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的前提是各组件内已无业务资源，各组件校验的资源如下： 管理中心组件：数据连接。 数据集成组件：数据集成集群。 数据架构组件：主题设计，逻辑模型，标准设计，物理模型，维度建模和指标。 数据开发组件：作业，作业目录，脚本，脚本目录和资源。 数据质量组件：质量作业和对账作业。 数据目录
等资源。 信息架构 流程设计 流程架构基于价值流产生，属于业务架构的流程处理模块，指导并规范BT&IT需求的管理，确保业务需求受理、分析、交付等过程的高效运作；并聚焦高价值需求，实现业务价值最大化，支撑业务运作及目标的达成。 流程设计 主题设计 主题设计是通过分层架构表达对数据的
为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中，可以从数仓规划去设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或MRS_Hive。 维度建模
制定本领域数据治理的目标，工作计划和执行优先级。 建立数据治理责任机制，将本领域的数据治理工作分解到工作组成员，并跟进及管理工作组工作。 设计数据质量规格，承接数据需求，对数据问题及争议进行裁决。 建设和维护本领域信息架构。 建立和推动领域数据文化和氛围。 数据代表（Data Representatives）
和AppSecret等信息，具体参见认证前准备。 获取并安装Android Studio，如果未安装，请至Android Studio官方网站下载。 获取SDK 登录DataArts Studio控制台。 单击“数据服务”模块。 单击左侧菜单“共享版> SDK”或“专享版 > SDK”。
义、研发不一致的问题，指标定义明确设计统计逻辑（即计算逻辑），不需要二次或者重复研发，从而提升了研发效率，也保证了统计结果的一致性。 原子指标中仅含有唯一度量，所含其它所有与该度量、该业务对象相关的属性，旨在用于支撑指标的敏捷自助消费。 约束与限制 单工作空间允许创建的原子指标个数最多5000个。
pSecret等信息，具体参见认证前准备。 获取并安装Go安装包，如果未安装，请至Go官方网站下载。 获取并安装IntelliJ IDEA，如果未安装，请至IntelliJ IDEA官方网站下载。 已在IntelliJ IDEA中安装Go插件，如果未安装，请按照图1所示安装。 图1
ey和AppSecret等信息，具体参见认证前准备。 获取并安装Visual Studio，如果未安装，请至Visual Studio官方网站下载。 获取SDK 登录DataArts Studio控制台。 单击“数据服务”模块。 单击左侧菜单“共享版> SDK”或“专享版 > SDK”。
时间过滤左边界，与end_time一起使用，只支持时间范围过滤，单边过滤无效。格式遵循RFC3339，精确到秒，UTC时区，即yyyy-mm-ddTHH:MM:SSZ，如1970-01-01T00:00:00Z。 end_time 否 String 时间过滤右边界，与begin_t
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6000，请求处理失败。 error_msg String 错误信息。 data Object 返回的数据信息。 请求示例 根据流程ID，查询流程设计中流程详情。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/design/biz/catalogs/904051952785162240
Oracle到MRS Hudi参数调优 源端优化 Oracle抽取优化 暂无优化配置项。 目的端优化 Hudi写入优化 Hudi表写入性能慢，优先审视表设计是否合理，建议使用Hudi Bucket索引的MOR表，并根据实际数据量配置Bucket桶数，以达到Migration写入性能最佳。 使用
循环的科学程序，同时结合数据治理工作的特点设计了两个层面的度量评估： 表1 度量评估 度量评估工具 度量评估对象 度量评估方法 度量评估频次 数据治理成熟度评估 企业整体 调查问卷 年度 数据治理评分卡 各业务及IT部门 数据治理工作组与各业务及IT部门共同打分 季度 两个层面的数据治理度量评估工具
SQLServer到MRS Hudi参数调优 源端优化 SQLServer抽取优化 暂无优化配置项。 目的端优化 Hudi写入优化 Hudi表写入性能慢，优先审视表设计是否合理，建议使用Hudi Bucket索引的MOR表，并根据实际数据量配置Bucket桶数，以达到Migration写入性能最佳。 使用
queue.size无法有效限制内存占用时，考虑显式设置该值来限制缓存数据的大小。 目的端优化 Hudi写入优化 Hudi表写入性能慢，优先审视表设计是否合理，建议使用Hudi Bucket索引的MOR表，并根据实际数据量配置Bucket桶数，以达到Migration写入性能最佳。 使用
数据资产管理、数据开发服务等，帮助企业构建完整的数据中台解决方案。 全链路数据治理管控 数据全生命周期管控，提供数据架构定义及可视化的模型设计，智能化的帮助用户生成数据处理代码，数据处理全流程质量监控，异常事件实时通知。 丰富的数据开发类型 支持多人在线协作开发，脚本开发可支持S
使用。 背景 为了满足用户实际业务场景需求，现将数据架构的指标管理与数仓分层进行独立管理，从而降低指标管理的使用门槛，帮助用户把指标系统快速使用起来。 数据指标的指标设计和指标开发功能，均继承了数据架构的流程设计和技术指标的功能。数据架构这两块功能即将下架，建议您后续使用数据指标组件相关功能。
一张表，建议您在有多对点表和边表的情况下，分拆多个Import GES节点分别导入，以确保导入图数据时，元数据与每对点表和边表能够一一对应。 父主题： 图数据自动化构建与分析
指标的具体实现。 原子指标：原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。 原子指标中仅含有唯一度量，所含其它所有与该度量、该业务对象相关的属性，旨在用于支撑指标的敏捷自助消费。 衍生指标：是原子指标
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