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--save-model-type：输出后权重格式。 --load-dir：训练完成后保存的权重路径。 --save-dir：需要填入原始HF模型路径，新权重会存于../Llama2-13B/mg2hg下。 --target-tensor-parallel-size：任务不同调整参数targe
--save-model-type：输出后权重格式。 --load-dir：训练完成后保存的权重路径。 --save-dir：需要填入原始HF模型路径，新权重会存于../Llama2-13B/mg2hg下。 --target-tensor-parallel-size：任务不同调整参数targe
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--save-model-type：输出后权重格式。 --load-dir：训练完成后保存的权重路径。 --save-dir：需要填入原始HF模型路径，新权重会存于../Llama2-13B/mg2hg下。 --target-tensor-parallel-size：任务不同调整参数targe
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huggingface-hub==0.25.1 （可选）如果需要在humaneval数据集上评估模型代码能力，请执行此步骤，否则忽略这一步。原因是通过opencompass使用humaneval数据集时，需要执行模型生成的代码。请仔细阅读human_eval/execution.py文件第48-57行的注释，
已有的标签名称，然后单击“确定”。 方式二（新增标签）：在“标签”下方的文本框中，在快捷键下拉列表中选择快捷键，然后在标签文本输入框中输入新的标签名称，然后单击“确定”。 选中的音频将被自动移动至“已标注”页签，且在“未标注”页签中，标签的信息也将随着标注步骤进行更新，如增加的标签名称、各标签对应的音频数量。
04_to_modelarts/Dockerfile”为Dockerfile文件所在路径，“notebook_test/my_image:0.0.1”为构建的新镜像的SWR路径。 使用ma-cli image df命令在ModelArts Notebook中查询镜像构建缓存 使用ma-cli image
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huggingface-hub==0.25.1 （可选）如果需要在humaneval数据集上评估模型代码能力，请执行此步骤，否则忽略这一步。原因是通过opencompass使用humaneval数据集时，需要执行模型生成的代码。请仔细阅读human_eval/execution.py文件第48-57行的注释，
套使用，用户可以基于不同的场景灵活设计。 条件节点只支持双分支的选择执行，局限性较大，推荐您使用新的分支功能，可以在不添加新节点的情况下完全覆盖ConditionStep的能力，详情请参见配置节点参数控制分支执行章节。 父主题： 构建Workflow多分支运行场景
文件名中的xxx表示具体的时间戳，以包名发布的实际时间为准。 获取路径：Support-E 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 基础镜像 西南-贵阳一 snt9b： swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud
镜像太大的问题，所以镜像中未安装任何组件；如果需使用OBS SDK相关功能，推荐使用ModelArts SDK进行文件复制等操作，详细操作请参考文件传输。 镜像一：conda3-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 表12 conda3-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18
--save-model-type：输出后权重格式。 --load-dir：训练完成后保存的权重路径。 --save-dir：需要填入原始HF模型路径，新权重会存于../Llama2-13B/mg2hg下。 --target-tensor-parallel-size：任务不同调整参数targe
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