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效果，从中获取一定的收入或知识。这些用户可以在HiLens管理控制台进行AI应用开发。HiLens对接开源框架ModelBox，提供开发者工具与插件，开发者很方便就可以完成AI应用开发。AI应用开发完成后，可以一键式部署到端侧设备查看运行效果。同时也可以把AI应用发布到技能市场给
Kit系统固件版本。 使用智能边缘系统注册设备默认注册至北京四区域。 如果不能接受该限制，请选择使用SSH注册设备。如果要注册到其他区域，需要先通过SSH工具修改设备配置参考切换设备注册区域至北京一（可选）。 网线连接PC与HiLens Kit HiLens Kit后面板接口如图1和表1所示。 图1
华为HiLens为端云协同AI应用开发与运行管理平台，对接高性能的开发与推理框架ModelBox，提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件，帮助用户高效开发AI应用，并将其部署到多种端侧计算设备运行和在线管理。 使用流程简介 使用流程简介 订购HiLens产品 订购Hilens端边云协同平台服务
Browser+工具将“gesture_recognition_data/gesture-data”文件夹下的所有数据上传至“hilens-gesture/gesture-data”OBS路径下，OBS Browser+使用方法请参见OBS Browser+工具指南。 步骤2：创建数据集
镜像路径：单击“选择SWR地址”，选择容器镜像在OBS的存储路径。 RootKey 使用ModelBox开发框架的加密工具ModelBox Tool加密模型后，可获取Root Key。 模型密钥 使用ModelBox开发框架的加密工具ModelBox Tool加密模型后，可获取模型密钥。 校验配置文件 对校验配置文
镜像路径：单击“选择SWR地址”，选择容器镜像在OBS的存储路径。 RootKey 使用ModelBox开发框架的加密工具ModelBox Tool加密模型后，可获取Root Key。 模型密钥 使用ModelBox开发框架的加密工具ModelBox Tool加密模型后，可获取模型密钥。 3.配置启动参数 在“启动
单击模型下载链接，将人脸检测案例示例模型“face_detection_model”下载至本地，在文件存放目录完成签名校验（Windows系统推荐使用Git工具），验证成功将返回OK。执行命令如下： echo ec5160c48f5ba6025dac696d7ff8b827f1902f6aa712
初始化难例上传模块 构造一个难例过滤器。 接口调用 hilens.HardSample(threshold_one, threshold_two, filter_type) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 threshold_one 是 float 阈
初始化 初始化HardSampleInferface对象。 接口调用 virtual bool hilens::HardSampleInferface::Init(const float thresholdOne, const float thresholdTwo, const DetectionFilterType
示例-模型管理 模型管理示例如下： #! /usr/bin/python3.7 import hilens import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面
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