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单次登录与多次登录的区别在于:Spark社区使用多次Kerberos用户登录多次的方案,但容易出现TGT过期或者Token过期异常导致应用无法长时间运行。DataSight修改了Kerberos登录方式,只允许用户登录一次,可以有效的解决过期问题。
本样例中一个发布者Job自己每秒钟产生10000条数据,另外两个Job作为订阅者,分别订阅一份数据。订阅者收到数据之后将其转化格式,并抽样打印输出。
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MRS 3.0.5.1补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 3.0.5.1 发布时间 2021-08-14 解决的问题 MRS 3.0.5.1 修复问题列表: MRS Manager 解决SQL语句过长导致作业管理界面提交SparkSQL作业失败的问题 解决带有注释的
编译并调测Flink应用 操作场景 在程序代码完成开发后,建议您上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是一样的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行,只支持在Linux环境下运行
如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外,如何采用Java命令提交Spark应用? 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下:
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Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发
Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发
导入并配置Flink样例工程 操作场景 Flink针对多个场景提供样例工程,包含Java样例工程和Scala样例工程等,帮助客户快速学习Flink工程。 针对Java和Scala不同语言的工程,其导入方式相同。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程
使用Stream Load方式导入数据至Doris Stream Load是一个同步的导入方式,用户通过HTTP协议发送请求将本地文件或数据流导入到Doris中。Stream Load同步执行导入并返回导入结果,用户可直接通过请求的返回体判断本次导入是否成功。 Stream Load
补丁基本信息说明 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 3.2.0-LTS.1.10 发布时间 2024-10-30 解决的问题 解决Flume后台卸载客户端后,从Flume管理的页面上无法删除该客户端实例的问题。 解决Kafka时延监控转告警(Topic数量监控、分区数量监控、请求时延监控