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前提条件 已经购买算法服务。 已经在视频中心创建了视频源分组。 操作步骤 进入“任务中心”,在“批量任务”页面单击“ 新增批量配置”。 填写批量配置参数,参考创建任务中下发单个任务的场景进行配置。 配置完成后,单击“确认创建”,系统自动跳转到“批量配置”界面,可以查看当前批量的状态和基本信息。
建议 请求示例 新增配置名称为“wdwd”使用算法名为“烟火演示算法”版本为“1.0”厂商为“VIAS”不保存模板输入方式为“video_source”输出方式为“webhook”有相关算法配置的批量配置 /v2/{project_id}/batch-tasks { "name"
建议 请求示例 修改配置名称为“wdwd”使用算法名为“烟火演示算法”版本为“1.0”厂商为“VIAS”不保存模板输入方式为“video_source”输出方式为“webhook”有相关算法配置的批量配置 /v2/{project_id}/batch-tasks/{id} {
获取任务结果 根据创建任务时设置的输出路径,查看任务运行成功后输出的分析结果。 输出方式为“事件中心”,可直接在“事件中心”模块查看分析结果,参考事件概述。 输出方式为“DIS”或“Webhook”时查看分析结果的步骤如下。 Step1 查看分析结果输出路径 当任务运行成功后,在
事件管理 发布到事件中心的所有事件都是未审核状态,为了防止误报,可以通过人工审核的方式提高准确率。 如果开启了人工审核,则通过人工审核才能将事件以订阅的方式推送给用户,如果人工审核将其驳回,则不会推送。 批量审核/驳回事件 在“事件列表”页面,勾选需要审核的事件,单击“批量审核”
缘节点服务器运行,需要在IEF侧注册并纳管边缘节点。 Step1 在边缘节点服务器上安装Docker 视频智能分析的算法作业是以容器应用的方式下发到边缘节点运行的,因此需要在边缘节点服务器上安装Docker并检查Docker状态。 根据边缘节点服务器的操作系统,安装对应版本的Docker。Docker版本建议使用19
Array of TaskInputData objects 作业的输入详情,必填。针对不同的输入类型有不同的配置。创建时允许填写多路输入,但更新时只允许填写一路输入。 当输入类型为:obs,需要配置 bucket,path , index 。例如: "bucket": "aicam"
算法结果如何处理和保存 对于边缘算法,算法包会以镜像的方式下发到客户自己配置的边缘节点。算法运行过程在客户的边缘节点进行,分析结果及告警会输出到客户自己配置的路径。 视频智能分析服务只实时分析客户的视频流数据,不存储客户的任何数据。
认证鉴权 调用接口有如下两种认证方式,您可以选择其中一种进行认证鉴权。 Token认证:通过Token认证通用请求。 AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时,需
”。 图1 事件列表 进入“事件规则”页面,可开启人工审核或事件重复聚合。 图2 事件规则 人工审核。如果开启,所有的事件都不会通过订阅的方式推送给用户,只有通过审核之后才会推送,如果关闭,则默认将所有的事件推送给用户。 事件重复聚合。开启事件重复聚合之后,需要设置事件聚合的时间
Array of TaskInputData objects 任务的输入详情,必填。针对不同的输入类型有不同的配置。创建时允许填写多路输入,但更新时只允许填写一路输入。 当输入类型为:obs,需要配置 bucket,path , index 。例如: "bucket": "aicam"
法的部署状态为“运行中”时,才能下任务进行使用。 进入“算法服务”,单击目标算法服务“操作”列的“部署”,进入“部署算法”页面。 参考表1填写相关参数。 表1 部署算法参数说明 参数名称 参数说明 选择路数 本次部署预计需要支持的最大路数。后台会自动申请、创建足够多的算法资源支撑作业的运行。
我的算法服务”中可看到已购算法包包含的算法清单。 部署算法服务 进入“我的算法服务”,单击目标算法服务“操作”列的“部署”,进入“部署算法”页面。 参考表1填写相关参数。 表1 部署算法参数说明 参数名称 参数说明 路数 本次部署预计需要支持的最大路数。后台会自动申请、创建足够多的算法资源支撑作业的运行。
也可以在购买时勾选自动续费。续费相关操作,请参见续费管理。 到期与欠费 包月或包年套餐包到期后,如果账号欠费,会根据“客户等级”和“订购方式”定义不同的保留期时长,保留期内您将不能进行资源访问,保留期内资源处理和费用详见“保留期”。保留期满仍未续订或充值,数据将被删除且无法恢复。
Array of TaskInputData objects 作业的输入详情,必填。针对不同的输入类型有不同的配置。创建时允许填写多路输入,但更新时只允许填写一路输入。 当输入类型为:obs,需要配置 bucket,path , index 。例如: "bucket": "aicam"
stream_count 是 Integer 视频流路数 deploy_config 否 Object 服务启动参数,须按照模型的部署约束填写。类型为“Map<String, Object>”,可选填,默认为空。为确保您的数据安全,在环境变量中,请勿输入敏感信息,如明文密码 envs
Array of TaskInputData objects 作业的输入详情,必填。针对不同的输入类型有不同的配置。创建时允许填写多路输入,但更新时只允许填写一路输入。 当输入类型为:obs,需要配置 bucket,path , index 。例如: "bucket": "aicam"
Array of TaskInputData objects 作业的输入详情,必填。针对不同的输入类型有不同的配置。创建时允许填写多路输入,但更新时只允许填写一路输入。 当输入类型为:obs,需要配置 bucket,path , index 。例如: "bucket": "aicam"
Array of TaskInputData objects 作业的输入详情,必填。针对不同的输入类型有不同的配置。创建时允许填写多路输入,但更新时只允许填写一路输入。 当输入类型为:obs,需要配置 bucket,path , index 。例如: "bucket": "aicam"
Array of TaskInputData objects 任务的输入详情,必填。针对不同的输入类型有不同的配置。创建时允许填写多路输入,但更新时只允许填写一路输入。 当输入类型为:obs,需要配置 bucket,path , index 。例如: "bucket": "aicam"