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HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站描述： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个： FileSystem：是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。
HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/api/index.html。 HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个。 FileSystem：是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。
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MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop
MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop
Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell
HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html。 HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个： FileSystem：是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。
MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop
Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell
Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell
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MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop
base文件直接做合并产生新的base文件，而不是写log。 分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项：
onsole WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 选择“数据源”，单击“添加数据源”。在“添加数据源”页面填写参数。 配置“基本配置”，填写数据源名称，选择数据源类型“JDBC > GBase”。 配置“GBase配置”，参数配置请参考表1。 表1 GBase配置
onsole WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 选择“数据源”，单击“添加数据源”。在“添加数据源”页面填写参数。 配置“基本配置”，填写数据源名称，选择数据源类型“JDBC > MySQL”。 配置“MySQL配置”，参数配置请参考表1。 表1 MySQL配置
nsole Web UI”后的链接，进入HSConsole界面。 选择“数据源”，单击“添加数据源”。在“添加数据源”页面填写参数。 配置“基本配置”，填写数据源名称，选择数据源类型“JDBC > Oracle”。 配置“Oracle配置”，参数配置请参考表1 Oracle配置。
面。 当前支持以下几种方式访问Manager，请根据实际情况进行选择： 通过弹性IP访问FusionInsight Manager：通过为集群绑定弹性公网IP的方式，访问MRS集群Manager界面及集群内托管的开源组件。该方式更加简便易操作，推荐使用该方式访问。 通过云专线访问FusionInsight
初始化导入存量数据通常由Spark作业来完成，由于初始化数据量通常较大，因此推荐使用API方式给充足资源来完成。 对于批量初始化后需要接Flink或Spark流作业实时写入的场景，一般建议通过对上有消息进行过滤，从一个指定的时间范围开始消费来控制数据的重复接入量（例如Spark初始化完成后，Flink消费Kafka
导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse支持CSV、JSON等格式文件的数据导入导出操作。本章节主要介绍怎么把DWS数据仓库服务中的表数据导出到CSV文件，再把CSV文件数据导入到ClickHouse表中。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。
oracle-partition-connector三种，要怎么选？有什么区别？ 答案 generic-jdbc-connector 使用JDBC方式从Oracle数据库读取数据，适用于支持JDBC的数据库。 在这种方式下，Loader加载数据的性能受限于分区列的数据分布是否均匀
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