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单击操作列的“技术架构图”，可以查看该微服务所属层级以及与资源之间的关联关系。单击微服务/资源节点，可以查看节点详细信息。 单击操作列的“更多>服务依赖图”，可以查看该微服务与依赖服务、被依赖服务之间的关联关系。单击微服务节点，可以查看微服务的详细信息和依赖服务、被依赖服务列表。 单击操作列的“更多>删除”，可以删除该微服务。
采集持续时间，超过设置的时长即停止采集，单位为m（分钟）/h（小时）/d（天），取值范围≥1m，取整数。 nodes_path 否 填写采集节点接入配置文件路径，不填则使用采集器提供的默认节点接入配置文件，路径为：<采集器安装目录>\config\nodes.csv 例如，C:\Edge\tools\plu
息。 接口返回：MgC接收API调用的返回值，这些返回值通常包含丰富的资源数据。 解析数据：MgC将返回的数据进行解析，提取关键信息，如节点数、虚拟机核数等。然后将这些关键信息保存到数据库中，为后续分析和迁移提供支持。 深度采集原理 MgC对AWS 容器资源进行深度采集的原理图，如图2所示。
填写拥有ClusterMonitor、ReadAnyDatabase权限的登录用户名。 endpoint 是 填写MongoDB服务的连接端点，例如：127.0.0.1:27017 父主题： 采集器参数配置说明
API，获取容器、虚拟机等资源信息。 接口返回：MgC接收API调用的返回值，这些返回值通常包含丰富的资源数据。 解析数据：MgC将返回的数据进行解析，提取关键信息，如节点数、虚拟机核数等。然后将这些关键信息保存到数据库中，为后续分析和迁移提供支持。 准备工作 华为账号准备 使用MgC之前，您需要拥有一个华为账
小时级增量校验：依靠元数据中的创建或更新时间，获取数据变化（增量）分区，再进行校验。在24小时内自动进行多次校验，可以持续关注数据一致性变化情况。第二日0点自动停止任务。 指定日期校验：仅适用于分区为年月日格式的分区表，支持周期性指定一个或多个连续日期分区进行校验。分区格式不为年月日的表不会进行校验。
小时级增量校验：依靠元数据中的创建或更新时间，获取数据变化（增量）分区，再进行校验。在24小时内自动进行多次校验，可以持续关注数据一致性变化情况。第二日0点自动停止任务。 指定日期校验：仅适用于分区为年月日格式的分区表，支持周期性指定一个或多个连续日期分区进行校验。分区格式不为年月日的表不会进行校验。
则没有限制。 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 209715200 配置执行连接时显示所有工作节点的表的最大字节大小。通过将此值设置为“-1”，可以禁用显示。 说明： 当前仅支持运行命令ANALYZE TABLE COMPUTE statistics
则没有限制。 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 209715200 配置执行连接时显示所有工作节点的表的最大字节大小。通过将此值设置为“-1”，可以禁用显示。 说明： 当前仅支持运行命令ANALYZE TABLE COMPUTE statistics
-proxy-start开始，以#Migration-proxy-end结束。相关云服务的接口域名映射需要根据具体的环境而定，请联系对应局点的环境接口人获取。 示例： #Migration-proxy-start xxx.xxx.xxx.xxx iam.xxx.com xxx.xxx
4.在MgC Agent侧所添加的源端Hive Metastore凭证。 Hive版本 选择源端Hive的实际版本。 MetaStore节点IP 填写连接MetaStore的IP地址。 MetaStore Thrift服务端口 填写连接MetaStore的端口，默认为9083。 在元数据采集区域，单击“创建任务
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