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准备权重 获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。权重文件下载有如下几种方式,但不仅限于以下方式: 方法一:网页下载:通过单击表格中权重文件获取地址的访问链接,即可在模型主页的Files and Version中下载文件。文件会直接下载用户本地,需要再上传至SFS Turbo中。
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https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct 权重文件下载有如下几种方式,但不仅限于以下方式: 方法一:网页下载:通过单击表格中权重文件获取地址的访问链接,即可在模型主页的Files and Version中下载文件。 方法二:huggingfa
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stable-diffusion-v1-5 pytorch_models 此处由于Huggingface网站的限制以及模型文件的大小原因,很可能会下载失败。您可以登录Huggingface网站,从浏览器下载模型后,再手动上传到物理机/home/pytorch_models目录下。 通过git下载sd
云服务的责任共担模型是一种合作方式,其中云服务提供商和云服务客户共同承担云服务的安全和合规性责任。这种模型是为了确保云服务的安全性和可靠性而设计的。 根据责任共担模型,云服务提供商和云服务客户各自有一些责任。云服务提供商负责管理云基础架构,提供安全的硬件和软件基础设施,并确保云基础
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方式三:通过Grafana查看所有监控指标 当AOM的监控模板不能满足用户诉求时,用户可以使用Grafana可视化工具来查看与分析监控指标。Grafana支持灵活而又复杂多样的监控视图和模板,为用户提供基于网页仪表面板的可视化监控效果,使用户更加直观地查看到实时资源使用情况。 将Grafana的数据源配置完
脚本中添加收集Summary相关代码。 TensorFlow引擎的训练脚本中添加Summary代码,具体方式请参见TensorFlow官方网站。 注意事项 运行中的可视化作业不单独计费,当停止Notebook实例时,计费停止。 Summary文件数据如果存放在OBS中,由OBS单
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