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父主题： 配置HBase全局二级索引提升查询效率
日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果 问题 为什么日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果，匹配'2016-06-30'时有查询结果。
建表语句分区列为timestamp时，使用非标准格式的时间指定分区查询表统计失败 问题 建表语句分区列为timestamp时，使用非标准格式的时间指定分区查询表统计失败以及show partitions table结果编码不对。
该内存被数据查询和加载共享。所以如果加载和查询需要同时进行，建议将“carbon.unsafe.working.memory.in.mb”和“spark.yarn.executor.memoryOverhead”的值配置为2048 MB以上。
applicationNamePrefix 要附加到任何指定的ApplicationName客户端信息属性的前缀，该属性用于设置HetuEngine查询的源名称，如果既未设置此属性也未设置ApplicationName，则查询的源将为HetuEngine JDBC。
父主题： 配置HBase全局二级索引提升查询效率
save(tablePath)} 增量查询： def incrementalQuery(spark: SparkSession, tablePath: String, tableName: String) { import spark.implicits._ val commits
save(tablePath)} 增量查询： def incrementalQuery(spark: SparkSession, tablePath: String, tableName: String) { import spark.implicits._ val commits
save(tablePath)} 增量查询： def incrementalQuery(spark: SparkSession, tablePath: String, tableName: String) { import spark.implicits._ val commits
REWRITE HINT 提示可以与SELECT语句一起提供，用于使用指定的物化视图重写查询，这将优化查询，并有助于更快地执行它们。必须在查询开始时给出提示。目前支持两种类型的提示，如下所示： NOREWRITE 不会进行查询重写。
save(tablePath)} 增量查询： def incrementalQuery(spark: SparkSession, tablePath: String, tableName: String) { import spark.implicits._ val commits
通过HSFabric的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 功能简介 通过HSFabric连接方式实现，使用用户名和密码连接到HetuEngine，组装对应的SQL发送到HetuEngine执行。
通过HSFabric的KeyTab认证实现查询HetuEngine SQL任务 通过HSFabric实现KeyTab文件认证方式连接到HetuEngine，组装对应的SQL发送到HetuEngine执行，完成对Hive数据源的增删改查操作。
(state=42000,code=10249) 不支持多层级in嵌套子查询。
父主题： 配置HBase本地二级索引提升查询效率
通过HSFabric的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 功能简介 通过HSFabric方式连接到HetuServer，组装对应的SQL发送到HetuServer执行，完成对Hive数据源的增删改查操作。
为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出？ 问题 当对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时，输出结果不正确。
MRS Hive支持授予用户在数据库中创建表“CREATE”和查询表“SELECT”权限。当授予用户在数据库中查询的权限之后，系统会自动关联数据库中所有表的查询权限。 Hive开源增强特性：支持列授权 Hive开源社区版本只支持表级别的权限控制。
父主题： 配置HBase本地二级索引提升查询效率
Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据？
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