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为何使用了GaussDB后网站登录较慢 推荐您做如下两个处理: 通过云数据库GaussDB服务的管理控制台查看云数据库GaussDB实例的性能情况。 与应用程序有很大关系,使用命令查看当前数据库连接状态,比较本地数据库和云数据库GaussDB的差异。 父主题: 产品咨询
SQL查询和子查询 GaussDB数据库兼容除分层查询以外的SQL查询和子查询。 表1 SQL查询和子查询 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 创建简单查询 支持 - 2 分层查询 不支持 - 3 UNION [ALL],INTERSECT,减运算符 支持 -
SQL查询和子查询 GaussDB数据库兼容除分层查询以外的SQL查询和子查询。 表1 SQL查询和子查询 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 创建简单查询 支持 - 2 分层查询 支持,有差异 GaussDB仅支持Oracle中的CONNECT_BY_FILTERING
检索查询 对于常用的检索查询,嵌入式SQL提供了常规命令SELECT和FETCH的特殊变体。这些命令使用特殊的INTO子句,用以指定检索出来的数值存储在哪些宿主变量里。SELECT用于返回单行的查询,FETCH用于使用游标返回多行的查询。 使用SELECT /* * 假定有这个表:
条件查询 条件查询指查询出符合条件的数据。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE test_grade( id INT, name VARCHAR(20), score FLOAT -- 成绩 ); gaussdb=#
分区查询 查询指定分区的数据。 --创建范围分区表。 gaussdb=# CREATE TABLE test_range1( id INT, info VARCHAR(20) ) PARTITION BY RANGE (id) ( PARTITION p1
连接查询 连接查询也可称为跨表查询,需要关联多个表进行查询。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE emp( id int, --员工编号 name varchar, --员工姓名 deptno int
分组查询 分组查询通常用于配合聚合函数,查询分类统计的信息。常见的聚合函数有总行数count()、求和sum()、平均值avg()、最小值min()、最大值max()。一般和GROUP BY联合使用。 -- 建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE student
查询规划 介绍查询优化器方法配置、开销常量、规划算法以及一些配置参数。 优化器中涉及的两个参数: INT_MAX数据类型INT的最大值,其值为2147483647。 DBL_MAX数据类型FLOAT的最大值。 全局设置查询规划相关参数除了客户业务外也会对数据库自身运维和监控业务造
查询规划 介绍查询优化器方法配置、开销常量、规划算法以及一些配置参数。 优化器中涉及的两个参数: INT_MAX数据类型INT的最大值,其值为2147483647。 DBL_MAX数据类型FLOAT的最大值。 全局设置查询规划相关参数除了客户业务外也会对数据库自身运维和监控业务造
名:kms.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1.0。 查找证书:在每次输入域名后,找到SSL连接相关信息,单击后会发现证书,继续单击可查看证书内容。 导出证书:在证书查看页面,可能会看到证书分为很多级,我们仅需要域名的上一级证书即可,选择该证书并单击导
名:kms.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1.0。 查找证书:在每次输入域名后,找到SSL连接相关信息,单击后会发现证书,继续单击可查看证书内容。 导出证书:在证书查看页面,可能会看到证书分为很多级,我们仅需要域名的上一级证书即可,选择该证书并单击导
输入域名:打开浏览器,在华为云场景中,分别输入IAM服务器地址和KMS服务器地址,地址获取方式参见:生成主密钥阶段。 查找证书:在每次输入域名后,找到SSL连接相关信息,单击后会发现证书,继续单击可查看证书内容。 导出证书:在证书查看页面,可能会看到证书分为很多级,仅需要域名的上一级证书即可,选择该证书并单击导出,
输入域名:打开浏览器,在华为云场景中,分别输入IAM服务器地址和KMS服务器地址,地址获取方式参见:生成主密钥阶段。 查找证书:在每次输入域名后,找到SSL连接相关信息,单击后会发现证书,继续单击可查看证书内容。 导出证书:在证书查看页面,可能会看到证书分为很多级,仅需要域名的上一级证书即可,选择该证书并单击导出,
row) -- 删除表。 gaussdb=# drop table helloworld; 场景2:“网站访客数量统计” 通过下面的示例说明hll如何统计在一段时间内访问网站的不同用户数量: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
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