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ModelArts Standard后台交互的桥梁。 代码目录路径 您需要在OBS桶中指定代码目录,并将训练代码、依赖安装包或者预生成模型等训练所需文件上传至该代码目录下。训练作业创建完成后,ModelArts会将代码目录及其子目录下载至后台容器中。 例如:OBS路径“obs:/
ore框架,此处framework_type=Ascend-Powered-Engine。 Session初始化。 代码如下:这里只列出最常用的一种方式,更多方式请参考《Session鉴权章节》 from modelarts.session import Session session
Pytorch Mox日志反复输出 问题现象 ModelArts训练作业算法来源选用常用框架的Pytorch引擎,在训练作业运行时Pytorch Mox日志会每个epoch都打印Mox版本,具体日志如下: INFO:root:Using MoXing-v1.13.0-de803ac9
conditioning_images.zip unzip images.zip 接着修改fill50k.py文件,如果机器无法访问huggingface网站,则需要将脚本文件中下载地址替换为容器本地目录。 56 def _split_generators(self, dl_manager):
iam_project=cn-north-7 iam_timeout=15 # 账号密码,和AK/SK二选一 iam_domain=xxx iam_user=xxx iam_password=xxx # AK/SK,和账号密码二选一 iam_ak=xxx iam_sk=xxx # 托管仓库相关配置
专家鉴别器的评估损失应降至约 0.25,Wav2Lip评估同步损失应降至约 0.2,以获得良好的结果。 可以在文件设置其他不太常用的超参数hparams.py,常用超参如下: nepochs 训练总步数 checkpoint_interval Wav2Lip模型保存间隔步数 eval_interval
rver资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元
Description 训练作业的简要描述。 Algorithm Source 训练算法来源,分为“常用框架”和“自定义镜像”两种,二者选一项即可。 常用框架指使用ModelArts训练管理中支持的常用AI引擎,当前支持的引擎列表请参见ModelArts支持的预置镜像列表。 如果您使用的AI
(只支持已安装docker环境的ECS)。 使用ma-cli image get-template命令查询镜像构建模板 ma-cli提供了一些常用的镜像构建模板,模板中包含了在ModelArts Notebook上进行Dockerfile开发的牵引指导。 $ ma-cli image
查看Notebook实例事件 在Notebook的整个生命周期,包括实例的创建、启动、停止、规格变更等关键操作以及实例的运行状态等在后台都有记录,用户可以在Notebook实例详情页中查看具体的事件,通过实例的事件,从而看到实例的运行或者异常等状态详情。在右侧可以手动刷新事件,也
全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建IAM用户并使用他们进行日常管理工作。 IAM用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。 在我的凭证下
stable-diffusion-v1-5 pytorch_models 此处由于Huggingface网站的限制以及模型文件的大小原因,很可能会下载失败。您可以登录Huggingface网站,从浏览器下载模型后,再手动上传到物理机/home/pytorch_models目录下。 通过git下载sd
训练代码中,如何获取依赖文件所在的路径? 由于用户本地开发的代码需要上传至ModelArts后台,训练代码中涉及到依赖文件的路径时,用户设置有误的场景较多。因此推荐通用的解决方案:使用os接口得到依赖文件的绝对路径,避免报错。 以下示例展示如何通过os接口获得其他文件夹下的依赖文件路径。
准备模型训练镜像 ModelArts平台提供了Tensorflow,PyTorch,MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时,您还可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练作业的预置框架介绍
训练专属预置镜像列表 ModelArts平台提供了Tensorflow,PyTorch,MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时,您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练基础镜像列表
用于训练的数据集中,使用了“非矩形框”标注。而预置使用算法不支持“非矩形框”标注的数据集。 处理方法 此问题有两种解决方法: 方法1:使用常用框架自行编码开发模型,支持“多边形”标注的数据集。 方法2:修改数据集,使用矩形标注。然后再启动训练作业。 父主题: 业务代码问题
Server-Sent Events(SSE)是一种服务器向客户端推送数据的技术,它是一种基于HTTP的推送技术,服务器可以向客户端推送事件。这种技术通常用于实现服务器向客户端推送实时数据,例如聊天应用、实时新闻更新等。 SSE主要解决了客户端与服务器之间的单向实时通信需求(例如ChatGPT
obsutil安装和配置 obsutil是用于访问、管理对象存储服务OBS的命令行工具,使用该工具可以对OBS进行常用的配置管理操作,如创建桶、上传文件/文件夹、下载文件/文件夹、删除文件/文件夹等。 obsutil安装和配置的具体操作指导请参见obsutils快速入门。 操作命
口,出方向默认全部放通。 在浏览器中输入“http://{弹性公网IP}:3000”,即可进行访问。首次登录用户名和密码为admin,登录成功后请根据提示修改密码。 父主题: 安装配置Grafana
部署上线失败 出现此问题,一般是因为后台服务故障导致的,建议稍等片刻,然后重新部署在线服务。如果重试超过3次仍无法解决,请获取如下信息,并联系华为云技术支持协助解决故障。 获取服务ID。 进入“部署上线>在线服务”页面,在服务列表中找到自动学习任务中部署的在线服务,自动学习部署的