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待连接实例的端口，具体请以实际端口为准。 获取实例端口的方法如下： 在“实例管理”页面，单击实例名称，进入“基本信息”页面，在“网络信息 > 数据库端口”处获取当前实例的端口信息。 <DB_PWD> 购买GeminiDB Redis实例时设置的管理员密码。 出现如下信息，说明连接成功。 IP:port>
目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。 如何选择区域？ 选择区域时，您需要考虑以下几个因素： 地理位置 一般情况下，建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。不过，在基础设施
endpoint: 'https://dynamodb.us-west-2.amazonaws.com' #AWS DynamoDB的域名信息。 access_key_id: 'xx' #AWS DynamoDB的AK信息。 secret_access_key: 'xx'
若当前实例未绑定弹性IP，请您先参考绑定弹性公网IP为当前实例绑定弹性IP后，再根据本章节的操作连接实例。 <DB_PORT> 待连接实例的端口。一般默认为8635，请以实际端口为准。 您可以在“实例管理”页面，单击实例名称，进入“基本信息”页面，在网络信息处获取“数据库端口”。 图2 查看端口
-d 校验结果保存的文件名称，默认result.db。 -d result.db 查看校验结果文件。 校验默认执行三轮，输出三个校验结果文件，一般只需要看最后一个校验结果文件。 执行sqlite3 result.db.3。 执行select * from key。 查看是否存在异常的key。
容忍，能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，使其适用于具有产品目录、推荐、个性化引擎、交易流水等功能的大数据量的互联网网站。 优势： 大规模集群部署 单套集群最大支持100个节点部署，适用于写入规模和数据量大的互联网场景。 高可用易扩展 单节点宕机不会影响整个
参数说明 参数名称 说明 DB_ADDRESS 数据库地址。 DB_PORT 数据库端口。 AUTH_DB 存储DB_USER信息的数据库，一般为admin。 DB_USER 数据库用户。 DB_NAME 需要迁移的数据库名称。 DB_COLLECTION 需要迁移的数据库集合。 DB_PATH
Influx：在时序数据写入时，对数据进行自动合并、排序，应用直接访问GeminiDB Influx查询即可返回需要的结果。 实时分析 传统HBase：一般将历史数据转存到Hudi，应用程序根据指标通过ElasticSearch先找到车辆VIN，再通过VIN去Hudi查对应的指标数据进行分析，
OBS）中，不会额外占据GeminiDB Cassandra实例的存储空间。备份上传过程中会消耗一定的CPU，因此会存在CPU上涨的现象，一般涨幅范围在5%~15%，该现象属于正常现象。 图1 备份原理 备份存储 GeminiDB Cassandra的备份数据存储至对象存储服务（Object
服务（OBS）中，不会额外占据GeminiDB Influx实例的存储空间。备份上传过程中会消耗一定的CPU，因此会存在CPU上涨的现象，一般涨幅范围在5%~15%，该现象属于正常现象。 图1 备份原理 备份存储 GeminiDB Influx的备份数据存储至对象存储服务（Object
DB_HOST 数据库地址。 DB_PORT 数据库端口号。 DB_USER 数据库用户名。 AUTH_DB 存储<DB_USER>信息的数据库，一般为admin。 FILE_PATH 存放根证书的路径。 DB_NAME 需要迁移的数据库名称。 DB_COLLECTION 需要迁移的数据库中的集合。
复到一个指定时间点的数据状态。 以游戏场景为例，在游戏运行期间，有玩家利用游戏漏洞复制装备、货币，使游戏公平性遭到破坏。传统数据库备份频率一般是一天全备一次，备份间隔即一整天，不仅恢复时间长、时间粒度大，甚至无法恢复到想要时间点等。而GeminiDB Redis接口具备的PITR
不要创建不会被使用到的索引，因为GeminiDB Mongo会加载索引到内存，无用索引加载到内存会浪费内存空间，因业务逻辑变化而产生的无用索引也要及时清理。 索引创建必须使用后台创建索引，禁止前台创建索引。 业务中查询，排序条件的key一定要创建索引，如果建立的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致，否则索引不会被使用。
旦某一个分区出现极大时，对该分区的访问，会造成分区所在服务器的负载变高，甚至造成节点内存溢出（OOM）等。 处理思路： 针对大key问题，一般采取如下两种处理思路。 增加缓存，优化表结构。 基于现有分区键，增加分区键散列。对数据进行打散，避免单个分区的记录过大。 检测方法： 通过
system_distributed.size_estimates WHERE keyspace_name='' and table_name=''; 该查询是一个异步后台任务，不能实时查询到完全准确的数值，对数据量评估只能做参考。 父主题： 数据库规范
复到一个指定时间点的数据状态。 以游戏场景为例，在游戏运行期间，有玩家利用游戏漏洞复制装备、货币，使游戏公平性遭到破坏。传统数据库备份频率一般是一天全备一次，备份间隔即一整天，不仅恢复时间长、时间粒度大，甚至无法恢复到想要时间点等。而GeminiDB Redis接口新增的PITR
Cassandra实例 基础语法 步骤一：购买GeminiDB Cassandra实例 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Cassandra 接口”。 在“实例管理”页面，单击“购买数据库实例”，进入“服务选型”页面。 在“购买数据库实例”页面，选
2、mytable3的PARTITION KEY分别是name、name、(name, age)。拥有相同PARTITION KEY的数据一般会存在一个分区下面。 CLUSTERING KEY：CLUSTERING KEY是PRIMARY KEY除PARTITION KEY的后续
"storage_engine": "rocksDB"//存储引擎 }, "region": "aaa",//区域名称 "availability_zone": "bbb", //可用区名称 "vpc_id": "674e9b42-cd8
当读取数据时，数据库会将同一个Primary Key的多次写入合并成一行，当单行的数据超出阈值后会产生告警和事件。 单个分区限制： 数据库后台扫描任务会定期统计Partition个数，Partition内行数，Partition内所有行的大小总和，当单行的数据超出阈值后会产生告警和事件。
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