加随机。0表示贪婪采样。
learning_rate 2.0e-5 指定学习率 disable_gradient_checkpointing true 关闭重计算,用于禁用梯度检查点,默认开启梯度检查点;在深度学习模型训练中用于保存模型的状态,以便在需要时恢复。这种技术可以帮助减少内存使用,特别是在训练大型模型时,但同时影响性能。True表示关闭重计算功能。
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者
400000 0.266667 其中x_center、y_center、width和height分别表示归一化后的目标框中心点x坐标、归一化后的目标框中心点y坐标、归一化后的目标框宽度、归一化后的目标框高度。 只支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式的图片,单张图片大小不能超过
learning_rate 2.0e-5 指定学习率 disable_gradient_checkpointing true 关闭重计算,用于禁用梯度检查点,默认开启梯度检查点;在深度学习模型训练中用于保存模型的状态,以便在需要时恢复。这种技术可以帮助减少内存使用,特别是在训练大型模型时,但同时影响性能。True表示关闭重计算功能。
learning_rate 2.0e-5 指定学习率 disable_gradient_checkpointing true 关闭重计算,用于禁用梯度检查点,默认开启梯度检查点;在深度学习模型训练中用于保存模型的状态,以便在需要时恢复。这种技术可以帮助减少内存使用,特别是在训练大型模型时,但同时影响性能。True表示关闭重计算功能。
否 1.0 Float 控制要考虑的前几个tokens的累积概率的浮点数。必须在 (0, 1] 范围内。设置为1表示考虑所有tokens。 temperature 否 1.0 Float 控制采样的随机性的浮点数。较低的值使模型更加确定性,较高的值使模型更加随机。0表示贪婪采样。
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mg2hf:用于Megatron 转 Hugging Face TP 8 张量并行数,一般等于单机卡数 PP 1 流水线并行数,一般等于节点数量 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/ws/model/Llama2-13B 原始Hugging Face模型路径
mg2hf:用于Megatron 转 Hugging Face TP 8 张量并行数,一般等于单机卡数 PP 1 流水线并行数,一般等于节点数量 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpee
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mg2hf:用于Megatron 转 Hugging Face TP 8 张量并行数,一般等于单机卡数 PP 1 流水线并行数,一般等于节点数量 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/ws/llm_train/tokenizers/Llama2-13B
bndbox:必选字段,标注框的类型,标注信息请参见 表2 。 表2 标注框类型描述 type 形状 标注信息 bndbox 矩形框 左上和右下两个点坐标。 <xmin>100<xmin> <ymin>100<ymin> <xmax>200<xmax> <ymax>200<ymax> 标注文件示例:
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