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已创建DCS缓存实例，且状态为“运行中”。 客户端所在服务器与DCS缓存实例网络互通： 客户端与Redis实例所在VPC为同一VPC 同一VPC内网络默认互通。 客户端与Redis实例所在VPC为相同region下的不同VPC 如果客户端与Redis实例不在相同VPC中，可以通过建立VPC
DCS的Memcached与自建Memcached的区别是什么？ DCS的Memcached与本地自建Memcached的区别如下表1所示。 表1 DCS Memcached与自建Memcached的区别 比较项 DCS Memcached 自建Memcached 部署 DCS的
DCS缓存实例都存储着大量关键数据，不论是作为数据库前端缓存，还是作为数据存储引擎，数据的可靠性与服务的连续可用性是DCS服务设计上为客户考虑的核心因素，下图展示了DCS在数据和服务方面的容灾架构设计演进。 图1 DCS容灾架构演进 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择将缓存实例部署在单可用区内（单机房），或者跨可用区（同城灾备）。
Redis实现商品热销排行榜的功能。 使用DCS实现视频直播弹幕和社交网站评论的功能 本章节介绍如何使用DCS Redis缓存从不同的维度，对某个key-value的列表进行降序显示，应用于视频直播弹幕和社交网站评论的场景。 使用DCS实现游戏开合服的数据同步 该实践介绍如何使用R
、通知和客户端配置。详细介绍可参考Redis官网。 Sentinel原理 Redis Sentinel是一个分布式系统，Sentinel的设计基础在于多个Sentinel进程协同工作，这样做的好处有： 只有当多个哨兵一致同意某主节点不可用，才执行故障检测，这能够降低误报的可能性。
其中，连接地址是连接主备实例的主节点，只读地址是连接主备实例的备节点。 详情可以参考Redis 4.0/5.0/6.0基础版主备实例架构设计。 图1 连接信息 默认情况下，客户端通过主备实例的主节点读、写数据，备节点用于同步数据。如需使用“只读地址”实现读写分离，需要在客户端增
使用客户端缓存/本地缓存。 该方案需要提前了解业务的热点Key有哪些，设计客户端/本地和远端Redis的两级缓存架构，热点数据优先从本地缓存获取，写入时同时更新，这样能够分担热点数据的大部分读压力。缺点是需要修改客户端架构和代码，改造成本较高。 设计熔断/降级机制。 热Key极易造成缓存击穿，高峰期
数据库是一个重要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。 以下举几个典型样例： （电商网站）秒杀抢购 电商网站的商品类目、推荐系统以及秒杀抢购活动，适宜使用Redis缓存数据库。 例如秒杀抢购活动，并发高，对于传统关系型数据库来说访问压力
业务应用 使用DCS实现热点资源顺序访问 使用DCS实现排行榜功能 使用DCS实现视频直播弹幕和社交网站评论的功能 使用DCS实现游戏开合服的数据同步 使用DCS实现电商秒杀功能 使用DCS改造传统应用系统数据库 升级Redis 3.0实例到高版本实例
Cluster集群实例容量和性能未达到瓶颈，但某个分片容量或性能已过载是什么原因？ 这是由于Cluster集群采用的是分片设计理念，每个具体的Key只能分布到某一个具体的分片节点上，计算Key的分布过程有以下两个步骤： 针对Key值进行CRC16算法计算后对16384取模，得到对应的槽位（Slot）值。
单击需要进行慢查询的DCS缓存实例名称，进入该实例的基本信息页面。 选择“分析与诊断 > 慢查询”进入慢查询页面。 设置查询时间，单击右侧的刷新图标，查看慢查询记录。如果您想了解返回查询结果中慢语句命令详情，请前往Redis官方网站查看。 如果需要筛选慢查询记录，单击筛选属性栏，选择筛选属性并输入筛选条件。
Value相关规范 设计合理的Value大小。 设计合理的Key中Value的大小，推荐小于10 KB。 过大的Value会引发分片不均、热点Key、实例流量或CPU使用率冲高等问题，还可能导致变更规格和迁移失败。应从设计源头上避免此类问题带来的影响。 设计合理的Key中元素的数量。
已创建DCS缓存实例，且状态为“运行中”。 客户端所在服务器与DCS缓存实例网络互通： 客户端与Redis实例所在VPC为同一VPC 同一VPC内网络默认互通。 客户端与Redis实例所在VPC为相同region下的不同VPC 如果客户端与Redis实例不在相同VPC中，可以通过建立VPC
dis。 多种容灾策略 跨AZ部署（可用区）：DCS支持将主备实例的主备副本部署在不同的AZ内，节点间电力与网络均物理隔离。您可以将应用程序也进行跨AZ部署，从而达到数据与应用全部高可用。 读写分离 Redis 4.0及以上版本的基础版主备实例支持客户端读写分离，分别提供可读写的
访问。对于设置了过期时间的Key，当达到过期时间时，Redis不会立即对Key进行删除，由于Redis当前主线程仍然为单线程，故Redis设计了几种机制对已经过期的Key进行内存释放： 惰性删除：Redis的删除策略由主循环中的判断逻辑进行控制，所有Key读写命令执行之前都会调用
客户端连接Redis Cluster集群实例与连接单机、主备、Proxy集群实例的方式不同，具体请参见使用客户端连接Redis。 Cluster集群实例架构 Cluster版Redis集群兼容开源Redis的Cluster，基于smart client和无中心的设计方案，对服务器进行分片。 Cl
群的在线迁移与离线迁移（备份文件导入）。DCS Cluster集群与Redis Cluster集群设计一致，数据可平滑迁移。 本文以Linux系统环境为例，介绍如何使用RedisShake工具将自建的Redis Cluster离线迁移到DCS Cluster集群。 与在线迁移相比
在线迁移与离线迁移（备份文件导入）。DCS Cluster集群与Redis Cluster集群设计一致，数据可平滑迁移。 本文以Linux系统环境为例，介绍如何使用RedisShake工具将自建的Redis Cluster集群在线迁移到DCS Cluster集群。 约束与限制 使
行，因此不是所有操作均适合设计重试机制。通常推荐仅重试幂等的操作，例如SET操作，即多次执行SET a b命令，那么a的值只可能是b或执行失败；如果执行LPUSH mylist a则不是幂等的操作，可能导致mylist中包含多个a元素。 适当的重试次数与间隔 根据业务需求和实际场
表5和表6列举了华为云Redis 4.0读写分离支持的Redis命令。 各个命令的具体详细语法请前往Redis官方网站查看，例如您想了解SCAN命令的使用，可在Redis官方网站中搜索框中输入“SCAN”查询详细介绍。 Redis高版本的命令，在低版本中不被兼容。判断DCS Redis
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