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内存错误（内存不足、内存不可用、内存溢出等） 02 磁盘错误 03 网络错误（建联失败、拒绝访问等） 04 文件错误（文件未找到、文件大小错误、文件格式错误、读文件失败、写文件失败、文件损坏等） 05 连接错误（连接不存在、连接失败、连接不可用，所连接平台出错等） 06 协议错误 10 语法错误（不支持的语法、找不到的对象等）
file %u, segment %u at offset %u, length %lu: %m" SQLSTATE: XX000 错误原因：写日志段文件出错。请根据报错信息确定具体的文件操作失败原因。 解决办法："根据提示信息，检查是否存在磁盘故障、文件损坏等相关异常。修复方法：1
资源池在所有DN上逻辑IO读速率的平均值，显示结果已使用pg_size_pretty格式化。 write_speed text 资源池在所有DN上逻辑IO写速率的平均值，显示结果已使用pg_size_pretty格式化。 send_speed text 资源池在所有DN上网络发送速率的平均值，显
这与SQL字符串中的单引号规则类似）。此外，可以避免引用并且使用反斜线转义来保护所有数据字符，否则它们会被当做返回语法的一部分。什么都不写则表示一个无限界限，因此，要表示空字符串的界限值，可以写成""。 范围值前后允许有空格，但是圆括号或方括号之间的任何空格会被当做上下界值的一
这与SQL字符串中的单引号规则类似）。此外，可以避免引用并且使用反斜线转义来保护所有数据字符，否则它们会被当做返回语法的一部分。什么都不写则表示一个无限界限，因此，要表示空字符串的界限值，可以写成""。 范围值前后允许有空格，但是圆括号或方括号之间的任何空格会被当做上下界值的一
on表。 哈希表（Hash） 表数据通过hash方式散列到集群中的所有DN实例上。 数据量较大的事实表。 在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源，大幅度提升表的读/写速度。 一般情况下大表（1000000条记录以上）定义为Hash表。 轮询表（Roundrobin） 表的每一行
表重分布期间会对表加共享锁，所有插入、更新、删除操作和表DDL操作都会长时间阻塞，会出现等锁超时情况。在重分布执行过程中，用户应当避免执行超过20分钟的查询（在重分布执行时申请写锁的默认时间为20分钟）。否则可能导致重分布出现等待加锁超时失败的问题。 操作步骤 登录GaussDB(DWS)管理控制台。 选择“集群 >
通过这个池创建连接的默认为缺省的catalog。 cacheState true 连接池缓存状态。 设置为true，连接资源池后将在第一次读或写，以及随后写的时候缓存当前的只读状态和自动提交设置。这样就省去了对getter的任何进一步调用时对数据库的额外查询。 如果直接访问底层连接，只读状
位置不会调整，因此指向了错误的subplan，后续就会认为这些cte没有用户引用，导致置为NULL。 8.1.3.333以前版本 DWS只写外表(hdfs)使用decimal数据类型hive查询为null。 DWS与Hive对decimal的处理存在部分差异。 8.1.3.333以前版本
cluster key，在导入时会增加排序计算，会对导入性能产生影响。当排序完全在内存中进行时影响较小，如果无法在内存中完成排序时，会下盘写临时文件，这时就会产生较大的影响。 排序使用的内存通过GUC参数psort_work_mem来设置，可以设置较大的值来使用更大的内存进行排序。
'11111111111111'); INSERT INTO test_pipe values(4,2,'11111111111111'); INSERT 0 1 创建只写外表。 CREATE FOREIGN TABLE foreign_test_pipe_tw( id integer not null, age
cluster key，在导入时会增加排序计算，会对导入性能产生影响。当排序完全在内存中进行时影响较小，如果无法在内存中完成排序时，会下盘写临时文件，这时就会产生较大的影响。 排序使用的内存通过GUC参数psort_work_mem来设置，可以设置较大的值来使用更大的内存进行排序。
采用两阶段提交事务来保证分布式事务中数据的一致性和事务的原子性。顾名思义，两阶段提交就是将事务提交划分为两个阶段，通常针对的是包含写操作的事务。当写操作将数据写入不同的节点时，需要满足事务的原子性要求，要么全部提交，要么全部回滚。 不支持两阶段的场景如下： 不支持显示的两阶段提交语法PREPARE
采用两阶段提交事务来保证分布式事务中数据的一致性和事务的原子性。顾名思义，两阶段提交就是将事务提交划分为两个阶段，通常针对的是包含写操作的事务。当写操作将数据写入不同的节点时，需要满足事务的原子性要求，要么全部提交，要么全部回滚。 不支持两阶段的场景如下： 不支持显示的两阶段提交语法PREPARE
可以防止数据信息泄露，为数据库的安全提供保证。 gs_dump和gs_dumpall工具在进行数据导出时，其他用户可以访问集群数据库（读或写）。 gs_dump和gs_dumpall工具支持导出完整一致的数据。例如，T1时刻启动gs_dump导出A数据库，或者启动gs_dumpa
每秒对该设备的读请求被合并的次数。 wrqm_s Float 每秒对该设备的写请求被合并的次数。 r_s Float 每秒完成读次数。 w_s Float 每秒完成写次数。 rkb_s Float 每秒读数据量（单位：KB）。 wkb_s Float 每秒写数据量（单位：KB）。 avgrq_sz Float
I/O Read Time (ms) 显示该节点执行任意I/O读操作的耗时。 I/O Write Time (ms) 显示该节点执行任意I/O写操作的耗时。 Node Type 显示计划节点的类型。 Parent Relationship 显示与父节点的关系。 Inner Node Name
该指标用于统计集群节点数据磁盘每秒读取的数据量。 单位：字节/秒 ≥ 0字节/秒 数据仓库节点 1分钟 dws019_disk_write_throughput 磁盘写吞吐量 该指标用于统计集群节点数据磁盘每秒写入的数据量。 单位：字节/秒 ≥ 0字节/秒 数据仓库节点 1分钟 dws020_avg_disk_sec_per_read
是表则为0（InvalidTransactionId）。 表2 权限的参数说明 参数 参数说明 r SELECT（读） w UPDATE（写） a INSERT（插入） d DELETE D TRUNCATE x REFERENCES t TRIGGER X EXECUTE U USAGE
是表则为0（InvalidTransactionId）。 表2 权限的参数说明 参数 参数说明 r SELECT（读） w UPDATE（写） a INSERT（插入） d DELETE D TRUNCATE x REFERENCES t TRIGGER X EXECUTE U USAGE
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