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password：<DB_PWD> 表2 参数说明 参数 说明 <DB_USER> 管理员账户名，默认为rwuser。 您可以在“实例管理”页面单击实例名称，进入“基本信息”页面，在“数据库信息”模块的“管理员账户名”处获取。 <DB_PWD> 管理员密码。 验证身份校验通过后，再输入命令show databases。
PoolTimeout duration. 但是通过查看实例的监控指标信息，发现数据库QPS、时延、连接数等信息一切正常，无慢请求信息。 报错可能原因 上述问题一般为客户端连接池配置问题。对于使用连接池的应用来说，连接池是有最大数量限制的。如果业务所使用QPS超过连接池的承受限制，或者没有及时释放导致
务端不知道客户端处理消息的能力，可能会导致数据积压。 拉模式(Pull)：由前端主动发起拉取消息的请求，为了保证消息的实时性，一般采用推模式，拉模式一般用于获取历史消息；因客户端拉取新消息的时间间隔不好预设，太短可能会导致大量的连接拉取不到数据，太长导致数据接收不及时。 推拉结合
目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。 如何选择区域？ 选择区域时，您需要考虑以下几个因素： 地理位置 一般情况下，建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。不过，在基础设施
endpoint: 'https://dynamodb.us-west-2.amazonaws.com' #AWS DynamoDB的域名信息。 access_key_id: 'xx' #AWS DynamoDB的AK信息。 secret_access_key: 'xx'
DB_USER进行权限验证的数据库，一般为admin。 DB_USER 数据库管理员账号名。 DB_NAME 需要导入的数据库。 DB_COLLECTION 需要导入的数据库中的集合。 DB_PATH 转储数据JSON文件所在的路径。 出现如下提示时，输入数据库管理员对应的密码： Enter
-d 校验结果保存的文件名称，默认result.db。 -d result.db 查看校验结果文件。 校验默认执行三轮，输出三个校验结果文件，一般只需要看最后一个校验结果文件。 执行sqlite3 result.db.3。 执行select * from key。 查看是否存在异常的key。
此功能目前处于公测中，如需使用，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，联系客服进行处理。 设置恢复到指定时间点策略 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在“实例管理”页面，单击目标实例，进入实例的“基本信息”页面。
"storage_engine": "rocksDB"//存储引擎 }, "region": "aaa",//区域名称 "availability_zone": "bbb", //可用区名称 "vpc_id": "674e9b42-cd8
容忍，能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，使其适用于具有产品目录、推荐、个性化引擎、交易流水等功能的大数据量的互联网网站。 优势： 大规模集群部署 单套集群最大支持100个节点部署，适用于写入规模和数据量大的互联网场景。 高可用易扩展 单节点宕机不会影响整个
因此在选择实例节点数量时，一般也要考虑备份的带宽限制，选择合适的节点数量，以达到更好的性能。 备份上传过程中会消耗一定的CPU，因此会存在CPU上涨的现象，一般涨幅范围在5%~15%，该现象属于正常现象。 备份上传的过程中，内存增长并不明显。一般在300MB左右，实际内存的增
Influx：在时序数据写入时，对数据进行自动合并、排序，应用直接访问GeminiDB Influx查询即可返回需要的结果。 实时分析 传统HBase：一般将历史数据转存到Hudi，应用程序根据指标通过ElasticSearch先找到车辆VIN，再通过VIN去Hudi查对应的指标数据进行分析，
服务（OBS）中，不会额外占据GeminiDB Influx实例的存储空间。备份上传过程中会消耗一定的CPU，因此会存在CPU上涨的现象，一般涨幅范围在5%~15%，该现象属于正常现象。 图1 备份原理 备份存储 GeminiDB Influx的备份数据存储至对象存储服务（Object
DB_HOST 数据库地址。 DB_PORT 数据库端口号。 DB_USER 数据库用户名。 AUTH_DB 存储<DB_USER>信息的数据库，一般为admin。 FILE_PATH 存放根证书的路径。 DB_NAME 需要迁移的数据库名称。 DB_COLLECTION 需要迁移的数据库中的集合。
不要创建不会被使用到的索引，因为GeminiDB Mongo会加载索引到内存，无用索引加载到内存会浪费内存空间，因业务逻辑变化而产生的无用索引也要及时清理。 索引创建必须使用后台创建索引，禁止前台创建索引。 业务中查询，排序条件的key一定要创建索引，如果建立的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致，否则索引不会被使用。
system_distributed.size_estimates WHERE keyspace_name='' and table_name=''; 该查询是一个异步后台任务，不能实时查询到完全准确的数值，对数据量评估只能做参考。 父主题： 数据库规范
连接点，业务连接集群时第一次连接的节点IP，可配置多个 .build(); 设置集群配置。 必须要指定的选项是指定连接点（ContactPoint），一般情况下建议配置三个连接点IP，这样当其中一个无法连接时，还可以尝试其他的连接点。 可以配置的配置项有： AuthProvider：认证方式
旦某一个分区出现极大时，对该分区的访问，会造成分区所在服务器的负载变高，甚至造成节点内存溢出（OOM）等。 处理思路： 针对大key问题，一般采取如下两种处理思路。 增加缓存，优化表结构。 基于现有分区键，增加分区键散列。对数据进行打散，避免单个分区的记录过大。 检测方法： 通过
Kvrocks是一款开源的兼容Redis生态的NoSQL key-value数据库，底层基于RocksDB实现，并提供namespace功能支持数据分区。Kvrocks集群管理功能相对薄弱，自建集群时需要与外部组件配合，Kvrocks支持的redis命令还不够全面，例如缺少在消息流和统计场景经常使用的stream及hyperloglog数据结构。
复到一个指定时间点的数据状态。 以游戏场景为例，在游戏运行期间，有玩家利用游戏漏洞复制装备、货币，使游戏公平性遭到破坏。传统数据库备份频率一般是一天全备一次，备份间隔即一整天，不仅恢复时间长、时间粒度大，甚至无法恢复到想要时间点等。而GeminiDB Redis接口新增的PITR
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