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'";=()[]{}@&<>/:\n\t\r)。 支持关键词精确搜索。关键词指相邻两个分词符之间的单词。 支持关键词模糊匹配搜索,例如输入“error”或“er?or”或“rro*”或“er*r”。 支持短语精确搜索。例如输入“Start to refresh”。 启用运行日志输出前,支持关键词的“与”、“或”组合搜索。格式为“query
input 对应的内容拼接后作为指令,即指令为 instruction\ninput。 output:生成的指令的答案。 system:系统提示词,用来为整个对话设定场景或提供指导原则。 history: 一个列表,包含之前轮次的对话记录,每一对都是用户消息和模型回复。这有助于保持对话的一致性和连贯性。
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填写请求参数 表1 SDXL模型参数及其含义 参数名称 说明 是否必选 默认值 prompt 提示词,根据提示词生成含有对应内容的图像 是 无 negative_prompt 反向提示词,图像生成过程中应避免的提示 否 无 num_inference_steps 推理步骤数,控制推理的步数
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ModelArts MaaS 提供端到端的大模型生产工具链和昇腾算力资源,并预置了当前主流的第三方开源大模型。支持大模型数据生产、微调、提示词工程、应用编排等功能。 用户无需自建平台,可以基于MaaS平台开箱即用,对预置大模型进行二次开发,用于生产商用。 ModelArts Lite-Server
import tensorflow as tf from six.moves import urllib # 训练数据来源于yann lecun官方网站http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ SOURCE_URL = 'http://yann.lecun.com/exdb/mnist/'
动重启”。 重启次数的取值范围是1~128,缺省值为3。创建调优任务后不支持修改重启次数,请合理设置次数。 开启无条件自动重启后,只要系统检测到训练异常,就无条件重启训练作业。为了避免无效重启浪费算力资源,系统最多只支持连续无条件重启3次。 如果训练过程中触发了自动重启,则平台会
其优势主要如下: 上下文引导:通过提供特定的提示或上下文信息,模型可以更好地理解生成内容的方向。 约束生成:可以设定某些限制条件,如关键词、主题或风格,使生成的内容更加一致和相关。 提高质量:通过引导,生成的文本通常更具逻辑性和连贯性,减少无关信息的出现。 约束限制 Guided
置训练作业最高优先级。 “策略配置方式”:选择可视化视图。 “策略内容”:允许,云服务中搜索ModelArts服务并选中,操作列中搜索关键词“modelarts:trainJob:setHighPriority”并选中,所有资源选择默认值。 在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“
然后根据这个输出的hidden-state使用基模型的原始LLM的分类头来预测下一个词。hidden-state比input token包含更多信息,使得回归hidden-state的任务比预测词的任务简单得多。总之,Eagle在hidden-state层面上进行外推,使用一个小
one of values in [image_classification, object_detection]. 服务标注类型不是物体检测或图像分类。 修改服务标注类型的配置以满足约束。 400 ModelArts.3842 The labeling type of service
oGeneration-Dataset" # 数据集路径 CAPTION_COLUMN="captions.txt" # 数据集提示词文件名 VIDEO_COLUMN="videos.txt" # 数据集视频名文件名 OUTPUT_DIR="path/prep