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功能介绍 单句模式自动检测一句话的结束，因此适合于需要与您的系统进行交互的场景，例如外呼、控制口令等场景。 实时语音识别引擎的单句识别模式，和连续识别模式类似，也会进行语音的端点检测，如果检测到静音，将直接丢弃，检测到语音才会馈入核心进行实际的解码工作，如果检测到一段语音的结束点，
一句的识别。 如果设置为0，表示不检测“长时间静音”情况。 取值范围：[0, 60000]的整数，单位为ms，默认为10000ms，即10s。 vad_tail 否 Integer 音频的结尾中的静音时间，正常情况下不应设成很小的值。 如果检测语音结尾的静音时长大于等于此值时，在
needAnalysisInfo 否 Boolean 是否选择分析信息。当前仅对8k模型有效。 如果选择false，则声道、话者分离、情绪检测、速度信息均无效。默认false。 diarization 否 Boolean 是否需要话者分离，表示识别结果会包含role项，默认true。
no，默认为yes。 need_analysis_info 否 Boolean 是否选择分析信息。 如果选择false，则声道、话者分离、情绪检测、速度信息均无效。默认false。 diarization 否 Boolean 是否需要话者分离，表示识别结果会包含role项，默认true。
或者16bit。 支持中文普通话、方言和英语的语音识别，其中方言包括：四川话、粤语和上海话。 方言和英语仅支持“华北-北京四”区域。 端点检测参数（vad_head、vad_tail、max_seconds）会影响句子的分段结果，存在一定误差。对连续模式和单句模式生效，对流式一句话模式无效。
event取值范围及其说明 表2 event取值范围 事件 说明 VOICE_START 检测到句子开始。 VOICE_END 检测到句子结束。 EXCEEDED_SILENCE 静音超长，也即没有检测到声音。 在流式一句话模式下： 不会返回VOICE_START、VOICE_END、
连续识别模式在流式识别的基础上，结合了语音的端点检测功能。语音数据也是分段输入，但是连续识别模式将会在处理数据之前进行端点检测，如果是语音才会进行实际的解码工作，如果检测到静音，将直接丢弃。如果检测到一段语音的结束点，就会直接将当前这一段的识别结果返回，然后继续检测后面的语音数据。因此在连续识别模
创建热词表 在一句话识别、录音文件识别、实时语音识别服务中，如果在您的业务领域有一些特有的词，默认识别效果差的时候可以考虑使用热词管理功能，将这些词添加到词表，改善识别效果。 热词可以是姓名、公司名、某个领域的专有名词，如人名"王晓茗”（通常会识别为"王小明”）、运输域的“高栏”
所配置的关键词与常见词发音一样，导致热词不能百分百生效。如雇工 vs 故宫。由于故宫更加常见，所以可能存在即使配置了雇工这个热词，也无法召回的情况。 所配置的关键词含有生僻字，如葳蕤，霜蟾。这些生僻字出现的概率较低，所以在热词搜索过程中，可能不生效。 所配置的关键词较常见，与其他高频词容易混淆（误召回），如述职
指定左声道语音为agent（坐席）。 RIGHT_AGENT 指定右声道为agent（坐席）。 emotion 否 Boolean 是否需要做情绪检测，默认为true。仅对audio_format格式中采样率为8k的音频有效。 目前支持NORMAL（正常）、ANGRY（愤怒）和UNKNOWN（未知）情绪识别。
/** * 检测到句子开始事件 */ @Override public void onVoiceStart() { } /** * 检测到句子结束事件
information: calc ak sk signature fail:signature expired报错。表示的是AK、SK凭证过期。 请先检测您使用的是临时AK、SK，还是永久性AK、SK。临时安全凭证通过接口临时访问密钥AK/SK获取；永久安全凭证通过我的凭证界面控制台获取。
中、英文以及数字的混合识别。 即时输出识别结果 连续识别语音流内容，即时输出结果，并可根据上下文语言模型自动校正。 自动静音检测 对输入语音流进行静音检测，识别效率和准确率更高。 产品优势 识别准确率高 采用最新一代语音识别技术，基于深度神经网络（Deep Neural Netw
服务韧性 SIS提供三级可靠性架构，通过AZ之间容灾、AZ内实例冗余、实例健康检测等技术方案，保障服务的可靠性。 父主题： 安全
应用场景 语音客服质检 识别客服、客户的语音，转换为文本。进一步通过文本检索，检查有没有违规、敏感词、电话号码等信息。 会议记录 对会议记录的音频文件，进行快速的识别，转化成文字，方便进行会议记录。 语音短消息 通过语音发送或者接收短消息时，将音频短消息转文字，提升阅读效率和交互体验。
"START", "trace_id": "567e8537-a89c-13c3-a882-826321939651" } 事件响应 服务器端检测到某些事件时，会给出如下响应消息，以json字符串形式放置在text message中。 表9 响应参数 参数名 参数类型 说明 resp_type
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