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单击“新增”,可给作业重新添加一个标签。也可选择管理作业标签中已配置的标签。 节点状态轮询时间(秒) 设置轮询时间(1~60秒),每隔x秒查询一次节点是否执行完成。 节点执行的最长时间 设置节点执行的超时时间,如果节点配置了重试,在超时时间内未执行完成,该节点将会再次重试。 失败重试 如果作业执行失败,可选择
然后进入到作业开发页面,拖动两个Dummy节点和两个DLI SQL节点到画布中,选中连线图标并拖动,编排图9所示的作业。 图9 连接和配置节点属性 关键节点说明: Begin(Dummy节点):不执行任何操作,只作为起始点的标识。 top_like_product(DLI SQL节点):在节点属性中,关联分析
应组件内使用本连接。 基础与网络连通配置 目标项目ID 是 使用DIS Client节点发送消息至目标DIS通道时,目标通道所在的项目ID。 目标Region 是 使用DIS Client节点发送消息至目标DIS通道时,目标通道所在的Region。 KMS密钥 是 通过KMS加解
连接MongoDB的用户名。 cdm 密码 连接MongoDB的密码。 - 直连模式 适用于主节点网络通,副本节点网络不通场景。 说明: 直连模式服务器列表只能配一个ip。 直连适用于主节点网络通,副本节点网络不通场景。 否 连接属性 自定义连接属性,支持MongoDB属性,单位为ms。连接属性如下:
EveryHour:每小时整点创建新索引,新索引的命名格式为“索引名+年+月+日+小时”,例如“index2018121709”。 EveryDay:每天零点零分创建新索引,新索引的命名格式为“索引名+年+月+日”,例如“index20181217”。 EveryWeek:每周周一的零点零分创建新
图2 创建job_hive_sql作业 然后进入到作业开发页面,拖动MRS Hive SQL节点到画布中并单击,配置节点的属性。 图3 配置MRS Hive SQL节点属性 关键属性说明: 节点名称:默认显示为SQL脚本“hive_sql”的名称,支持修改。 SQL脚本:关联开发Hive
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
重跑实例 task retryTask/restart(api) 节点暂停 task pauseJob 节点恢复 task resumeJob 节点手工重试 task redoJobs 节点跳过 task skipJob 节点强制成功 task forceJobSuccess 新建脚本 script
Studio作业开发控制台,选择步骤6:数据开发处理中新建的作业,单击数据质量监控节点,然后在该节点的节点属性中,单击“数据质量规则名称”后的按钮,可以跳转到DataArts Studio数据质量控制台的“质量作业”页面。 图1 质量作业节点 在数据质量页面,单击质量作业名称,可以查看质量作业的基础配置。
理由退订。 实例购买/试用成功后,无法转移到另一个区域/可用区。 区域和终端节点 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同。本服务的Endpoint可从终端节点Endpoint获取。 父主题: 咨询与计费
_Python”。 图2 新建作业 进入到作业开发页面,拖动“MRS Spark Python”节点到画布中并单击,配置节点的属性。 图3 配置MRS Spark Python节点属性 参数设置说明: --master yarn --deploy-mode cluster obs
创建一个批处理的Pipeline作业并进入作业配置页面。 选择Data_Quality_Monitor数据质量监控算子,将该节点拖入空白页面。并配置节点属性参数。 图2 配置Data_Quality_Monitor节点属性 配置调度周期。 图3 配置调度周期 提交版本并执行调度。 在“作业监控”查看作业运行日志。
引: 每小时:每小时整点创建新索引,新索引的命名格式为“索引名+年+月+日+小时”,例如“index2018121709”。 每天:每天零点零分创建新索引,新索引的命名格式为“索引名+年+月+日”,例如“index20181217”。 每周:每周周一的零点零分创建新索引,新索引的
修改主机信息”,按照输入框提示的格式填写MRS集群所有节点的IP和域名。 图5 修改主机信息 查看MRS集群节点IP和域名的方式: 打开MRS页面,进入用户的MRS集群,单击“节点管理”页签,展开所有节点组,可以看到各节点IP、节点名称即是域名。 须添加所有节点IP(图中序号1)、域名信息(图中序号2),用回车分割。
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
引: 每小时:每小时整点创建新索引,新索引的命名格式为“索引名+年+月+日+小时”,例如“index2018121709”。 每天:每天零点零分创建新索引,新索引的命名格式为“索引名+年+月+日”,例如“index20181217”。 每周:每周周一的零点零分创建新索引,新索引的
连接的名称,根据连接的数据源类型,用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 obs_link OBS终端节点 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同。您可以通过以下方式获取OBS桶的Endpoint信息: OBS桶的Endpoint,可以进入O
使用前必读 概述 调用说明 基本概念 终端节点Endpoint 项目ID和账号ID 实例ID和工作空间ID 数据资产guid 约束与限制
称; 如果要查询实时作业下某个节点关联的子作业,job_name格式为[实时作业名称]_[节点名称]。 min_plan_time 否 Long 返回作业实例开始时间大于min_plan_time的作业实例,单位为毫秒ms,默认设置为查询当天0点,最大可支持查询一个月。 max_plan_time
配置 配置环境变量 配置OBS桶 管理作业标签 配置调度身份 配置节点并发数 配置模板 配置调度日历 配置任务组 配置互斥 配置默认项 父主题: 配置管理