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_compatibility参数设置为C。 查询操作 除ETL程序外,应该尽量避免向客户端返回大量结果集的操作。如果结果集过大,应考虑业务设计是否合理。 使用事务方式执行DDL和DML操作。例如,TRUNCATE TABLE、UPDATE TABLE、DELETE TABLE、DROP
为TD。 详细数据类型介绍请参见数据类型。 查询操作 除ETL程序外,应该尽量避免向客户端返回大量结果集的操作。如果结果集过大,应考虑业务设计是否合理。 使用事务方式执行DDL和DML操作。例如,TRUNCATE TABLE、UPDATE TABLE、DELETE TABLE、DROP
置为C。 详细数据类型介绍请参见数据类型。 查询操作 除ETL程序外,应该尽量避免向客户端返回大量结果集的操作。如果结果集过大,应考虑业务设计是否合理。 使用事务方式执行DDL和DML操作。例如,TRUNCATE TABLE、UPDATE TABLE、DELETE TABLE、DROP
工具对接 JDBC配置 父主题: 开发设计建议
选择存储模型 进行数据库设计时,表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响:好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用,进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素,依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。
表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同,数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较,这种转换会带来一定的性能开销。 父主题: 表设计最佳实践
包含的键值由创建分区表时指定。 哈希分区表:将数据根据内部哈希算法依次映射到每一个分区中,包含的分区个数由创建分区表时指定。 父主题: 表设计最佳实践
工具对接 JDBC配置 父主题: 开发设计建议
atibility参数设置为TD。 查询操作 【建议】除ETL程序外,应该尽量避免向客户端返回大量结果集的操作。如果结果集过大,应考虑业务设计是否合理。 【建议】使用事务方式执行DDL和DML操作。例如,TRUNCATE TABLE、UPDATE TABLE、DELETE TABLE、DROP
选择存储模型 进行数据库设计时,表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响:好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用,进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素,依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。
工具对接 JDBC配置 父主题: 开发设计建议
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nodeoids2, nodeoids3”为2中查询到的3个nodeoids,操作时以实际查询到的为准,各nodeoids间以“,”隔开。 父主题: 表设计最佳实践
维度表才会定义为Replication表。 哈希(Hash)表将表中某一个或几个字段进行hash运算后,生成对应的hash值,根据DN实例与哈希值的映射关系获得该元组的目标存储位置。对于Hash分布表,在读/写数据时可以利用各个节点的I/O资源,大大提升表的读/写速度。一般情况下大表定义为Hash表。
如果过该长度内核会对表名进行截断,从而造成和设置值不一致的现象。且在不同字符集下,可能造成字符被截断,出现预期外的字符。 父主题: 开发设计建议
该长度内核会对表名进行截断,从而出现实际名称和设置值不一致的现象;且在不同字符集下,可能造成字符被截断,出现预期外的字符。 父主题: 开发设计建议
"TimeZone", createPostgresTimeZone() }, }; 这些参数可能会导致JDBC客户端的行为与gsql客户端的行为不一致,例如,Date数据显示方式、浮点数精度表示、timezone显示。 如果实际期望和这些配置不符,建议在java连接设置代码中显式设定这些参数。
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