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true：删除样本源文件 false：不删除样本源文件（默认值） label_type 否 Integer 标签类型。可选值如下： 0：图像分类 1：物体检测 3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组关系标签 103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容
设置。 控制台设置 在创建训练作业页面，开启“自动重启”开关，并勾选“无条件自动重启”，开启无条件自动重启。开启无条件自动重启后，只要系统检测到训练异常，就无条件重启训练作业。如果未勾选“无条件自动重启”只是打开了“自动重启”开关，则表示仅环境问题导致训练作业异常时才会自动重启，
登录ModelArts管理控制台，在总览页选择“数据准备>数据标注”，进入“我创建的”页签，在右上方的作业类型中下拉选择对应类型的标注作业。（仅物体检测与图像分割支持快速复核功能） 在物体检测类型的标注作业列表，单击标注作业名称，进入标注详情页。 单击“已标注”页签的“快速复核”，进入复核页面，对标注结果进行确认。
精度调优 msprobe msprobe是MindStudio Training Tools工具链下精度调试部分的工具包。主要包括精度预检、溢出检测和精度比对等功能，目前适配PyTorch和MindSpore框架。这些子工具侧重不同的训练场景，可以定位模型训练中的精度问题。 支持精度预
卸载ICAgent插件。 可能导致日志、监控功能异常。 中 回退版本、重装插件。 helm 升级、回退、卸载os-node-agent。 导致驱动升级、故障检测、指标采集、节点运维功能异常。 高 联系华为云技术支持重装os-node-agent。 升级、回退、卸载rdma-sriov-dev-plugin。
Integer 模型ID。 model_name String 模型名称。 model_usage Integer 模型用途。 1代表图像分类 2代表检测物体的类别和位置 3代表图像语义分割 4代表自然语言处理 5图嵌入 model_precision String 模型精度描述。 model_size
会话对象，初始化方法请参见Session鉴权。 dataset_type 否 Integer 根据数据集类型查询数据集列表，默认为空。可选值如下： 0：图像分类 1：物体检测 3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组 200：声音分类 201：语音内容 202：语音分割 400：表格数据集
脚本中添加收集Summary相关代码。 TensorFlow引擎的训练脚本中添加Summary代码，具体方式请参见TensorFlow官方网站。 注意事项 运行中的可视化作业不单独计费，当停止Notebook实例时，计费停止。 Summary文件数据如果存放在OBS中，由OBS单
享存储超时 训练作业已排队，正在等待资源分配 训练作业排队失败 训练作业开始运行 训练作业运行成功 训练作业运行失败 训练作业被抢占 系统检测到您的作业疑似卡死，请及时前往作业详情界面查看并处理 训练作业已重启 训练作业已被手动终止 训练作业已被终止（最大运行时长：xh） 训练作业已被手动删除
score 否 Float 置信度，取值范围为[0,1] type 否 Integer 标签类型。可选值如下： 0：图像分类 1：物体检测 3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组关系标签 103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容
label_name 否 String 标签名。 label_type 否 Integer 标注类型。可选值如下： 0：图像分类 1：物体检测 3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组 200：声音分类 201：语音内容 202：语音分割 400：表格数据集
label_name 否 String 标签名。 label_type 否 Integer 标注类型。可选值如下： 0：图像分类 1：物体检测 3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组 200：声音分类 201：语音内容 202：语音分割 400：表格数据集
type String 标注类型。 id String 标注ID。 annotation_loc String 标注文件的云存储路径，对于物体检测是必选字段，对于其他类型是可选字段。 annotation_property String 标注属性。 confidence Double
"quota" : 10, "min_quota" : -1, "name_cn" : "自动学习（图像分类、物体检测、声音分类）训练时长", "unit_cn" : "分钟", "name_en" : "ExeMLtraining duration
label_name 否 String 标签名。 label_type 否 Integer 标注类型。可选值如下： 0：图像分类 1：物体检测 3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组 200：声音分类 201：语音内容 202：语音分割 400：表格数据集
是否直接导入到最终结果。可选值如下： true：标签导入到已标注（默认值） false：标签导入到待确认，导入到待确认状态目前仅支持的数据集类型为图像分类和物体检测。 label_format 否 LabelFormat object 标签格式，此参数仅文本类数据集使用。 samples 否 Array
"quota" : 20, "min_quota" : -1, "name_cn" : "自动学习（图像分类、物体检测、声音分类）训练时长", "unit_cn" : "分钟", "name_en" : "ExeML training duration
score 否 Float 置信度，取值范围为[0,1] type 否 Integer 标签类型。可选值如下： 0：图像分类 1：物体检测 3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组关系标签 103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容
project_type 否 Integer 项目类型。默认为“0”。 0：非自动学习项目。 1：自动学习，图像分类。 2：自动学习，物体检测。 3：自动学习，预测分析。 请求消息 无请求参数。 响应消息 响应参数如表3所示。 表3 响应参数 参数 参数类型 说明 is_success
样本标签的属性键值对，如物体形状、形状特征等。 score Float 置信度，取值范围为[0,1] type Integer 标签类型。可选值如下： 0：图像分类 1：物体检测 3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组关系标签 103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容
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