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自建Redis单机、主备架构所有数据都在同一个节点上。因此，对于多key操作，比如lua、rpoplpush、集合（sdiff、sunion）等操作，可以保证其操作的原子性。在自建Redis集群中，对key进行hash取模，决定key被哪一个分片（节点）所处理。因此，对跨分片的多个key进
开启ACL账号自动定向DB功能 操作场景 GeminiDB Redis实例支持创建多个ACL账号，实现多业务共用实例，从而帮助DBA（数据库管理员）有效降本。不同ACL账号之间可以配置DB（数据库DB标识，例如DB0，DB1，DB2等）级隔离，防止误操作。通用的账号管理功能仅支持使用auth
获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”，其中{Endpoint}为IAM的终端节点，可以从地区和终端节点获取。接口的认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下，其中projects下的“id”即为项目ID。 { "projects":
访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合消息、订单查询、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。 图1 在线应用场景 方案优势 高可用：单点故障不影响业务。 低时延：时延在毫秒级别。 弹性扩容：可随着业务增长灵活扩容计算和存储能力。 多活：GeminiDB Cassandra支持
LE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV rwuser = os.getenv('EXAMPLE_USERNAME_ENV') password = os.getenv('EXAMPLE_PASSWORD_ENV') conn_urls="mong
实例规格：2vCPUs，8GB 节点数量：3 使用存储空间：100GB 使用备份空间：100GB 公网带宽：6Mbit/s 在2023/03/20 9:00:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间 实例规格：4vCPUs，16GB 节点数量：3 使用存储空间：200GB
性能测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB
Influx 该接口不支持GeminiDB Influx单节点实例。 使用该接口前，需确保全量备份、增量备份和自动备份策略已开启。增量备份您可以联系客服申请开通，增量备份开通后，等下次自动备份时才会开启。 该接口目前仅支持查询实例可恢复的时间点，所以“start_time”和“end_time”的参数取值是相同的。
15:50:04购买了一个包年/包月GeminiDB Redis实例（规格：2 vCPUs 独享型，节点数量：3，存储空间：40GB，备份存储：50GB（赠送40GB，后续收费空间10GB）），计费资源包括实例规格（vCPU、内存、节点数量）、存储空间、备份空间、公网带宽。购买时长为一个月，并在到期前手动续费1个月，则：
开发参考 开发运维规范 命令兼容列表 通过程序代码连接实例示例 Lua脚本编写规范 keyspace通知功能 exHash命令列表 大Bitmap初始化 客户端连接池参数配置 通过openAPI实现自定义周期备份 通过并行SCAN提升全库扫描速度 使用 Pipeline 访问 GeminiDB
实例规格：2vCPUs，20GB 节点数量：3 使用存储空间：20GB 使用备份空间：20GB 公网带宽：6Mbit/s 在2023/03/20 9:00:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间 实例规格：4vCPUs，40GB 节点数量：3 使用存储空间：40GB
加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存方案”，支持界面可视化配置，配置完成后即可实现数据自动同步。同时还支持数据过滤及过期等功能，极大提高了开发效率及数据的可靠性。
实例规格：2vCPUs，8GB 节点数量：3 使用存储空间：100GB 使用备份空间：100GB 冷存储空间：500GB 公网带宽：6Mbit/s 在2023/03/20 9:00:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间 实例规格：4vCPUs，16GB 节点数量：3 使用存储空间：200GB
入“基本信息”页面，在节点信息列表中获取“弹性IP”。 如果您购买的实例有多个节点，选择其中任意一个节点的弹性公网IP即可连接GeminiDB Redis实例。 如果“节点信息 > 弹性IP”处提示“未绑定”，请您参考给GeminiDB Redis实例节点绑定弹性公网IP为当前实
_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV username = os.getenv('EXAMPLE_USERNAME_ENV') password = os.getenv('EXAMPLE_PASSWORD_ENV') mongodbUri = 'mongodb://%s:%s@10
Cassandra实例使用一段时间后业务攀升，原申请磁盘空间大小不足以支撑储存完整业务量。此时，您可以通过磁盘扩容功能扩容数据库实例的磁盘。随着业务下降，数据库节点利用率低，资源浪费严重，此时，您可以通过磁盘缩容功能减少数据库实例的磁盘。目前GeminiDB Cassandra支持的磁盘扩缩容方式见表1。
000 1,280,000 表2 GeminiDB Influx单节点实例规格 数据节点规格名称 vCPU（个） 内存（GB） 最小存储空间（GB） 最大存储空间（GB） 单个节点的缺省最大连接数配置 单个节点支持的时间线(万) 集群最大支持创建RP个数 单次查询最大field个数
127.0.0.1:16379 //展示第一个节点上的数据分区 efb06d5c7a4ecb31 //数据分区 c7a36e9eee0103c1 //数据分区 server: 127.0.0.1:26379 //展示第二个节点上的数据分区 6fd3dfdbcca37686
实例规格：4vCPUs，16GB 节点数量：3 使用存储空间：100GB 使用备份空间：100GB 公网带宽：6Mbit/s 在2023/03/20 9:00:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间 实例规格：8vCPUs，32GB 节点数量：3 使用存储空间：200GB
则会归属第二分区， rowkey >='2222'则会归属第三分区。理想情况下，3个数据分区会各自归属于一个节点；实际使用中，当数据分区键设置不合理时，多个数据分区可能归属于同一个集群节点。 如何设计预分区键 最理想的设计方式是根据客户应用数据的前缀来合理打散整体数据，使各个数据分区的数据量尽可能平均。
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