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在委托设置页面，勾选基础使用、跨源场景、运维场景的委托权限后，单击“更新委托权限”。 查看并了解更新委托的提示信息，单击“确定”。完成DLI委托权限的更新。 图1 配置DLI委托访问授权 完成配置后，在IAM控制台的委托列表中，可查看到dli_management_agency的委托信息。 步骤1：开发Jar包并上传数据至OBS
是否必选 参数类型 说明 job_id 是 Long 作业ID。 status_name 否 String 当前状态名称。参数说明可以参考查询作业详情中status作业状态字段说明。 status_desc 否 String 当前状态描述。包含异常状态原因及建议。 请求示例 使用
mongo的链接地址信息 插入数据 sparkSession.sql("insert into test_dds values('3', 'Ann',23)") 查询数据 sparkSession.sql("select * from test_dds").show() 操作结果 通过DataFrame
在输入框的下拉列表中选择预定义标签键。 如果添加预定义标签，用户需要预先在标签管理服务中创建好预定义标签，然后在“标签键”的下拉框中进行选择。用户可以通过单击“查看预定义标签”进入标签管理服务的“预定义标签”页面，然后单击“创建标签”来创建新的预定义标签。 具体请参见《标签管理服务用户指南》中的“创建预定义标签”章节。
DROP_QUEUE ：删除队列 GRANT_PRIVILEGE： 赋权 REVOKE_PRIVILEGE：权限回收 SHOW_PRIVILEGES：查看其它用户具备的权限 RESTART：重启队列 SCALE_QUEUE：规格变更 说明： 若需更新的权限列表为空，则表示回收用户在该队列的所有权限。
支持对接企业内部统一监控告警系统（prometheus）。 支持Flink作业速率、输入输出数据量、作业算子反压值、算子延迟、作业cpu和内存使用率查看。 仅支持Flink UI 多版本支持 支持不同作业使用不同Flink版本 单Flink集群仅支持单版本下的作业开发 易用性 即开即用，S
在输入框的下拉列表中选择预定义标签键。 如果添加预定义标签，用户需要预先在标签管理服务中创建好预定义标签，然后在“标签键”的下拉框中进行选择。用户可以通过单击“查看预定义标签”进入标签管理服务的“预定义标签”页面，然后单击“创建标签”来创建新的预定义标签。 具体请参见《标签管理服务用户指南》中的“创建预定义标签”章节。
母、数字、空格和_ . : =+-@ ,但首尾不能含有空格。 单击“确定”，完成创建程序包。 程序包创建成功后，您可以在“程序包管理”页面查看和选择使用对应的包。 父主题： 管理Jar作业程序包
在输入框的下拉列表中选择预定义标签键。 如果添加预定义标签，用户需要预先在标签管理服务中创建好预定义标签，然后在“标签键”的下拉框中进行选择。用户可以通过单击“查看预定义标签”进入标签管理服务的“预定义标签”页面，然后单击“创建标签”来创建新的预定义标签。 具体请参见《标签管理服务用户指南》中的“创建预定义标签”章节。
存储费用。 存储套餐的额度每个小时会重置。 判断套餐包额度是否超出 如果当月使用量超出已购买套餐包的额度，超出部分将自动转为按需计费。怎样查看套餐包资源的使用情况？ 如果套餐包额度已超出，产生按需计费为正常现象；如果套餐包额度未超出，请继续排查判断是否产生了套餐包未涵盖的计费项。
12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 所有 HBase 表的列簇必须定义为ROW类型，字段名对应列簇名（column family），嵌套的字段名对应列限定符名（column qualifier）。用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了 ROW
SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者
12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 所有 HBase 表的列簇必须定义为ROW类型，字段名对应列簇名（column family），嵌套的字段名对应列限定符名（column qualifier）。用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了 ROW
开源Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务
开源Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务
分钟内没有观测到新纪录，这个窗口将会被关闭。会话时间窗口可以使用事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）。 在流处理表中的 SQL 查询中，分组窗口函数的 time_attr 参数必须引用一个合法的时间属性，且该属性需要指定行的处理时间或事件时间。 time_attr设置为
WINDOW 语法说明 Group Window定义在GROUP BY里，每个分组只输出一条记录，包括以下几种： 分组函数 在流处理表中的 SQL 查询中，分组窗口函数的 time_attr 参数必须引用一个合法的时间属性，且该属性需要指定行的处理时间或事件时间。 time_attr设置为
分钟内没有观测到新纪录，这个窗口将会被关闭。会话时间窗口可以使用事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）。 在流处理表中的 SQL 查询中，分组窗口函数的 time_attr 参数必须引用一个合法的时间属性，且该属性需要指定行的处理时间或事件时间。 time_attr设置为
在对应“SQL队列”类型作业的“操作”列，单击“更多”》“重启”。 在“重启队列”界面，选择“确定”完成队列重启 使用UDAF函数。 在查询语句中使用6中创建的UDAF函数: select AvgFilterUDAFDemo(real_stock_rate) AS show_rate
队列管理”，在对应“SQL队列”类型作业的“操作”列，单击“重启”。 在“重启队列”界面，选择“确定”完成队列重启。 验证和使用创建的UDTF函数。 在查询语句中使用6中创建的UDTF函数，如： select mytestsplit('abc:123\;efd:567\;utf:890'); 图13
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