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CSS集群平均已用内存比例达到98%怎么办？ 问题现象 查看集群监控发现，Elasticsearch集群“平均已用内存比例”一直处于98%，用户担心内存比例过高是否对集群有影响。 问题原因 在Elasticsearch集群中，Elasticsearch会占用50%内存，另外50%
应用场景 云搜索服务可以帮助网站和APP搭建搜索框，提升用户的搜索体验；也可以用于搭建日志分析平台，助力企业实现数据驱动运维，数据驱动运营；它的向量检索能力可以帮助客户快速构建基于AI的图搜、推荐、语义搜索等丰富的应用。 站内搜索 云搜索服务可用于对网站内容进行关键字检索、对电商网站商品进行检索与推荐。
requestedTenant=null]" }, "status": 403 } 原因分析 安全集群，默认有一个“. opendistro_security”索引，不可执行写操作，修改索引读写模式时要忽略掉这个索引。 解决方案 使用通配符进行匹配，将indexname用通配符代替。 PUT indexname/_settings
CSS服务中如何清理Elasticsearch索引数据？ 在清理索引数据前，请谨慎评估索引数据删除后对业务的影响。 自动化定期清理 可以写定时任务调用清理索引的请求，定期执行。CSS支持Opendistro Index State Management，可以参考案例通过索引生命周期实现索引存算分离设置定期清理数据。
词，主词文件最大支持100M。如果涉及单词，必须改成小写字母。 停词词库 停词为用户不希望进行分词或者关注的词语，例如“的”、“什么”、“怎么”等。停词词库是用户自定义的停词词语的集合。 词库文件必须是UTF-8无BOM格式编码的文本文件，一行一个分词，停词文件最大支持100M。
表2 常用操作与系统权限的关系 操作 CSS FullAccess CSS ReadOnlyAccess CSS Administrator 备注 创建集群 √ x √ - 查询集群列表 √ √ √ - 查询集群详情 √ √ √ - 删除集群 √ x √ - 重启集群 √ x √ -
sticsearch 开源Elasticsearch API 使用开源Elasticsearch API导入数据，使用灵活，适用于开发自己写的应用代码场景。 JSON 使用开源Elasticsearch API导入数据到Elasticsearch 云数据迁移服务CDM CDM向导
CSS集群监控与运维 CSS集群平均已用内存比例达到98%怎么办？ CSS服务中如何查看集群总磁盘使用率？ CSS服务中单节点的使用率过高是否会影响集群的业务？
使用Elasticsearch搜索数据 本章节为您提供了一个通过Elasticsearch集群完成商品搜索的示例，您可以参考此示例来了解云搜索服务，包括创建索引、导入数据、搜索数据等操作。 场景描述 某女装品牌在网上经营电商业务，以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能，但随着
当使用的是自建或第三方MySQL数据库时，则需要确认数据库驱动是否是MariaDB驱动。 是，则可以直接开始配置数据同步。 否，则需要参考常见问题：MySQL驱动不兼容怎么办？上传与RDS版本兼容的SQL JDBC驱动到Logstash集群中。 操作步骤 验证Logstash集群和数据源之间的网络连通性。 登录云搜索服务管理控制台。
词，主词文件最大支持100M。如果涉及单词，必须改成小写字母。 停词词库 停词为用户不希望进行分词或者关注的词语，例如“的”、“什么”、“怎么”等。停词词库是用户自定义的停词词语的集合。 词库文件必须是UTF-8无BOM格式编码的文本文件，一行一个分词，停词文件最大支持100M。
秒内收集至elasticsearch内，但是个别日志量大的业务日志无法及时收集，按照官方的默认配置通常1核CPU分配给filebeat时，写ES的速率低于1M/S，这里可以针对filebeat.yml配置文件做优化，提高写入ES的性能。 原因分析 filebeat.yml的默认配
使用自建Logstash导入数据到OpenSearch 开源OpenSearch API 使用开源OpenSearch API导入数据，使用灵活，适用于开发自己写的应用代码场景。 JSON 使用开源OpenSearch API导入数据到OpenSearch 云数据迁移服务CDM CDM向导式页面。适用
s_rate 磁盘写总IOPS CSS集群所有节点的磁盘每秒写数据的请求总次数。 ≥ 0 sum_disk_read_bytes_rate 磁盘读总带宽 CSS集群所有节点的磁盘每秒读出数据量。 ≥ 0 sum_disk_write_bytes_rate 磁盘写总带宽 CSS集群所有节点的磁盘每秒写入数据量。
使用OpenSearch搜索数据 本章节为您提供了一个通过OpenSearch集群完成商品搜索的示例，您可以参考此示例来了解云搜索服务，包括创建索引、导入数据、搜索数据等操作。 场景描述 某女装品牌在网上经营电商业务，以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能，但随着用户数量和业
asticsearch集群的版本要相近，否则可能迁移异常。如果迁移过程中出现图表不兼容的报错，可以参考常见问题：迁移过程中，发现图表不兼容怎么办？处理。 前提条件 源Elasticsearch集群和目标Elasticsearch集群处于可用状态。 操作步骤 不同版本的Kibana
https://ip:9200 -u[Username]:[password]/{索引名称}/_count 常见问题 迁移过程出现报错“out of memory”怎么办？ 迁移过程中出现报错“out of memory”, 表示迁移虚拟机内存溢出，有如下解决方案： 可能是ECS虚拟机的配置不够，建议升级
节点Node里是随机分配的，但是不能在同一个节点里。 客户端向Node1发送写数据请求，此时Node1为协调节点。 节点Node1根据数据的_id将数据路由到分片2，此时请求会被转发到Node3，并执行写操作。 当主分片写入成功后，它将请求转发到Node2的副本分片上。当副本写入
s_rate 磁盘写总IOPS CSS集群所有节点的磁盘每秒写数据的请求总次数。 ≥ 0 sum_disk_read_bytes_rate 磁盘读总带宽 CSS集群所有节点的磁盘每秒读出数据量。 ≥ 0 sum_disk_write_bytes_rate 磁盘写总带宽 CSS集群所有节点的磁盘每秒写入数据量。
根据Elasticsearch默认的路由规则，Bulk请求中的每一条数据会被路由到不同的shard，当索引分片较多时，会产生大量的内部转发请求，在大规模写入场景下容易触发写拒绝。同时，在大规模集群中，长尾效应会导致Bulk请求时延较高。 通过指定配置项“index.bulk_routing”可以开启集群的Bul
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